我国煤炭企业的演化过程及其影响因素分析

应用企业演化理论研究煤炭企业,最重要的就是研究煤炭企业的演化过程和影响因素。我国的煤炭企业在我国一直处于重要地位,自从呼吁建设煤炭大企业集团以来,煤炭企业间的兼并重组事件不断。此时研究煤炭企业的演化过程和影响因素,对于煤炭企业集团的发展具有重要的现实意义。     

无源无线热故障管理系统在66 kV变电站的应用

在电力系统中,各类设备的开断接触点可能因为松动、老化等原因造成接触电阻增大,使触点温度不断上升,给电网安全带来隐患。无源无线热故障管理系统采用了声表面波(SAW)传感技术,文中介绍了该技术的优势、工作原理及在66 kV变电站的应用情况,为电力测温提供最优解决方案。     

独立院校艺术系基础课程建设实践教学方案研究——“导引法”在《设计素描》实践教学中的运用

本文从独立院校艺术系基础专业课＂设计素描＂课程建设中的教学研究与改革入手,分前言、独立院校基础素描教学的困境、基础课程建设实践教学方案的尝试、基础课程建设实践教学方案实施的途径和结论这五部分,结合我系实践经验,对设计专业基础素描教学与改革进行初步研究。     

废弃矿山地质环境影响评价与生态修复

我国在经济迅速发展的同时,也产生了一系列的问题和影响,在经济迅速发展的过程当中不可避免地造成了我国矿产资源的过度挖掘和使用,这种现象的产生也直接对我国的土地和环境产生了较为严重的破坏和污染,在对人民群众的身体健康产生影响的同时也对生态产生了消极影响,由此,对于矿产资源过度挖掘所造成的影响引起了人们广泛的关注。以绥化市废弃矿山为例,对绥化市的废弃矿山进行了详细的调查,将所有相关的资料和数据一一记录并整理出来,最后结合实际情况提出关于废弃矿山周围的地质环境改善和生态恢复的相关建议,以此供相关单位作为参考。     

用于铸铝模具的中硅耐热铸铁的研制

某铝厂要求制备良好的耐热性及综合力学性能的模具，并尽量降低制造成本，为此进行了试验研究。试验通过添加一定量的Cr、Al、Cu等合金元素制备耐热球墨铸铁，并在此基础上不断调整碳硅含量，使其在一定范围内性价比达到最优。最终得到制备铸铝用模具的优良材料，其配比为（质量分数）：2．7％C，5．0％Si，0．7％Cr，0．6％Ca，0．5％Al。     

基于区域偏差控制和荷电状态分区的电池储能参与二次调频控制策略

随着日益增多的非传统能源进入发电领域,电力系统的频率波动问题越发严峻。火电机组调频缺陷是响应时间长、爬坡速度慢;而电池储能因其响应迅速、调节灵活等优点逐渐成为电力系统调频的研究热点。本文首先介绍了储能参与电力系统二次调频的区域控制偏差和区域控制需求2种基本方式,并分析了这2种基本控制方式的特点;对区域控制偏差和储能系统电池的荷电状态（SOC）进行分区,在不同区域计及频率调节需求和储能系统出力特点提出不同的调频方式,并在区域控制偏差正常调节和SOC正常充放电状态下,采用模糊控制器平滑储能系统出力;最后利用MATLAB/Simulink仿真平台建立2区域互联仿真系统,仿真结果证明了区域偏差控制和SOC分区控制策略的可行性。     

应用型高校艺术设计专业素描课程改革初探——《环境艺术专业素描课程教学项目课题集成式导入模式研究》课题应用情况

本次研究主要针对我院要向应用型学院转型,为提高基础课程的应用性教学,选定环境艺术设计专业素描课程,将教学项目导入课程系中,对原有的素描课程内容重新设置与改革,在对课程目标深入研究的同时,探讨如何进行程内容的重置、组织和协调课程内容,如何与后期环艺专业课程能更好地衔接,如何通过基础课程的学习达到我校应用型人才应具备的专业素养、创意思维和初步的设计思维等,为他们后期要开始的设计课程的学习和工作打下扎实的基础。     

限出力条件下风电场集群有功功率优化分配方法

受电网建设与风电场建设不协调、外送通道输送能力不足等因素影响,风电场弃风问题日益严峻,且短期内无法得到有效解决。结合中国大规模风电基地开发建设特点,建立了一种基于超短期功率预测的限出力条件下的风电场集群有功功率优化分配方法。该方法将限出力条件下的风电场集群有功出力最大化、线损最小化作为目标函数,将系统安全、风电场输出功率、风电机组频繁启停、低预测功率作为约束条件,许计及了联络线上有功功率损耗以及超短期有功功率预测误差的影响。以中国西北地区某风电场集群进行的箅例分析验证了方法的有效性和可行性。     

矩阵位移法中非节点荷载类型的拓展

矩阵位移法是以计算机作为计算手段求解结构内力的一种方法。矩阵位移法要求计算过程的程序化和通用性。在建立位移法基本方程时,要计算由非节点荷载引起的单元固端约束力,非节点荷载基本类型一般为七种,其固端约束力计算表达式均为已知。但实际作用在结构上的非节点荷载很复杂,为了使按矩阵位移法编写的程序有更好的实用性,可以增加非节点荷载类型,给出相应的固端约束力的计算表达式。     

基于XGBoost的电力系统动态频率响应曲线预测方法

针对少量稀疏样本下大规模电力系统频率稳定高效评估的难题，提出了一种基于极限梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)的系统动态频率响应曲线预测方法。采用串行集成的多棵回归树，精细化挖掘输入特征与动态频率响应之间的非线性映射关系；将敏感因子引入损失函数以在训练过程中降低样本分布差异带来的影响，并基于粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)实现对XGBoost超参数的自动调优。该方法不仅可以快速输出最大频率变化率、频率极值、准稳态频率等典型指标，还能实现扰动事件下系统惯性中心频率响应曲线的预测。基于某实际电网数据开展了算例测试，与时域仿真、浅层神经网络、深度学习等方法所得结果进行比较，验证了所提方法的优势。