基于神经网络的充放电装置可靠性预计研究

针对如何更精确地实现充放电装置可靠性预计的问题,通过研究总体设备效率(OEE)中各元素的作用和关系,选取其中的可用性效率(AE)作为充、放电装置可靠性预计的目标值;同时,对于传统可靠性预计方法中的局限性,提出了一种基于神经网络的可靠性预计方法,建立了三层BP神经网络,并考虑充、放电装置中各个功能模块选取合适的参数作为神经网络输入,通过增加隐含层神经元个数的方法提高了预计精度,在取定合适的参数和样本数据后进行了仿真实验。研究结果表明,采用该方法对充、放电装置进行可靠性预计,可以达到很好的效果。     

更换高能耗配电变压器经济效益评估

大量的高能耗配电变压器在我国配电网中使用，造成配电网能量损耗巨大，用节能型的低能耗变压器取而代之，是电力网实现经济运行的重要途径。就节能变压器取代高能耗配电变压器的经济效益问题，建立了基于运行风险的变压器更新经济效益评估模型，充分考虑了变压器更换后的各种减免投资和风险效益。通过仿真计算可以看到，更换老旧变压器的节电效果明显，经济效益可观。     

基于GA-BP网络混凝投药系统预测模型的研究

针对BP网络建模易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,建立GA-BP网络预测模型,为混凝投药系统生产指导提供决策依据。利用遗传学习算法具有全局寻优的特点,同时优化BP网络的初始权值和网络结构,建立GA-BPNN混凝投药的预测控制模型。通过算法比较和模型仿真结果分析,GA-BP混合模型较BP模型收敛速度快,其平均预测相对误差仅为9.94%,预测精度远高于BP模型。表明GA-BP模型可以有效、可靠地用于混凝剂投加量预测控制系统的生产指导中。     

混凝土生产监控和管理系统研究

提出并实现了一个基于计算机网络的混凝土生产监控和管理系统，该系统对混凝土生产企业的整个生产、销售过程进行有效的监控和管理，并在此基础上生产、销售的数据进行组织分析，为管理者提供可靠的、科学的决策依据，从而提高产品的质量和生产效果。     

基于PLC的配料计量装置的设计

冶金生产中，各种原料之间的配比精度对生产过程的稳定和产品的质量有重要的影响。目前使用的配料系统计量精度低，瞬时物料流量波动大，系统复杂。本文介绍的计量装置的计量过程是对料斗内物料的减少量进行计量，以减重秤为主，配料精度达到0．5％级。     

一类模糊-PID神经网络控制器

针对模糊ＰＩＤ复合控制的自适应问题,设计了一类基于模糊ＰＩＤ复合控制算法的神经网络控制器,经仿真实验获得了满意的效果。     

公共配电开关房保护方式的探讨

城市配电用户事故出门已经成为变电站跳闸的一个主要因素,为此本文探讨了在公共配电开关房中设置保护以避免用户事故波及主馈线的方法,对提高配电网供电可靠性和减少配电网线路故障巡查的工作量具有重要的意义.     

基于多叉树的梯形图向指令表转换算法

针对目前可编程逻辑控制器(PLC)编辑软件中梯形图向指令表转化算法的缺陷,通过对梯形图语言的分析与研究,并考虑到梯形图和指令表在实际应用时的优劣点,提出了一种借助多叉树来实现PLC梯形图向指令表转换的算法;该算法采取从左至右,从上至下的扫描原则将梯形图构建成多叉树,借助多叉树来反应图符间的逻辑关系,然后通过后序遍历多叉树来得到指令表程序;此算法在处理多重串并联结构梯形图时具有更高的效率,同时适用于堆栈指令,使得该算法具有更好的通用性。     

6LoWPAN_GHC报头压缩算法的研究

6LoWPAN(IPv6 over Low-Power Wireless Personal Area Networks)定义了IPv6报文如何在IEEE802.15.4网络上传输.其中难点主要在于适配层的报头压缩,这对于增大有效负载的空间非常重要,因为IEEE802.15.4留给上层协议的空间只有81字节左右.简单介绍了了6LoWPAN的几种现有的报头压缩算法,同时着重研究了一种通用的报头压缩算法6LOWPAN_GHC(以下简称GHC),并进行了实验验证.GHC可以看做是对通用报头及类报头有效载荷的一种补充算法,这样就不需要为新报头或者类包头有效载荷定义新的压缩规范了.     

三相变压器磁通调制节能技术

通过实验手段,分别采用注入三次谐波磁通,改变变压器绕组的连接方式和加入无源滤波器的方法验证利用三次谐波磁通调制技术实现三相变压器节能的可行性和有效性。