模型驱动的大数据流水线框架PiFlow

复杂流程的大数据处理多依托于流水线系统，但大数据处理的流水线系统在易用性、功能复用性、扩展性以及处理性能等方面存在不足。针对上述问题，为提高大数据处理环境的构建与开发效率,优化处理流程，提出了一种模型驱动的大数据流水线框架PiFlow。首先，将大数据处理过程抽象为有向无环图；然后，开发一系列组件用于构建数据处理流水线，并设计了流水线任务执行机制。同时，为规范和简化流水线框架的描述，设计了基于模型驱动的大数据流水线描述语言——PiFlowDL，该语言以模块化、层次化的方式对大数据处理任务进行描述。PiFlow以所见即所得(WYSIWYG)的方式配置流水线，集成了状态监控、模板配置、组件集成等功能，与Apache NiFi相比有2~7倍的性能提升。     

采用神经网络和专家系统的变电站故障诊断系统

介绍了采用ANN和ES的变电站故障诊断系统，充分利用ES的推理能力和ANN的学习能力。系统首先采用ES对故障报警信息进行预处理，再用ANN方法确定故障情况，最后利用ES评价保护和开关的动作情况。ANN采用RBF网络，提高了训练速度和诊断能力；训练样本包括用ES自动生成基本故障样本，以及无确定规则的特殊样本，提高了系统管理样本的能力。本系统故障诊断快速，动作评价可靠，可减轻运行人员的工作量。     

一种GPS定位技术在绘制10kV电气线路地理接线图中的应用

基于单文档串口通信的GPS数据接收原理,建立1套GPS数据提取算法,在此算法的基础上,编程实现电子地图的数据格式转换、导入程序和地图映射.最后为避免现有图册质量过于粗糙,填补GPS定位技术在10kV线路应用的空白,结合本方案提出的测绘方法,对某湖区进行量测定位,结果表明该技术可以满足工程实际的需要,随后将应用到附近低压配电网中.     

基于ORCID和加权跨层边聚类系数的研究者社区发现

在开放学术的环境下, 学术交流和科研合作在学术创新与发展中发挥着重要的作用, 而帮助研究者找到合适的学术团体是促进研究者寻找科研灵感的重要途径, 现有的研究者社区发现多是着眼于科研成果的关联而忽略了研究者自身学术活动产生的关联, 因此, 本文通过分析研究者自身学术活动信息, 使用ORCID (Open Research and Contributor ID, 开放研究者与贡献者标识)数据构建学术信息网络, 通过综合考虑所有层次数下节点间的相似度来改进跨层边聚类系数, 提出一种基于加权跨层边聚类系数的研究者社区发现模型. 模型通过构建多种元路径抽取研究者之间的直接关联关系, 并根据不同属性关系对网络进行分层, 使用加权跨层边聚类系数计算节点间相似度, 从而将网络转化为同质网络并结合Louvain算法进行社区划分. 本文在人造网络和真实网络中进行实验, 根据社区实际情况对结果进行评估, 在提高了划分效果的同时避免了参数的不确定性.     

基于SMES外环主控制策略的功率震荡抑制研究

长治-南阳-荆门特高压试验示范工程是目前华北和华中两大区域电网之间唯一的联络线,自2008年投运以来,联络线上出现了较大幅度的功率波动。超导储能（SuperconductorMagneticsEnergySystem,SMES）装置具有无损高效储能与快速电能转换的特性,本文分析了SMES装置抑制功率振荡的机理,建立了含有SMES的两区四机系统电磁暂态模型,采用多种SMES外环主控制策略进行仿真计算,实现联络线功率振荡的抑制,并比较了几种控制策略的优缺点。仿真结果表明,基于多种外环主控制策略的SMES装置能够有效抑制特高压联络线的功率振荡,提高区域电网联网的稳定水平。     

浅谈DV影像纪录的后现代思潮

后现代主义思潮出现在20世纪六七十年代在西方国家,它涉及文学、艺术(包括建筑的风格等)、语言、历史、哲学等社会文化和意识形态的诸多领域.DV影像记录的发展和社会历史、文化思潮、哲学观念密切相关.所以,随着世界哲学观念、文化思潮不断的发展,艺术创作自然会呈现与之相对应的精神特质.文中将以DV影像为典型,阐明后现代思潮对DV记录影像的影响.     

三甲苯为扩孔剂制备不同孔径SBA-15的研究

以三嵌段共聚物P123为模板剂,1,3,5-三甲苯为扩孔剂,通过水热反应制备一系列不同孔径的SBA-15。利用N_2脱附-吸附,红外光谱,和X射线衍射对SBA-15的结构进行了表征,结果表明,SBA-15具有有序介孔结构,且孔径在3~6 nm范围内可调。     

DaisyVA:支持信息多面体可视分析的智能交互式可视化平台

针对目前缺乏有效地支持信息多面体可视分析的交互式信息可视化平台的问题,提出并实现了一个面向最终用户的交互式可视化平台DaisyVA.首先建立了一个支持信息多面体可视分析界面模型IMFA,并定义了IMFA的多面体数据模型、可视表征模型和交互控制模型;然后围绕IMFA设计了DaisyVA的体系架构,讨论了基于模型的系统开发机制、核心模块与运行时框架机理,以及DaisyVA组件库;最后将DaisyVA应用于大型集团制造企业物流网络瓶颈的可视分析实例中.实例分析结果表明,DaisyVA能为多面体数据提供统一建模的支持和可扩展可视化算法库的支持、提供多种所需的交互技术并可灵活定制可视分析的交互任务、支持信息多面体间的内在语义关联分析,以及能够为最终用户提供一种简单快速原型方法,因此能够为信息多面体可视分析提供一种有效的支持.     

一种支持超视频创建与可视呈现的草图界面技术

超视频打破了传统视频的单一线性的组织和浏览方式,有效地增强了用户的浏览效率和视频信息的表达能力.基于草图和草图界面在思维表达上的优势,针对目前对视频内容以及视频间或者视频内的关系展示上的不足,提出了一种支持超视频创建的草图界面来直观地表达用户的设计意图,改善了视频编辑过程中的交互体验.提出了一种基于force-directed 的图布局算法.该算法对视频语义进行建模,将时间、空间、视频结构、约束关系等语义信息融入到节点质量、引力和斥力等对象中.系统实例表明,该方法能够很好地适应视频特有的语义类型,表示出超视频的动态创建和编辑过程.