排序方式: 共有6条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
针对粒子群算法在寻优时容易陷入局部最优的不足,提出了一种基于子区域粒子群的算法,并运用到电力系统无功优化中。该算法将搜索空间划分成若干个子区域,在各个子区域中均使用粒子群算法进行寻优,通过比较各个子区域的全局最优解,得出整个搜索空间的全局最优。结合无功优化的数学模型应用于IEEE30节点之中,并与标准粒子群算法以及自适应变异粒子群算法的结果相比较,结果表明基于子区域粒子群算法能够大大地降低在寻优过程中陷入局部最优的概率,寻找出更好的全局最优解,在电力系统无功优化中得到良好的应用。 相似文献
3.
4.
5.
提出一种基于模型的配电网故障诊断方案,该方案首先根据配电网原理模型的仿真数据和实际观测值存在的差异得到极小冲突集,然后由离散二进制粒子群优化算法推出可能的故障元件和故障形式,最后由贝叶斯方法确定概率最高的诊断结论.通过实际建模、编程和实验证明了该方案的可靠性和有效性.仿真结果表明,与HS-Tree、Boolean Algebra方法、遗传算法等算法相比,离散二进制粒子群算法搜索效率更高,可节约1/3~1/2的搜索时间,并且可以避免当问题规模较大时出现内存溢出问题. 相似文献
6.
提出用二进制编码逻辑运算求解最小碰集的算法,该算法将求解最小碰集问题映射到0/1整数规划问题,即首先对系统进行建模仿真,得到最小冲突集簇,然后求出系统的所有候选碰集,对系统中每个元件进行二进制编码,最后采用自底向上的搜索方法,进行搜索确认,在确认的过程中,使用二进制代码的逻辑"或"运算。将该算法分别从最小冲突集数和最小冲突集簇中所含的总元件数这两方面与其他的最小碰集算法进行比较。实验结果表明,这2种因素对二进制编码算法的时间效率影响较小。最后,以一个实际配电网诊断为例,将所得的最小冲突集簇分别用该算法和其他的最小碰集算法计算,计算结果更加充分地说明了该算法的优越性。 相似文献
1