基于主成分分析研究山核桃的加工品质

应用主成分分析法对11种山核桃的20个理化品质指标(含仁率、含油率、粗蛋白质含量等)进行分析,以各项指标累积方差贡献率达到85%以上为标准确定了5个反映山核桃理化品质的主成分,并对11种山核桃加工品质进行初步评价。结果表明:云南5、云南4、云南3品种的山核桃加工品质较好,适宜于多种产品的加工。     

城市住宅价格与宏观经济变量的关系分析 —— 基于VAR 模型的实证研究

通过分析选取住宅价格指数（HPI）、国内生产总值增长率（GDP）、1-3 年期银行贷款利率（IR）作为内生变量,滞后两期的广义货币供应量（M2）作为外生变量,建立了向量自回归模型。并在此基础上,运用协整分析、脉冲响应函数、方差分解和格兰杰因果检验等研究方法对住宅价格指数与宏观经济变量之间的动态相关关系进行了研究。研究结果表明,我国的住宅价格与所选用的宏观经济变量之间存在一定交互响应作用,并就此提出了相关建议。     

铁核桃油的氧化稳定性及抗氧化剂对其影响研究

以低温液压压榨铁核桃油为试验对象,通过Rancimat892油脂氧化稳定性测定仪研究了铁核桃油的氧化稳定性及抗氧化剂对其影响。结果表明:在不添加抗氧化剂、20℃条件下,铁核桃油的货架期为69 d;在添加相同量的单一抗氧化剂情况下,抗氧化效果排序为TBHQPGBHT茶多酚维生素E;在添加复合抗氧化剂的情况下,铁核桃油氧化诱导时间的排序为添加100 mg/kg TBHQ+100 mg/kg PG100 mg/kg TBHQ+200 mg/kg茶多酚100 mg/kg PG+200 mg/kg茶多酚100 mg/kg TBHQ+100 mg/kg BHT100 mg/kg BHT+200 mg/kg茶多酚。     

扎龙湿地面积动态变化趋势数学模型及因素分析

以近几年扎龙湿地面积为研究对象,应用灰色系统理论建立了扎龙湿地面积动态变化趋势的预测模型,应用该模型进行预测,得到了预测结果,对影响扎龙湿地面积动态变化的主要因素进行系统分析,确定了各因素相对于扎龙湿地面积变化的关联度。     

秦巴地区生态分区的初步研究

秦巴地区在我国生态保护中具有重要的战略意义,其生态分区可为生态系统管理和自然资源可持续利用提供科学依据。针对秦巴地区存在的水污染、水土流失和地质灾害等生态环境问题,以该地区的地形特征、植被状况、气候条件和人类活动因子等作为生态分区指标,并采用主成分分析的定量分析方法,建立了指标体系。利用GIS技术中的空间分析和叠加分析技术,将秦巴地区划分成3个一级分区、5个二级分区和11个三级分区。依据分区结果,对各个分区的生态特征及问题进行了分析,提出了生态环境保护建议。     

不同储藏条件下鲜牛肉特征风味动态变化分析

采用气相色谱-离子迁移谱（gas chromatography-ion mobility spectroscopy，GC-IMS）技术，模拟了排酸后的鲜牛肉的三种不同货架储藏流通温度，定期监测其在常温货架（25~30 ℃）、冷藏货架（8~10 ℃）和低温货架（0~1 ℃）储藏过程中产生的挥发性有机物（volatile organic compounds，VOCs）。结果发现，不同储藏条件下牛肉特征风味指纹图谱分别具有28种、55种、42种特征离子峰，常温货架储藏的牛肉在14 h时，出现丁酸丁酯、己醛（单体）、1-辛烯-3-醇、N-亚硝基二甲胺4种特征标记物质；冷藏货架储藏的牛肉在142 h时，出现异丁醇、乙酸乙酯（单体）、正己醇、2-庚酮等8种等特征标记物质；低温货架储藏的牛肉在19.5 d时，出现2-庚酮（二聚体）2-戊酮（二聚体）、异丙醇、乳酸乙酯、异丁醇等10种特征标记物质。初步预判鲜牛肉在25~30 ℃条件下的储藏时限为14 h，8~10 ℃条件下的储藏时限为142 h，0~1 ℃条件下的储藏时限为19.5 d，该结果可为生产中鲜牛肉的流通销售、安全食用和生产监管提供理论依据和数据支持。     

基于混合属性的零样本图像分类

对于具有相似属性的类别而言,在有限维度的语义属性下,基于属性的零样本图像分类器难以对它们进行正确区分.考虑到语义属性描述类别的有限性,在直接属性预测(Direct Attribute Prediction,DAP)模型的基础上,提出一种基于混合属性的零样本图像分类模型(Hybrid Attribute-Based DAP,HA-DAP).首先,对样本的底层特征进行稀疏编码并利用编码后的非语义属性来辅助现有的语义属性;将非语义属性与语义属性构成混合属性并将其作为DAP模型的属性中间层,利用属性预测模型的思想进行混合属性分类器的训练;最后,根据预测的混合属性以及属性与类别之间的关系进行测试样本类别标签的预测.在OSR、Pub Fig以及Shoes数据集上的实验结果表明,HA-DAP的分类性能优于DAP,不仅能够取得较高的零样本图像分类精度,而且还获得了较高的AUC值.     

交互式多模型七阶容积卡尔曼滤波算法

为提高非线性机动目标的跟踪精度,提出交互式多模型七阶容积卡尔曼滤波(IMM-7th CKF)算法。采用对非线性系统滤波效果更好的七阶容积卡尔曼滤波(7th CKF)作为交互式多模型(IMM)算法的子滤波器,对各模型状态进行估计,将IMM算法和7th CKF结合起来,提高对非线性机动目标的跟踪效果,最后采用典型机动目标跟踪问题验证IMM-7th CKF的跟踪性能。仿真结果表明,IMM-7th CKF相比交互式多模型容积卡尔曼滤波(IMM-CKF)和交互式多模型五阶容积卡尔曼滤波(IMM-5th CKF)具有更高的滤波精度。     

改进漏感电动势法计算换位线棒股线电流及环流损耗

针对大型水轮发电机定子绕组换位线棒股线电流及环流损耗的计算问题,提出了一种解析计算方法——改进漏感电动势法,解决了现有计算定子换位线棒股线电流分布及环流损耗的漏感电动势法(又称漏感电势法)中存在的漏磁场假设不合理、电路约束不完整以及忽略了股线的实际换位路径等问题。将定子线棒中的每根股线看成由股线电阻和漏感电动势组成,分别给出了槽部漏感电动势和端部漏感电动势的计算方法。以一台140 MW大型水轮发电机为例,采用改进漏感电动势法计算360°全换位和不足换位时的每根股线的电流分布,进而求解定子线棒的环流损耗。通过解析计算结果与实验测量结果对比表明,改进漏感电动势法计算的电流分布及环流损耗值与实验测量值基本一致,验证了解析法的正确性。