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1.
本文研究了微量Zr对不对称轧制Al-0.8Mg-0.9Si合金板及其相继固溶处理后的微观结构及性能的影响。结果表明:微量Zr在Al-0.8Mg-0.9Si合金中形成Al3Zr相弥散分布在基体中,在不对称轧制过程中,该化合物相对Copper{112}<111>、Brass{011}<211>、S{123}<634>、E{111}<110>和F{111}<112>等形变织构无明显影响;在随后的固溶处理过程中,轧制板材发生的再结晶使得Copper、Brass、S等形变织构的取向密度降低,但不溶的细小Al3Zr相在一定程度上抑制了不连续再结晶行为,反而使轧制过程中形成的E、F剪切织构的取向密度增加。添加微量Zr所形成的上述结构使该合金板材在固溶后获得较好的综合性能,其抗拉强度、屈强比和延伸率分别可达230MPa、0.49和9.5%以上;塑性应变比r值从0.7提高至0.84,杯突值IE由8.94提高至9.84,各向异性度|Δr|由0.15降低至0.04。 相似文献
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3.
4.
本研究依据国家标准GB1354-2009制米,依据国家标准GB/T15682-2008中大量样本制作米饭样本,依据GB/T15682-2008中评分方法一所述的评价方法对米饭进行总体评分,目的是通过质构仪测定的参数预测感官评价分数。研究选择了不同地区的粳米样本60份,籼米样品60份。以米饭适口性指标的客观质构特性为自变量,以依据米饭国家标准获得主观的感官评定分数为因变量,采用偏最小二乘法建立质构仪测定值和感官评价分数之间线性模型。不同的大米的总体感官评价分数及质构参数具有显著性差异。同一种大米的质构参数与感官评价分数之间线性相关。获得的模型回归方程为拟合度最低为95.86%,通过质构仪测得的参数能够准确的预测米饭的感官评价分数。 相似文献
5.
Real images usually have two layers, namely, cartoons and textures, both of these layers have sparse approximations under some tight frame systems such as curvelet, local DCTs, and B-spline wavelet. In this paper, we solve the image inpainting problem by using two separate tight frame systems which can sparsely represent the two parts of the image. Different from existing schemes in the literature which are either analysis-based or synthesis-based sparsity priors, our minimization formulation applies the nonconvex sparsity prior via the balanced approach. We also derive iterative algorithms for finding their solutions. Numerical simulation examples are given to demonstrate that our proposed nonconvex method achieves significant improvements over the classical l1 sparse method and the variation TV method in image inpainting. 相似文献
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7.
为了解传统预处理方式对腌制萝卜风味物质及质构的影响,本试验利用固相微萃取-气-质-联用技术对三种不同预处理方式下的腌制萝卜挥发性风味物质进行分析,同时利用质构仪对硬度的变化进行测量。结果显示:热浸前处理的腌制萝卜挥发性风味物质共有50种,干制前处理的腌制萝卜挥发性风味物质共有44种,直接腌制的萝卜挥发性风味物质共有38种。三种方式腌制萝卜形成的特征风味物质都以酯类和二硫化物为主,其它物质却不相同,热浸前处理的腌制萝卜以烯类和芳香类为主,含量分别为5.14%和6.53%;干制前处理的腌制萝卜以酸类和醛类为主,含量分别为5.45%和7.89%;直接腌制的萝卜以烷类和芳香类为主,含量分别为6.56%和4.93%。另外,不同预处理方式加工而成的腌制萝卜经过杀菌后其硬度都有一定程度下降,但是经过热浸前处理的样品硬度保持最好,干制前处理的样品次之。 相似文献
8.
A novel rotary ultrasonic texturing (RUT) technique is proposed to fabricate hybrid periodic micro/nano-textures on flat surfaces. Different from conventional rotary ultrasonic machining, a tailored one-point diamond tool was manufactured and employed for RUT on surfaces of electroless nickel–phosphorus (Ni–P) plating. A one-dimensional longitudinal-vibration mode is used. The combined effect of ultrasonic vibration, rotation and feed motion leads to high-frequency periodic change of cutting edge׳s motion, which is the basic principle for the RUT process. Therefore, to accurately predict and control the texturing process, the cutting locus is firstly mathematically calculated. Hybrid periodic micro/nano-textures comprising linear grooves at the micrometer scale and sinusoidal grooves at the micrometer or nanometer scale were successfully fabricated on machined surfaces, which are in compliance with the results of the mathematical calculations. Different types of surface textures were generated by changing machining conditions. The surface generation mechanism of RUT is illustrated and discussed by analyzing the surface textural features, the cutting locus and the tool tip׳s geometry, including various tool faces, cutting edges, and the cutting corner. The requirements for RUT technique are concluded. 相似文献
9.
10.
基于Curvelet变换和支持向量机的磁瓦表面缺陷识别方法 总被引:3,自引:1,他引:2
针对磁瓦表面缺陷对比度低、自动识别困难的问题,作者提出了一种对磁瓦图像应用快速离散Curvelet变换(FDCT)提取特征,并用支持向量机(SVM)分类器进行分类的磁瓦微小缺陷自动识别方法。该方法首先对磁瓦图像做分块处理,并对各分块图像应用FDCT,计算分解系数的l2范数,获得磁瓦不同方向的纹理频域特征;然后以归一化的分解系数l2范数作为支持向量机分类器的特征向量,对图像做出分类。对不同缺陷占比的图像进行实验测试,结果显示,当缺陷部分占分块图像的比例在1/64以上时正确识别率大于83%。 相似文献