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1.
针对SIFT描述子实时性差和传统二进制描述子对尺度、旋转和视角变化鲁棒性差的问题,本文通过优化采样模式和添加灰度差分不变量比较测试进行改进,提出了一种鲁棒性更高的二进制描述子。首先,设计了一种尺度关联、编号标记的采样模式;然后,旋转采样模式中各采样点到特定位置,确保描述子尺度、旋转不变性;接着,分析了采样点点对模式对描述子的影响,选择使用机器学习训练后的128对采样点对;最后,选择灰度值比较测试及梯度绝对值和比较测试构建二进制描述子。实验中采用DoG检测图像关键点,结果表明:本文提出的描述子在描述子构建和描述子匹配上比SIFT描述子分别快84%和67%;在有视角变化的图像匹配上,准确率比传统的二进制描述子高3%~5%,召回率平均要高30%以上。本文提出的特征点描述方法适用于时间要求高的图像匹配领域。  相似文献   
2.
3.
以弹性聚氨酯丙烯酸酯为主体,添加特殊改性脂肪族聚氨酯丙烯酸酯预聚物、消光粉、助剂等制备出了光固化手感涂料,该涂料具有良好的弹性、柔韧性、机械性能。讨论了弹性聚氨酯丙烯酸酯和特殊改性脂肪族聚氨酯丙烯酸酯预聚物的筛选及其对手感等性能的影响。  相似文献   
4.
血压是人体重要的生理参数,能够反应心脏泵血功能、外周血管阻力、血容,对其进行非接触连续测量在日常生活和诸多应用场合中具有很重要的意义。从面部视频中获取相关脉搏波信号,然后提取信号中与血压相关性高的特征参数,从而利用这些参数建立血压估计的神经网络模型,并采用遗传算法对其进行优化。通过验证得出遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)模型估计能力和拟合精度明显提高,且其估计结果满足相应血压测量标准并能实现血压非接触连续估计,其收缩压估计准确率为93.1%,舒张压估计准确率为96.6%。故通过脉搏波特征参数建立GA-BP模型是一种有效非接触式血压估计方法。  相似文献   
5.
基于暗通道先验的图像去雾算法是一种简单有效的图像去雾算法,但该算法在处理较高分辨率的图像时,时间复杂度较高,复原后的图像亮度偏低,且在处理具有大面积白色明亮区域图像时存在色彩失真的问题。针对这些问题,本文提出了改进的自适应暗通道先验去雾算法,新算法引入自适应的指导滤波法代替原算法中的软抠图法,提高算法的计算效率的同时获得最优滤波窗口半径。同时,新算法还通过改进透射率图估计方法,弱化对明亮区域的去雾处理,避免过增强,并调整图像亮度,优化去雾结果。通过合成雾图和真实场景雾图实验验证了新算法的有效性。合成雾图实验中采用全参考评价方式,在清晰的无雾场景上模拟雾的形成,计算加雾前与使用不同算法去雾后图像的绝对差值进行比较。真实场景雾图实验中,采用基于人类视觉感知的CNC(Contrast-naturalness-colorfulness)综合评价体系,计算同一雾图在不同算法去雾后图像的CNC指数。实验结果表明,在相同图像分辨率条件下,本文提出的自适应算法不仅去雾后图像视觉效果更加理想,而且处理时间大为减少。  相似文献   
6.
在电力系统变压器损坏事故中,由于外部短路引起的占很大比例,破坏程度比较重,对变压器制造商和运行部门而言,提高变压器抗短路能力成为越来越受重视的课题。本文结合我公司SFZ11—120000/220双绕组有载调压电力变压器实例,谈谈提高220kV级电力变压器抗短路能力的有效措施。1短路时电动力分析变压器绕组的载流导体在漏磁场中承受电动力的作用,在额定电流下,电动力并不大。当发生短路时,通过  相似文献   
7.
预应力混凝土管桩抗拉结构性能研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过对PHC400-A型和PHC500-A型预应力混凝土管桩现场抗拔静载试验和室内足尺寸试验,研究端板、墩头、焊缝及桩身的抗拔性能、破坏形式和薄弱部位。两种试验对比得出上述两种桩型在保证混凝土龄期的情况下,桩身与承台连接安全、桩身结构承载力得到有效发挥时需要2~3m的填芯,并针对天津地质情况指出抗拔静载试验所需要的加载方式。  相似文献   
8.
北京散裂中子源是一台正在筹建中的中等规模的高通量散裂中子源,快循环加速器(RCS),是一台短周期(25 Hz)的质子加速器,磁铁电源系统包括一套主二极磁铁(B)和八套四极磁铁(Q)电源,根据RCS的25Hz循环工作要求,所有B、Q主磁铁的工作电流都采用带直流偏置的正弦波,由于整个系统工作在快周期循环状态下,负载是巨大...  相似文献   
9.
单机18相整流变压器可有效减少谐波电流,能量利用率高,系统功率因数高,运行效率高。随着现代电力电子及计算机技术的不断发展,交流变频调速系统因为具有性能优越,可靠性高,使用维护简单方便及高效节能等诸多特点,而日渐取代直流调速,在冶金工业、电化学工业、矿山机械,钢铁工业及交通驱动等领域得到广泛应用。  相似文献   
10.
针对复杂协同攻击下一类非线性系统的状态估计问题,提出一种分布式一致性递推滤波算法.首先,将拒绝服务攻击(denial of service, DoS)和虚假数据注入攻击(false data injection, FDI)现象描述为两个随机Bernoulli序列,并利用统一的框架建立包含DoS和FDI的复杂协同攻击模型;然后,基于一致性理论设计具有分布式结构的递推滤波器,计算最优滤波器增益,并推导该滤波器估计误差满足均方有界的充分必要条件;最后,利用室内机器人的定位问题进行验证,仿真结果验证了所提出滤波器算法的有效性.  相似文献   
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