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1.
水电系统长期发电优化调度模型及其求解   总被引:9,自引:2,他引:7       下载免费PDF全文
设计了一种直接搜索模式,它具有不要求目标函数可导和计算存储量较小的优点,可用于求解仅有蓄水状态和出库流量约束但具有非线性目标函数的水电站长期优化调度问题。其他约束可通过建立对偶问题、采用惩罚函数以及变量替代的方式进行处理。结合福建水电系统的实际情况,并认为控制期内径流过程确定,给出了一个发电量最大模型的实际例证。  相似文献
2.
大规模水电系统短期调峰电量最大模型及其求解   总被引:8,自引:2,他引:6       下载免费PDF全文
针对国内短期水电系统发电调度中较常用的调峰电量最大目标函数,给出了一种替代目标函数的基本形式,并对其合理性进行了理论探讨。设计了周期性模型,用于确定各水库的滞时区出库流量和调节性能较差水库的控制期末水位。采用改进的直接搜索法求解考虑水流滞时情况下的短期水电站群发电优化调度问题。设计了一个尽可能避免弃水的局部修正策略,考虑了电站出力波动、开停机持续时间、开停机次数、出力运行区域、系统容量备用等约束。结合福建水电系统的实际情况,对提出的短期调峰电量最大模型进行了验证。  相似文献
3.
福建与华东联网后安全经济运行分析   总被引:4,自引:3,他引:1  
在福建电网与华东电网互联之前,福建电网在安全性、经济性方面均存在的问题。作者论证了两网互联在提高福建电网的频率稳定、事故支援、备用容量、火电开停等方面的作用。两网互联提高了电网安全性,电利用小时及水能利用率、实现了两网良好资源互补、促进了省内健康电力市场形成,并通过两网互联取得了较大的经济效益与社会效益。  相似文献
4.
基于蚁群算法的支持向量机中长期水文预报模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
支持向量机算法(SVM)具有可靠的全局最优性和良好的泛化能力,尤其适用于中长期水文预报中有限样本的学习,然而该算法的成功与否很大程度上取决于其参数的选择,而常规经验选取方法往往不能获得满意效果。本文建立基于蚁群算法参数优化的支持向量机模型(ACO-SVM),利用蚁群算法(ACO)基于进化的随机搜索策略对支持向量机参数进行识别。以福建省安砂水库的月径流预报为例,进行建模仿真,将模拟结果与时间序列方法(ARMA)、人工神经网络方法(BP-ANN)所获得的预报结果进行对比分析。结果表明,在拟合精度方面,ACO-SVM模型相比ARMA模型和BP-ANN模型有不同程度的提高,且增幅较大,且具有较好的泛化性能。  相似文献
5.
福建电网气象信息预警系统的设计与实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了一种与电网紧密结合的气象信息预警系统.该系统在充分利用电力系统现有软硬件资源基础上,通过采集气象雷达、电力专用自动气象站以及地方气象台网的实时气象信息和预报信息,建立电网事故预警模型,实现对暴雨、台风、冰雪、大雾等及其可能对电网造成的灾害进行定时、定点、定量化的短时临近预报和全方位、多层次的预警,并实现对电网的风电出力进行预测.  相似文献
6.
简要介绍了电网水电站群发电调度决策支持系统的结构、功能和技术特点。系统基于C/S模式,其灵活、实用的图表联动功能和虚拟电站机制大大方便了系统的管理和用户的日常操作,减轻了调度人员的工作负担。优化模型考虑因素全面,可成功解决大规模水电系统的发电调度问题。同时,方案分析功能使调度员更便于对水电调度运行方案进行适当调整。  相似文献
7.
介绍了福建电网卫星云图接收及天气预报分析系统、电力自动气象站系统、水调自动化系统在福建电力系统防台减灾中的应用。通过对台风的形成、运动方向和影响范围进行实时跟踪和分析,及时调整电网及水库运行方式,构成三道防线防御台风,对减少电网灾害损失、增加水库发电效益有着显著的意义。  相似文献
8.
以西北电网"2.24"风电大规模脱网事故为典型案例,详细分析了事故原因,指出风电场不接地系统的保护跳闸方式不合理、低电压穿越能力不足、无功补偿设备功能不完善等问题是导致此次事故的主要原因。最后借鉴事故的经验教训,结合福建省风电并网现状,提出对该省风电并网管理的若干建议。  相似文献
9.
张继芬  张世钦  胡永洪 《继电器》2009,37(13):72-74
介绍了一种与电网紧密结合的气象信息预警系统。该系统在充分利用电力系统现有软硬件资源基础上,通过采集气象雷达、电力专用自动气象站以及地方气象台网的实时气象信息和预报信息,建立电网事故预警模型,实现对暴雨、台风、冰雪、大雾等及其可能对电网造成的灾害进行定时、定点、定量化的短时临近预报和全方位、多层次的预警,并实现对电网的风电出力进行预测。  相似文献
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