水中重金属检测方法的研究进展

对近年来水环境中重金属的检测方法进行了归类、综述,主要介绍了原子吸收光谱法、原子荧光光谱法、溶出伏安法、电感耦合等离子体法、生物酶抑制法、核酸适配体法、免疫分析法在水中重金属的检测应用,分析了各种方法在实际环境中检测的优缺点,并对今后的检测研究进行了展望。     

基于FPGA的自整角机信号模拟与测试

针对传统的自整角机信号模拟与测试方法的弊端,从自整角机信号原理出发,提出了基于FPGA的模拟与测试的方法,研究中采用了可配置FPGA模块,可以根据需求灵活配置测试资源,与传统方法相比有更高的精度、实时性、灵活性。     

烤鸭中金黄色葡萄球菌生长模型的建立

选用修正的Gompertz(SGompertz)和修正的Logistic(Slogistic)作为一级生长模型,应用Origin 9.0软件分别拟合烤鸭中金黄色葡萄球菌在10、15、25、30、37℃的生长数据,并以此获得最大比生长速率(μmax)和迟滞期(λ)。在此基础上,采用平方根模型和二次多项式模型建立二级生长模型。结果表明,SGompertz模型拟合的R2值优于Slogistic模型。以SGompertz模型拟合得到的μmax建立平方根和二次多项式模型R2分别为0.942 3、0.947 1,偏差因子(Bf)分别为1.02和0.93,准确因子(Af)分别为1.18和1.37,表明采用μmax进行拟合时平方根模型的预测效果较好;以SGompertz模型拟合得到的λ建立的平方根和二次多项式模型R2分别为0.953 3、0.987 1,Bf分别为0.99和1.00,Af分别为1.11和1.06,表明采用λ进行拟合时二次多项式模型较好。     

食源性蛋白中免疫活性肽的研究进展

食物源免疫活性肽是从食源性蛋白水解物中获得的对人体免疫系统具有调节作用的肽段,常来源于酪蛋白、乳铁蛋白、鱼贝类蛋白、小麦蛋白、大米蛋白及大豆蛋白等食源性蛋白。到目前为止,国内外的研究者已对食物源免疫活性肽的结构、作用机制做了大量研究,并将其应用于动物实验或临床研究,取得了显著效果。因而,本文对食源性免疫活性肽的结构和机理进行了综述。     

CompactPCI总线系统的设计

介绍了CompactPCI总线技术的特点，对其核心热插拔技术进行了分析，并重点对系统设计进行了较为全面的论述。     

基于局域网的自动测试设备组建技术

应用基于局域网的ATE组建技术能显著降低ATE的寿命周期成本，提高ATE的资源复用及可扩展能力，为实现下一代自动测试系统（ATS）结构NxTest提供支持；文章从局域网型ATE的发展沿革着手，介绍这类ATE的拓扑结构以及组建这类系统的一些关键技术，重点讨论网络环境下ATE系统仪器资源的同步、定时和触发技术，以及如何以合成仪器为基础来组建ATE。     

复杂系统的智能故障诊断

对基于知识推理、人工神经网络、模糊逻辑、机器学习、模式识别诊断方法及其集成诊断技术进行了归纳和总结,提出了当前智能故障诊断技术的分类方法.针对复杂系统和过程的特点,指出了当前智能故障诊断技术所面临的主要问题,并对解决这些问题和未来的发展进行了探讨.􀁱􀁽     

核电站安全级DCS缺陷危害性分级的研究与应用

针对目前核电站安全级DCS缺陷危害性分级方法缺失的现状,利用FMEA技术对核电站安全级DCS进行分析,从功能可靠性的角度识别出所有可能的失效模式,确定引发失效的故障原因及影响程度等信息。在传统FMEA分析的基础上加入危害性分析,提出一种基于系统最终用户需求定量确定核电站安全级DCS缺陷等级的方法;结合人工智能技术,开发了缺陷分级软件。实例应用表明此法分级准确,效果良好。     

基于DaVinci平台的桶标在线双目识别系统设计

为解决工业生产线灌装桶标在线识别,避免人工检测的疏失、降低工作量,提出并实现基于DaVinci平台和嵌入式图像检测技术的桶标在线识别系统,该系统采用双核处理器OMAP3530对运动桶标图像进行处理,并采用双摄像头、双处理器的双目并行处理架构解决灌装桶在生产线上不规则旋转识别,提出的嵌入式图像识别及融合决策算法克服了工业现场光线变化大、不规则背景扰动等干扰影响,经过现场2 000次随机试验,无漏识和错识虚警,仅存在部分因桶标遮挡、污损导致未识别,总识别率达到99.81%,满足实际使用要求。     

支持视情维修的故障预测技术研究

详细介绍了故障预测技术的定义、研究内容、研究方法、研究难点及其研究趋势.结合分析设备健康退化过程提出了故障预测的研究内容,并且按照故障预测实现所采用的方法将现有的文献分类进行了详细综述.