两方量子密钥协商协议的改进

针对Hsueh和Chen的基于最大纠缠态两方量子密钥协商协议存在安全漏洞,即发送方可单方控制共享密钥的问题,通过增加接收方的幺正操作给出了一个改进方案.利用幺正操作来代替对发送方的安全检测,这从根本上满足了量子密钥协商中各参与者都贡献于共享密钥的生成和分配这一基本要求,从而使其抗发送方攻击的安全性依赖于基本物理原理而非检测光子技术.安全分析表明,该方案可有效抵抗外部攻击和参与者攻击.与另一改进方案相比,该方案以更小的代价解决了原协议的漏洞,提高了协议效率.     

改进的粒子群优化算法下的MIMO雷达稳健波束形成

在进行阵列自适应波束形成时,由于阵元导向矢量失配现象的存在,严重影响了常规最优波束形成的性能。考虑阵元的导向矢量误差,运用改进的粒子群优化算法对阵元的导向矢量进行纠正,使其误差达到最小,得到了一种适用于多输入多输出雷达的新的稳健波束形成方法。与现有的应用于MIMO雷达的稳健波束形成方法相比,在导向矢量误差较大或者误差随机变化的情况下新方法具有更高的输出信号干噪比,且其性能一直保持了较高的稳定性。数值仿真结果验证了新方法相比已有算法具有更好的鲁棒性和更高的输出性能。     

多尺度协同搜索简化粒子群算法与性能分析

针对标准粒子群算法容易早熟的问题,模仿自然界中蚂蚁的不同分工和协作,提出了一种全局搜索和局部精细搜索协同进行的多尺度协同搜索简化粒子群算法(MSPSO),并对算法中粒子的搜索轨迹和算法的收敛性进行了分析和证明。为了验证和比较MSPSO和SPSO算法的性能,采用了VB6.0编程对3个常用的测试函数进行了数值实验,实验表明,该算法具有良好的搜索性能,特别适合于高维函数优化问题。     

具有量子安全的云存储系统

为了将量子的安全性引入云计算网络中,提出一种将两种信息格式互相转换的方法,其中C-Q变换是将经典信息的0-1码经过量子门操作变为|0〉,|1〉态,而Q-C变换是利用光敏二极管和偏振片,将量子态|φ〉变为经典信息的0-1码。对于整个的转换网,进行转换效率和吞吐率的仿真,结果表明,该模型的转换效率可以达到90%,吞吐率也可达到30 Mb/s。     

钢混组合结构中剪力钉群的力学性能及破坏机理试验研究

为研究钢混组合结构中剪力钉群的力学性能和破坏机理,设计并制作了6个群钉推出试验试件和2个群钉拉拔试验试件,8个试件均含有4排×2列共16枚22×200mm剪力钉,进行了推出试验和拉拔承载力试验。通过推出试验,研究分析了推出试件中剪力钉群的受力特性、荷载-滑移规律和破坏机理,并得出了16枚剪力钉的抗剪承载力。结果表明群钉平均极限抗剪承载力与文中作者所做的单枚22×200mm剪力钉推出试验所得到的极限抗剪承载力相比小了20%左右,有较大程度的折减。通过拉拔试验,得到了拉拔力与钢混界面脱开量实测曲线,结果表明试件均是由于混凝土剪切失效而宣告破坏,剪力钉群均未破坏,因此剪力钉在混凝土中需设置足够的锚固长度,防止剪力钉群在达到极限抗剪承载力之前被拉拔出混凝土块。     

一种多属性群决策共识达成方法

在多属性群决策过程中,会发生意见不一致情况,为降低决策群体的不一致程度,达成群体共识是多属性群决策需要研究的重要内容。研究了一种改进的共识达成决策算法,通过调整与群体决策相识度大的决策团体权重,再经过迭代运算最终达成群体共识。通过实际算例表明,改进的群体共识达成决策算法更简便,效率更高。     

基于特征敏感度的弹道群目标聚类识别方法

针对弹道单目标识别中,传感器资源利用率低、识别耗时长的缺点,采用群目标理论,提出了基于特征敏感度的弹道群目标聚类识别方法。该方法首先对目标群进行聚类,然后选取目标特征组合对各个分群进行敏感度计算,确立各分群的威胁度。同时,通过比较某个特定阶段各类特征的优劣性,为特征优化组合提供指导意见,优化了目标特征组合,提高了识别效率。最后,仿真实验验证了方法的可行性。     

Fe_3O_4/SiO_2复合粒子的制备及对Cd~(2+)的吸附性能研究

采用共沉淀法制备出粒径为10nm左右、具有超顺磁性的Fe3O4纳米粒子,在Fe3O4纳米粒子外包覆SiO2合成了磁性Fe3O4/SiO2复合粒子,研究了该复合粒子对水溶液中Cd2+离子的吸附性能.利用透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射仪(XRD)、红外光谱(FTIR)、振动样品磁强计(VSM)和原子吸收分光光度计(AAS)对样品进行表征,考察了SiO2不同包覆量对吸附剂吸附性能的影响.结果表明:随着SiO2包覆量的增大,SiO2壳层厚度增大,内核中包埋的Fe3O4粒子数量增多,Fe3O4/SiO2复合粒子尺寸随着增大,由50nm左右增大到300 nm左右;Fe3O4纳米粒子表现出了良好的磁性能,比饱和磁化强度达73.6A·m2·kg-1,Fe3O4/SiO2复合粒子的比饱和磁化强度随SiO2包覆量的增大而逐渐减小;Fe3O4/SiO2复合粒子的吸附率随着SiO2包覆量的增多而逐渐增大,最大吸附率为91.0%.     

基于PSO-SVM的侵彻效果预测方法

准确预测弹丸参数变化时的侵彻效果,对作战效果评估和战斗部设计都具有重要作用.针对当前方法存在的问题,提出了一种基于粒子群优化支持向量机算法的动能弹侵彻混凝土靶的侵彻效果预测方法.通过对训练样本的学习,在支持向量机中可以形成输入量到输出量之间的智能映射关系,完成训练后的支持向量机根据新的输入量可以解算出对应的侵彻深度.为了获得更好的预测效果,使用粒子群优化算法改进了支持向量机的结构参数.最后进行了预测测试,结果表明本文方法的相对预测误差为4%,可以满足工程需要.     

直觉模糊多属性群决策的VIKOR方法

针对属性权重信息完全未知且属性值以直觉模糊数形式给出的多属性群决策问题,提出了一种基于多准则妥协解排序的决策方法.利用直觉模糊加权平均算子集成所有的个体决策信息,以获取群决策信息.利用直觉模糊数熵权公式求得属性的熵权.依据传统VIKOR法的基本思想,结合直觉模糊数的距离公式,对备选方案进行排序择优.文中通过实例分析,表明该方法的实用性与可行性.