基于协同经验小波变换的遥感图像融合

针对多源遥感图像的融合问题,提出了一种基于协同经验小波变换的遥感图像融合方法。该算法首先对多源图像进行主成分分析获得共像;然后,对共像的强度分量做经验小波变换获得滤波器组;再利用这组滤波器对多光谱图像的强度分量和全色图像进行多尺度表示;最后经逆变换得到融合图像。该算法因采用协同自适应分解方法,有利于源图像高频与低频信息的分离,有效提高了遥感融合图像的清晰度。通过使用QuickBird卫星数据验证了算法的有效性,视觉感知和客观评价标准均表明该算法比其他同类算法有更好的优越性。     

快装挡圈的方法

在轴向力和负载较小的轴类零件中,常采用轴用弹性挡圈(GB894—76)或轴用钢丝挡圈(GB895-76)作为零件的轴向定位,但这种定位方式给零件装配带来一定难度。然而,采用一个挡圈装配夹具就可以解决这个问题,提高装配效率(见图)。图中件1为主轴,件2为轴承或其它零件,件3为平键,件4为锥轴,件5为挡     

灌区农业水权分配存在的问题及对策探讨

灌区农业水权分配是开展灌区农业水价综合改革和农业水权转让的基础。从灌区农业水权的界定、分配主体、分配对象、分配方法等方面,分析了灌区农业水权分配中存在的一些问题,并提出了相应的对策。灌区农业水权分配应界定灌区的农业用水和非农业用水水权。农户的农业水权应包括水量、保证率、优先权、有效期等。建议建立农业水权保险制度,农户交纳农业水权保险费购买一定水量和优先权的年度农业水权。保险费用于补偿灌区管理机构为提高供水保证率增加的成本,补偿未灌溉的农户的损失以及量水设施的建设和维护。建议建立农业水权分配中的补偿机制、农业水权分配中的对话和监督机制以及农业水权的监控机制。     

基于视觉特征的不规则形状目标分割方法

该方法利用视觉底层特征颜色、方向、强度和轮廓构建显著图,通过最大熵估计方法获得显著特征分割蒙板;利用中层视觉特征对图像进行超分割,其中在聚类时考虑特征向量的空间信息,并依据显著性自动分配初始参数,使分割后的超像素与目标轮廓更接近;最后将底层视觉特征和中层视觉特征融合,通过底层特征分割蒙板判定图像的超像素归类,将不规则目标从背景中分离。实验结果表明:本文分割方法受复杂背景和光照的影响较小,分割目标轮廓准确,实现了不规则显著目标与复杂背景的有效分离。     

基于3ds Max与Unity3D三维海底场景建模

本文利用了一种基于3ds Max与Unity 3D创建三维海底场景的虚拟现实技术,即在3ds Max中构建三维模型和制作三维动画,在Unity 3D中布置场景,实现海底管道的数据化,应用于海底管道探测及风险评估。     

高职院校就业指导服务体系构建研究

针对高校大学生就业指导服务体系,从加强就创业指导队伍建设、改进内涵和模式、利用网络平台、加强研究等多方面展开研究,努力构建学生就业指导服务体系,帮助学生顺利就业。     

带沉渣单桩荷载 沉降曲线的数学描述

对带沉渣的单桩在竖向静载作用下的沉降曲线进行分析,将桩的荷载-沉降曲线分为3个阶段:开始的弹性直线阶段、中间的沉渣压实阶段以及最后的弹塑性破坏阶段,并分别对3个阶段的沉降特性进行数学描述,总结得出各阶段的数学模型表达式.采用最优化的计算方法进行参数计算,得出满足极限荷载定义的“理论极限荷载”计算公式的参数,结合室内单桩模型试验的结果进行对比,证实本模型的参数计算方法是可行的.     

生物分子模板法制备低维金属纳米材料研究进展（Ⅱ）

本文概述了蛋白质、DNA等生物分子模板表面化学沉积制备低维金属纳米材料的最新研究进展。蛋白质可自组装形成不同层次的纳米结构,而DNA分子可自组装形成纳米线和网状结构。这些不同的纳米结构可作为模板,化学沉积,制备金属纳米管、纳米线等一维或二维纳米材料。金属纳米管和纳米线具有导电、导热、磁性和具有特殊的量子效应,在电磁活性复合材料,可控缓释系统、纳米器件和纳米电路等领域有重要的应用前景。     

超声波骨密度仪校准方法的探讨

超声波骨密度仪的准确性对医院诊断治疗影响重大,建立一套完善的校准方法,定期开展对超声波骨密度仪进行校准是临床工作的当务之急.通过长期的实践摸索,我们对各种超声波骨密度仪进行了系统的测试和论证.初步建立了一套可靠的校准方法.该方法科学合理,简便易行,各项指标评价结果符合仪器的设计性能及实际测试工作要求,对医学临床及法定计量检定机构开展超声波骨密度仪的校准工作有一定的指导意义.     

基于关系数据分析的决策森林学习方法

模式识别中的多分类器集成日益得到研究人员的关注并成为研究的热点。提出一种基于决策森林构造的多重子模型集成方法,通过对每个样本赋予决策规则,构造决策森林而非单个决策树以自动确定相对独立的样本子集,在此基础上结合条件独立性假设进行模型集成。整个学习过程不需要任何人为参与,能够自适应确定决策树数量和每个子树结构,发挥各分类器在不同样本和不同区域上的分类优势。在UCI机器学习数据集上的实验结果和样例分析验证了方法的有效性。