獭兔养殖业看好 毛被质量亟待提高

獭兔原产于法国,因其毛绒短平、细密似水獭而得名。獭兔是兔中之王,目前已成为世界上珍贵毛皮为主的皮肉兼用兔。 我国从30年代开始引进獭兔,至80年代初先后从美国、新西兰、德国等国家引进数批獭兔原种。投放     

基于虚拟交易商的省间电力现货交易机制研究

省间现货交易是促进清洁能源大范围优化配置的关键机制，当前的省间现货交易机制还存在种种亟待改进的问题。首先从省间现货市场进程、部分省份参与省间现货市场情况、市场框架、交易流程、衔接机制等方面介绍我国省间现货市场的建设运行现状，分析当前我国省间现货市场机制仍存在的问题，包括外电不入市产生的不平衡资金、资源配置有待优化等。为解决这些问题，提出基于虚拟交易商模式的省间现货市场机制，分析市场交易机制、出清机制、交易流程、虚拟交易商的结算机制等。接着从可行性、效益性、公平性等方面分析所提机制的适用性。最后分析将虚拟交易商引入市场还需要考虑的关键问题。研究结果表明，基于虚拟交易商的省间电力现货交易机制可完全解决当前“外电不入市”带来的不平衡资金问题，在该机制下，省内市场主体将不再需要承担电网不经济购电的责任。     

国产水貂皮加工工艺的研究文献资料综述

一、前官水貂属于哺乳纲(Mammalia)食肉目(Carnivora)鼬科(Mustelidae)鼬属(Mustela)小型珍贵毛皮兽类。水貂皮的毛被非常美观、高度中等稠密,针毛有弹性和光泽,绒毛纤细而柔软,微微弯曲呈波纹型。皮板结实、较薄。加工成本色或增色的产品,用于制做大衣、短衣、领子、披肩等产品。     

基于字典学习算法的调度运行信息稀疏编码方法

在电力系统中,随着电网规模的不断扩大,运行信息的数据规模与复杂程度不断增大,对其编码效率提出了更高的要求。字典学习算法是当前应用较为广泛的人工智能算法,其优势在于能够给出一个标准的基础信息库,使得依据该库所得到运行信息表示形式相对稀疏。首先介绍了字典学习算例原理与实施方法;结合电力系统调度运行控制实际,提出了基于字典学习的调度运行信息稀疏编码方法。最后基于某电网实际,利用近二年的运行记录信息构建了调度运行字典。算例表明利于该字典所编码表示的调度运行记录稀疏度处于0.35～0.80之间,符合大数据处理的稀疏性要求。     

提高獭兔皮质量应注意选配种兔

獭兔是十分珍贵的毛皮动物。其绒毛之丰满、裘皮的保暖性能都颇受人们欢迎。可是,近年来,人们只注意獭兔的繁殖量,忽略了獭兔品种质量的提高。有的个体饲养户为了多收益、早收益,不到配种年龄就配种,产的仔兔体质弱、个体小。有的不讲血统同窝的公母兔,甚至于父母辈与子女也交配。由于近亲繁殖,使后代品质严重退化,产生畸形,死胎也经常发生。为此我们在实行科学管理养兔的同时,必须强调在选种选配的基础上,逐步提高獭兔的质量,避免近亲交配。     

对钢框架结构节点抗震设计思想的分析

结合现行GB 50011-2010建筑抗震设计规范,对节点的抗震设计思想进行了详细分析,从整体层面设计、分部设计和材料塑性性能、局部稳定的角度进行了归纳,并给出了实例说明,以期促进相关的应用和科学研究。     

基于多主体主从博弈的区域综合能源系统低碳经济优化调度

为解决环境污染以及区域综合能源系统中多市场主体利益冲突的问题,提出一种考虑奖惩阶梯型碳交易机制和双重激励综合需求响应策略的区域综合能源系统多主体博弈协同优化方法。首先,为充分考虑系统的低碳性,在博弈模型中引入奖惩阶梯型碳交易机制限制各主体碳排放量,并在用户侧提出了基于价格和碳补偿双重激励的综合需求响应策略。其次,考虑源-荷-储三方主动性和决策能力,以能源管理商为领导者,供能运营商、储能运营商和用户为跟随者,建立了基于碳交易和博弈协同优化的多主体低碳交互机制,并构建了各主体的交易决策模型。最后,采用结合Gurobi工具箱的自适应差分进化算法对所提模型进行求解。仿真结果验证了所提模型和方法的有效性,即各主体在低碳框架下可以合理调整自身策略,并兼顾系统经济、环境效益。     

考虑天然来水随机性的水火电系统机组检修计划

如何合理安排机组检修是水火电系统调度运行中的一项重要任务。在长时间尺度下,天然来水的随机性使机组检修计划本质上成为随机优化问题,通常采用场景法描述随机性,但其形成的高维优化问题难以直接求解。建立多场景耦合的水火电系统机组检修优化模型,利用多学科协同优化(Multidisciplinary Collaborative Optimization, MCO)方法将各场景间的非预期性约束及检修变量耦合约束解耦,实现了原问题的降维,且MCO结构具有内在的并行性。此外,在基于MCO的系统级优化问题中,用绝对值惩罚项替代二次惩罚项,保证该问题是一个混合整数线性规划问题,有利于提高计算效率。最后以某省级实际水火电系统为算例进行仿真分析,验证了所提模型和算法的有效性。     

含分布式电源的弱环配电网络潮流计算

分布式电源的接入对配电网络安全运行产生很大影响,提出一种能处理各种分布式电源和弱环网的配电网改进潮流计算方法.该方法利用配电系统弱环网特点,采用前推回代法和回路电流法求解弱环配电网潮流.在基于几种常见分布式电源运行方式和控制特点基础上,建立各种分布式电源在潮流计算中的节点模型.在处理PV节点类型分布式电源时,运用基于灵敏度阻抗矩阵的无功补偿量计算方法.采用该方法在33节点配电系统中进行仿真计算,仿真结果表明该方法是可行的和有效的.     

考虑需求侧响应的电气设备调度混合分散式优化

为了缓解用能持续增加对电力系统造成的负担和解决大规模电气设备联合调度时的优化计算问题,提出了考虑需求侧响应的大规模可控用电设备和储能设备的混合分布式优化调度方法。首先建立可控用电设备负荷和储能设备的数学模型,在此基础上,构建了以系统和各设备运行特性为约束,以系统购电费用、用户不满意费用和储能设备损耗费用之和最小为目标函数的混合整数非线性集中式优化数学模型。其次,针对此高维、多目标和多约束且难于求解的非线性集中式优化模型,采用拉格朗日松弛法将其分解为两个子问题,即分别对应可控电气设备负荷的优化调度问题和储能设备的优化调度问题。而且,对于前者又可进一步分解为各可控电气设备负荷的优化调度子问题并通过内点法求解计算;对于后者又可分解为各个储能设备问题的混合整数线性优化调度子问题并通过Benders分解法并行求解计算。然后,为了验证所提混合分布式优化方法的有效性及其优越性,基于算例,对比分析集中式和分散式优化调度时的目标函数值和电气设备优化调度结果,不同规模电气设备对集中式和分散式优化方法计算效率的影响。根据结果可见,所提优化调度方法与集中式优化方法的目标函数值基本一致,但所提方法对应的电气设备优化调度结果可以很好地响应分时电价策略,储能设备削峰填谷效果好;而且所提混合分布式优化方法可以降低优化问题的求解复杂度,计算效率高,几乎不受电气设备规模的影响。