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基于免疫优化多分类SVM的变压器故障诊断新方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
韩富春  高文军  廉建鑫  杨洁 《继电器》2012,40(2):106-110
针对支持向量机中参数设置对支持向量机分类精确度影响较大及传统支持向量机不能直接用于多分类问题的状况,提出了一种基于免疫优化多分类支持向量机的变压器故障诊断新方法,该方法利用免疫算法优化支持向量机分类参数。以一类分类算法为基础建立多分类算法模型,在高维特征空间求出超球体中心,然后计算样本与中心最小距离,以此判定该点所属故障类型。该算法充分发挥了支持向量机高泛化能力的优势,大大减少了对支持向量机参数选择的盲目性。仿真计算结果表明,在有限样本情况下,该方法能够达到较高的变压器故障诊断率,从而证实了该方法的正确性和有效性。  相似文献
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漫湾发电厂的水轮发电机组系东方电机厂生产的HL231-LJ-550型混流式机组.其导水机构中的中轴套起固定导水叶的作用,安装在顶盖上,与下轴套和上轴套有较高的同心度.由于中轴套承受由蜗壳传来的水压力,所以必须有较好的密封性.……  相似文献
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针对基本粒子群算法存在收敛速度慢、易陷入局部极值的缺点,提出了一种改进PSO算法与模糊聚类相结合的变压器故障诊断方法。该方法根据变压器油中主要特征气体含量,利用杂交遗传改进粒子群通过优化模糊聚类准则函数,得出故障类型的最优聚类中心,再由聚类中心得出相应模糊隶属函数,最后由隶属函数判断所属故障类型。实例分析结果表明,该算法在有限样本情况下具有较高的故障诊断正确率,可以满足电力变压器的故障诊断要求。  相似文献
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