面向对象交互式图形系统的层次模型

本文从面向对象的观点出发，通过动态地建立聚合对象，讨论了面向对象的交互式图形系统的层次模型。首次提出将交互式图形系统中各种图形对象类划分为基本图元类，静态聚合对象类和动态聚合对象类的分类方法。     

有机硅等离子体聚合薄膜制备及其强场特性研究

本文运用射频辉光放电的低温等离子体在基底上沉积出均匀、透明的聚六甲基二硅气烷（HMDSO）聚合膜，用红外光谱揭示了材料的化学结构。通过击穿和伏安特性研究了等离子体聚合膜的强场特性，发现其导电机理为场助热离子跃迁。此外还分析了退火工艺对薄膜结构和击穿性能的影响。     

焦磷酸铬锰（Ⅲ）引发炭黑表面接枝聚合研究

在焦磷酸铬锰引发体系的作用下，炭黑与丙烯酰胺单体发生接枝聚合，从而得到在水中分散性较好的接枝炭黑。讨论了引发剂浓度，单体浓度，温度ＰＨ值对接枝聚合反应的接枝率的影响，采用电镜，红外和吸光度等手段对炭黑－丙烯酰胺接枝聚合产物进行了结构与性能的表征。     

二聚酸的合成与应用

综述了二聚酸的合成方法及其衍生物的工业应用。     

聚丙烯环管反应器冷却能力的计算和分析

通过求解聚丙烯环管反应器的物、热衡算微分方程组，重点讨论了反应器冷却能力对生产能力的影响，得到了相应的关联式，对实际生产有重要的参考价值和指导意义。     

环己苯和三乙胺对锂离子蓄电池的过充保护

用循环伏安、充放电仪、扫描电子显微镜(SEM)等方法研究了环己苯和三乙胺对锂离子蓄电池的过充保护作用以及对电池综合电性能的影响。研究表明,环己苯在4.7V(vs.Li/Li )发生电聚合反应,生成导电聚合物膜聚环己苯使电池自放电至安全状态,防止了电池的过充;三乙胺与氢质子反应,不但提高了电池的过充能力,而且有效地抑制了电池的膨胀;环己苯与三乙胺的联合应用可使方型锂离子蓄电池(型号:063048)耐2C-10V的过充;在正常充放电状态下,环己苯的加入不影响电池的综合电性能。     

适于Internet新闻文本实时分类的动态向量空间模型DVSM

传统向量空间模型(VSM)特征间无关联，且不能动态增量训练，不适合主题和焦点实时变化的Internet新闻信息，为此提出了一种改进的文本实时分类模型——动态向量空间模型(DVSM)。通过对VSM的特征提取策略进行改进，提出了特征聚合和增量训练算法。通过将对分类有相同贡献的文本特征词聚合，使用它们共同的分类贡献向量特征模式作为文本特征向量的基本维；采用增量动态训练改变对分类贡献已改变的特征词在文本向量的特征模式中的位置，适应Internet新闻信息的实时特性。使用静态训练集和动态训练集进行的DVSM与传统VSM的对比实验表明，采用特征聚合和动态训练的DVSM在Internet新闻实时分类中优势效果明显优越。     

移动Agent中一次代理签名体制的安全性分析

移动Agent(Mobile agent)在电子商务中具有广泛的应用。H．Kim等人提出的为确保在移动Agent中进行秘密计算的安全性的一次代理签名体制，使得移动Agent协议具备了许多更好的特点，但是它不满足抵抗伪造攻击的性质。我们通过对该体制进行密码学分析，给出了一个成功的伪造攻击，在这种攻击下，一个不诚实的客户可以成功地假冒服务商对伪造的商品报价生成一个有效的一次代理签名。     

改进SET对持卡人的隐私保护

SET是一个用于信用卡在线支付的安全规范，其交易模型由持卡人、商家、收单行、发卡行等各方组成。持卡人的个人信息(如卡号、密码、订单信息)可能被有关的参与方记录、收集、分析和滥用，因此对持卡人的隐私保护是十分重要的。本文分析了SET对持卡人隐私保护的不足，并提出了SET的改进方案，减少了个人隐私被泄露的风险。     

基于函数正交基展开的过程神经网络学习算法

过程神经网络的输入和连接权均可为时变函数，过程神经元增加了一个对于时间的聚合算子，使网络同时具有时空二维信息处理能力．该文在考虑过程神经网络对时间聚合运算的复杂性的基础上，提出了一种基于函数正交基展开的学习算法．在网络输入函数空间中选择一组适当的函数正交基，将输入函数和网络权函数都表示为该组正交基的展开形式，利用基函数的正交性．简化过程神经元对时间的聚合运算．应用表明，算法简化了过程神经网络的计算复杂度，提高了网络学习效率和对实际问题求解的适应性．以旋转机械故障诊断问题和油藏开发过程采收率的模拟为例验证了算法的有效性．