无线传感器网络在风力发电中的应用研究

为解决风力发电场中现有测控方法存在的成本高、维护难等问题,通过对无线传感器网络和风力发电场特点进行研究,设计了一种基于无线传感器网络的传输平台.该平台使用基于ZigBee技术的CC2420芯片进行数据传输,并利用OPNET软件对其网络传输特性进行网络仿真.仿真结果有力地证明了无线传感器网络应用于风力发电场的可行性,该网络平台能够很好地完成风力发电场的数据检测和数据传输任务.     

陶瓷涂层断裂韧性的表征

由于陶瓷本身的脆性,陶瓷涂层的应用受到了极大的制约。断裂韧性是反映材料抵抗裂纹失稳扩展能力的力学性能指标,陶瓷涂层因为脆性和低维特点,对其断裂韧性的表征存在较大困难,目前主要有临界应力强度因子KⅠC、临界裂纹扩展能量释放率GⅠC和裂纹密度β三种表征方法。本文对上述方法进行了总结、分析。     

纳米陶瓷涂层的性能及应用

纳米陶瓷涂层与微米级陶瓷涂层相比,晶粒更细化且分散均匀,晶界数量大幅度增加,其在硬度、韧性、耐磨性、结合强度、抗蚀性、致密度等方面有显著的提高,已在航空航天、船舶、化工等工业领域得到应用.本文针对纳米陶瓷涂层的性能及应用给予介绍.     

基于BP神经网络的化工过程建模研究

研究使用ＢＰ神经网络来完成化工过程的建筑。一般的化工过程建模问题是非线性的问题，很多情形下，与不相有关量的变化速率数量级相差很大，从而问题是刚性的。这时，用数值方法难于对过程的变化精确求解。由于ＢＰ网络能实现任何非线性的连续映，故适于处理复杂化工建模问题，将ＢＰ神经网络用于精细塔的温度计算，结果令人满意。     

我国高等教育“过度”对经济增长的影响分析

在阐述我国高等教育过度教育现象及其特征和成因的基础之上,从高等教育过度对劳动生产率的影响、对收益的影响、对消费的影响、对高等教育资源的影响和对社会稳定的影响等五个方面,分析了高等教育过度对经济增长的影响。     

MSC1210在索力检测中的应用

文章介绍了MSC1210单片机的模拟特性和数字特性,及该芯片在索力检测中的应用和应用注意事项。     

RBF神经网络用于系统的预测最优控制

为了实现系统的预测最优化控制,问题的关键是如何准确而迅速地对未来一段时间内的系统状态进行预测,然后利用此预测结果及优化指标来控制有关系统变量,人们对此进行了许多研究,但尚有其不足之处。为此,提出压缩预测变量集规模等办法来增加ＲＢＦ神经网络有效预测时间长度,在此基础上利用稳态最优解和优化指标来控制有关量。此方法被用于某化工过程,结果能使系统运行更为平稳,并使有关量达到了预测的优化指标。     

基于忆阻元件的五阶混沌电路研究

采用一个有源磁控忆阻器替换四阶蔡氏振荡器中的蔡氏二极管,导出了一个基于忆阻元件的五阶混沌电路,建立了相应电路状态变量的微分方程组.理论分析表明该忆阻混沌电路具有一个平衡点集,其稳定性随忆阻器初始状态变化而变化.采用常规的动力学分析手段研究了忆阻器初始状态发生变化时电路的动力学特性.数值仿真结果验证了理论分析的正确性.     

含有受控源网络的结点分析法和网孔分析法的研究

本文介绍了适合含有受控源网络的结点耦合分析法和网孔耦合分析法。利用此法，对含有受控源的网络，可直接列出其结点导纳矩阵和网孔阻抗矩阵，而不需进行繁复的矩阵运算。     

电流模式S形函数神经元电路的实现技术

神经元为神经网络的主要构成部分,在电流模式神经元电路的基础上可构成电流模式的神经网络。提出一种利用ＭＯＳ场效应管构成电流型神经元电路的新方法,该电路以处理电流信号变量为主要特征,克服了电压模式电路的许多缺点,电路结构简单实用,仿真研究结果与理想情况吻合较好。