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1.
提出了一种对电能质量扰动进行检测、定位、辨识与分类的有效方法.首先对含有噪声的信号进行小波去噪处理,得到信噪比较高的信号,再对去噪后的信号进行差变处理得到差变信号,通过小波去噪和信号差变法来确定扰动的位置和持续时间.将去噪后的单相电压信号通过移相-60°得到三相电压,并用三相电压代替三相电流,利用瞬时无功功率理论计算出瞬时有功,进而计算出瞬时电压幅值,根据扰动的持续时间和扰动的幅度对扰动类型进行识别.  相似文献   
2.
小波分析及其在机械诊断中的应用   总被引:15,自引:1,他引:14  
从工程应用的角度提出了对于小波分析的理解,给出了小波函数和尺度函数之间的关系和信号分解的小波变换。利用小波包算法分析了两种典型的机械故障。结果显示,小波包的分析方法较传统的窗口傅里叶变换和维格纳分布更加有效。  相似文献   
3.
电力系统谐波分析的高精度FFT算法   总被引:281,自引:28,他引:253  
快速搏立叶变换存在较大的误差,无法直接用于电力系统谐波分析。本文对FFT的泄漏误差进行了分析,根据JAINT randke提出的插值算法提出了多项余弦窗插值的新算法,对FFT的结果进行修正,极大地提高了计算精度,使之适用于电力系统的准确谐波分析。  相似文献   
4.
小波包原理及其在机械故障诊断中的应用   总被引:16,自引:0,他引:16  
小波分析是一种日益获得广泛应用的信号处理新技术,它具有良好的时-频局部化特性,因而非常适于分析瞬态或时变信号。利用小波包时机械振动柜号进行分解可以获得信号的时-频分布特性,对于分析以非稳态振动为表征的机械故障提供了有效的分析手段。本文简述了小波和波包的基本概念以及利用小波包对振动信号进行时-频分解的方法。文中给出了利用小波包进行信号处理和故障分析的实例,并与其他诊断方法进行了比较。  相似文献   
5.
快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)是电力系统谐波分析的常用工具,为提高FFT的计算精度,消除栅栏效应和泄漏现象造成的误差,必须对计算结果进行修正。目前已有的各种修正方法除了所加窗种类不同或插值方式不同外,都是仅对单个谐波分量进行修正,无法消除各分量之间泄漏的相互影响,因此对谐波信号的分析精度不高。该文给出全分量校正方法,对信号中所有的谐波分量同时进行校正计算,从而完全消除泄漏的影响,将计算精度提高3~4个数量级。该算法涵盖传统的单谱峰插值法,算法形式统一规范,便于计算机编程计算。  相似文献   
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