超分辨率重构技术需要考虑的几个因素

超分辨率重构指的是用低分辨率的视频重构高分辨率的视频和图像,以获得更好的视觉效果。该文分别从成像过程和压缩过程两个方面讨论了超分辨率重构过程需要考虑的因素,同时指出了运动估计和运动补偿在超分辨率重构中的重要性。文章还分析了运动估计在超分辨率重构技术中所面临的新的难题。最后,对于超分辨率算法的具体实现进行了探讨性的研究。     

噪声图像中边界提取方法的研究

在噪声图像中如何有效的提取边界是图像分析中的难点，常用的边界提取方法往往对噪声对敏感，文章针对这一情况采用了保持图像细节的多级组合滤波器先将噪声从图像中分离出来，然后再对图像进行边界提取，实验表明，该方法可以在有效的抑制噪声的同时提取出有意义的边界。     

ECC83电子管话筒放大器

在这个半导体时代中,人们却发现电子管正越来越多地被用于Hi-Fi和电吉他放大器,高级电容话筒和播音设备中。本文介绍一种能产生独特吸引力的声音的优良的话筒放大器话筒放大器能将极小的信号放大为很高的信号电平,同时使引入的附加噪声尽可能地小。原则上,这一要求与使用晶体管、运算放大器还是电子管没有什么关系。     

激光扫描数据的脉冲噪声过滤

在分析冯雷的算法和移动最小二乘中位数法(MLMS)的基础上，提出一种能有效剔除脉冲噪声的算法．该算法利用统计学方法中的数据统计特性和噪声统计特性来解决脉冲噪声过滤问题．实例测试结果表明，该算法能在去除脉冲噪声和保留有用数据点之间取得良好的均衡．     

基于自组织定向的边缘优化方法

传统的边缘检测方法通常采用预先的平滑滤波操作排除噪声的干扰，这使得去除噪声的同时也损失了图像的细节。因此，滤波去噪比例和边缘检测精度一直是一对矛盾，本文针对这个问题提出了一种基于边缘定向的边缘优化策略。边缘具有一定的方向是它区别于杂乱无序的噪声的鲜明特征，利用这一特征，可以不需要平滑滤波操作并能很好地解决以上问题。文中还根据数字图像的特点提出了自组织定向这一获取图像边缘方向的有效方法。     

基于噪声分析方法的微电流快响应放大器

介绍了基于噪声分析方法，测量ADS次临界反应堆动态参数的微电流快响应放大器设计原理、线路及测试结果。     

直流电机噪声分析与降噪对策

分析了生产过程中产生噪声的主要因素及对策。     

YK1250-2/990 1250kW 10kV三相高速异步电动机振动与噪声的降低

2极电动机的利润空间、市场潜力大，但技术风险高、主要是振动，噪声难以达标。只有凭技术开拓市场，现就该产品的设计，着重探讨2极电机降低振动，噪声的设计措施。     

单相感应电动机的运动和噪声分析

从麦克斯韦定律出发 ,讨论了单相感应电动机气隙中存在的径向电磁力波 ,研究了电磁原因产生的振动和噪声 ,特别强调了转子偏心、磁路饱和及定子固有振动特性的影响     

基于扩频通信的电力噪声分析

电力网络中，由于电力线的噪声和干扰对电力线的污染很大，严重影响了电力通信的质量。从理论角度阐述了电力网络的噪声分类及其特性，利用扩频载波理论对电力噪声的抑制进行了分析，并给出相应的公式，得出结论：扩频通信系统对于扩频频谱内的谐波干扰和基带频谱内的噪声有较强的抑制能力，对频谱无限宽的噪声则无明显的抑制作用，但可通过辅之适当的数字信号处理方法，如傅里叶变换、小波变换等，使噪声和干扰的危害降到最低程度。