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1.
针对含有棱边和尖角等特征的复杂型面采样点云,为提高其法向估计结果的准确性,提出一种基于特征区域聚类分级的点云法向估计方法,根据曲面局部平坦性和贝叶斯信息准则对点云进行聚类分析,依次将点云划分为平坦、特征边缘、棱边尖角等区域,并识别样点所属特征类型,将平坦区域样点法向估计结果向其邻近特征区域依次传播,使特征样点的法向估计结果与其邻近平坦区域样点的法向保持一致.实验结果表明,该方法可以准确估计特征区域样点的法向,有效保证棱边和尖角区域样点的法向多义性,并对数据噪声具有抑制作用. 相似文献
2.
聂乐魁孙殿柱薄志成尹逊刚 《制造业自动化》2015,(21):64-66
海量散乱点云的精简对其显示及交互性操作具有重要的意义。为快速有效地精简海量散乱点云,改进CR树结点分裂算法,将上溢结点子结点包围盒集转化为包围盒的中心点集,利用CR树与数据库SQLite构建主存-辅存分级存储机制,从而实现海量散乱点云的out-of-core管理,计算CR树目标结点层中每个结点所包含点集的均值点,将距离均值点最近的点作为该点集的精简结果,根据目标结点层的不同实现海量散乱点云不同程度的精简。实验证明,基于分级存储机制的快速均匀精简算法能够快速有效地精简海量散乱点云。 相似文献
3.
真实齿面上拓扑离散数据点的测量采集方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在对齿轮测量仪器的发展概况、性能特点和使用范围进行全面细致分析的基础上.从方便、经济、满足测量精度等诸方面考虑.选用了最佳测量仪器对齿轮的真实齿面上拓扑离散数据进行了测量采集,并对测量与啮合分析坐标系的一致性进行了统一计算处理,为真实齿面啮合分析提供了必要、方便和准确的基础信息. 相似文献
4.
为快速准确地获取散乱点云的截面数据,以较少数据准确表达模型信息,提出一种截面数据获取算法.采用R* -tree建立点云的动态空间索引结构,基于该结构快速准确获取截面邻域数据,依据该数据与截平面的位置关系将邻域数据分为正负两个邻域,通过对两邻域数据点配对连线与截平面求交获取截面数据,并采用最小生成树算法对其排序,最终得到有序的截面数据.结果表明,该算法数据适应性强,截面数据获取精度高,运行速度快,且能够以较少数据准确表达模型型面特征. 相似文献
5.
通过研究本文提出了一种以网络结点为基础,在齿面上的活动标架里,计算出齿轮处于不同啮合位置时的接触点,以求得接触迹线的新方法,同时可校核在接触点之外,两齿面是否相交干涉。由于以齿面网络结点的离散数据描述齿面,这种方法可用来研究有误差或产生变形的真实齿面的形状和接触迹线,以便进行齿面的接触分析。 相似文献
6.
基于UGII系统的二次开发工具及C 的纯虚函数,实现了作为UDO对象的海量数据点在UGII中的显示技术.应用实例表明:该技术可行、有效,很好地解决了UGII系统不能处理海量数据点的问题,为在UGII系统中开发海量数据处理模块奠定了基础. 相似文献
7.
采用Python语言封装GTK+与VTK的函数接口,实现VTK渲染窗口在GTK+界面中的嵌入.通过Glade图形界面生成器生成GTK+图形界面,采用C/C+〖KG-*3]+语言编写GUI应用程序功能模块并封装成python接口函数库,完成GTK+界面模块、渲染模块和功能模块的有机集成.实例证明该方法可有效提高应用程序开发效率,研发的应用程序系统可移植性好、运行效率高. 相似文献
8.
提出了一种根据设计意图的三角网格模型自动分割算法,该算法采用R*-tree(recangle*-tree)建立三角网格空间索引结构.基于该结构,采用深度优先遍历方法快速准确地查询与分割面相交的三角面片,对相交三角面片进行分割并重新剖分,实现了三角网格模型不受曲率等条件限制的自动分割.实例表明:该算法可对各种复杂型面三角网格进行分割,算法运行效率高,且能有效避免分割区域的锯齿现象. 相似文献
9.
10.
基于局部样本增益优化的α-shape曲面拓扑重建 总被引:1,自引:0,他引:1
在曲面重建中,提高棱边特征重建精度是逆向工程和计算机辅助设计制造等领域的难点问题。采用样点的近似拓扑近邻点集作为曲面局部样本,对α-shape算法进行优化,使α-shape尺度阈值能更为准确地反映样点分布密度,从而提高α-shape曲面拓扑重建结果的正确性。样点的近似拓扑近邻点集的获取本质上是欧氏近邻点集的增益优化,使后者向邻近的稀疏区域适度延伸,从而弥补因数据分布不均匀而导致的拓扑邻域信息缺失。基于增益优化后的样点近邻点集并结合曲面重建先验知识可确定α-shape尺度阈值,使α-shape曲面拓扑重建过程中尺度阈值可自适应调整。试验表明:该算法使所得网格曲面基本不含孔洞和棱边凹痕,能更好保持棱边特征的形位精度,可减少初次过滤结果中的非流形面片,同时具有与主流Delaunay网格过滤算法相近的重建效率。 相似文献