综合颜色及空间特征的图象检索方法

针对目前的CBIR,没能有效地结合图象中对象空间信息的问题,提出了一种新的图象分割方法,该方法以线性加权方式融合颜色、纹理特征采用区域增长法对图象进行分割,避免了传统的由于单独采用颜色或纹理特征分割图象而产生的欠分割或过分割问题.根据分割区域的灰度、形状、位置等特征计算图象间的相似度,提出采用图象的灰度特征代替彩色信息以提高查询速度.     

网格环境下的安全模型研究

网格是一种全新的基于Internet的应用技术,网格技术正在成为信息技术革命的主角,它的安全性将可能直接影响社会稳定和国家安全。针对网格的重要性和特殊性,指出了网格环境中所面临的安全威胁,并给出包括证书和身份转换、信任模型等在内的网格安全模型,指出网格的安全决定着网格的大规模开展。     

不变矩在图像重建中的应用

为解决图像重建过程中的可视效果问题,利用Zernike矩和pseudo-Zernike矩进行图像重建,通过NHS对图像的相似度进行度量.实验证明Zernike矩和pseudo-Zernike矩进行图像重建的效果有明显的差异,且高阶矩的重构效果并不理想,仅当重构阶数在20～48之间才能保证图像重建具有很好的相似度.     

计算机软件系列课程教学方式研究

本文针对计算机软件系列课程传统教学方式中以教师讲解为中心的"注入式知识教育"存在的弊端,提出了基于任务驱动、基于案例驱动以及基于项目驱动的教学模式,该模式采用以学生主动思考为中心,引导学生探索新知识为主,理论与实际相结合的"研究式素质教育"方式,在教学中培养学生信息素养,激发学生学习潜能,提高学生学习兴趣,促进学生自主学习,增强学生创新意识。     

一种基于重新划分的三角形网格简化方法

提出了一种基于重新划分的三角形网格简化算法。该算法的基本思想是:根据模型特征或由用户定义一定数量的新点,再根据某些原则将新点分布到原模型上,生成一个中间网格。然后移去生成的中间网格中的旧项点并对形成的多边形区域进行带约束的三角剖分,最后形成以新点为顶点的三角形网格。     

互信息匹配的半朴素贝叶斯分类器

由于作为朴素贝叶斯分类器的主要特征的条件独立性假设条件过强且在不同数据集上表现出的差异,所以独立性假设成为众多改进算法的切入点。但也有研究指出不满足该假设并没有对分类器造成预想的影响。从降低后验概率的估计误差入手提出一种条件熵匹配的半朴素贝叶斯分类器。实验证明,该方法能有效提高朴素贝叶斯分类器的性能。     

程序设计类课程教学模式研究

针对目前程序设计类课程学习过程中出现的学生听懂课程但编写不出程序的现象,提出了在程序设计类课程的教学过程中采用"任务驱动+自主学习"的教学方式,充分发挥教师的主导性和学生的主体性,提高学生的程序设计能力,同时培养学生的编程思维及软件开发能力。     

基于任务驱动的《C程序设计》教学模式设计

针对C语言学习中存在的知识点较多,学生不易掌握以及程序设计能力不强等问题,在分析任务驱动教学法的基础上,提出基于任务驱动的教学模式,结合我院学生的实际应用在C语言的理论与实践教学上,增强学生的学习热情,提高学生程序设计能力,同时通过实践训练培养学生程序设计的综合能力以及团队合作的能力.