基于可信状态集合的状态估计方法在最优潮流中的应用

针对电力系统状态估计的可信度问题和执行效率问题,提出了一种状态估计新方法。在该方法中,求取的状态估计结果不再按照设定的估计准则求得的唯一“最优解”或“次优解”,而是包含若干个可行解(即电力系统状态)的解集。根据可信度已知的求解约束条件求取可信状态集合,解决了电力系统状态估计可信度的问题。将该算法应用在最优潮流模型中,IEEE-118节点测试系统算例表明,该算法能够确保节点电压安全,计算效率较高,且具有较好的经济性。     

基于BP-GM(1,1)的变压器故障预测方法研究

为了解决工矿大型电力变压器故障事故率高而造成的大量经济损失的问题,对灰色理论预测和BP神经网络进行研究,将上述两者结合,提出新型变压器故障预测数学方法,简称为BP-GM(1,1)方法.该方法适用于变压器早期故障检测,并且精确度大幅度提高,有较高的实用价值.     

基于小波模极大值理论的励磁涌流新判据研究

针对励磁涌流引起变压器纵联差动保护误动的问题,提出了一种基于小波变换和模极大值理论来辨别励磁涌流与故障电流的新依据。该方法根据励磁涌流含有大量非周期分量和波形间断角,而故障电流保持基频正弦波的特点。首先利用小波分解原始信号,再利用模极大值理论选取模极大值点,通过模极大值点之间的数值关系可以鉴别不同电流信号。经过Matlab/Simulink仿真分析,表明该方法能够准确可靠地区分励磁涌流和故障电流。     

基于uC/OS-Ⅲ的井下互联电力监视系统

针对煤矿井下电力监测设备受环境影响精度下降以及功能扩展任务负担加重等因素造成的安全性下降问题,介绍了一种基于CAN总线协议的由多个井下专用多功能电力监视仪节点组成的互联电力监视系统。每个节点以搭载有u C/OS-III实时操作系统的STM32F103ZET6为控制核心,ATT7022B计量电能数据,OV7670采集图像数据,DHT11测得温度湿度参数,并通过LCD液晶触摸屏显示。设计完成经校验满足精度要求并能稳定运行。