基于贝叶斯网络的电源监控系统设计

对电源工作状态进行实时高效的监控,对电源设备使用安全性能尤为重要,同时也为一些隐患故障提供了有效的预防。提出了一种基于贝叶斯网络的无线传感技术,作为数据信息采集/处理终端,设计了一套完整的电源监控系统,可以简化电路设计、提高实时响应以及预防故障的准确性。     

CKY-200型土工离心机主机电气系统研制

土工离心机是离心模型试验的重要设备,可为离心模型试验提供过载环境平台。论述了CKY-200型土工离心机主机电气系统的工作原理、基本配置及实现方法。电气系统由拖动系统、静态数采系统、摄影系统、摄像系统、动平衡系统等组成。拖动系统采用全数字直流调速方式,系统对外电网波动、负载变化和其它扰动能进行快速补偿;影响离心机运行安全的参数均进入启动联锁电路,其采用PLC控制,使得检测点与控制点集中,便于故障检测及维修,主控柜布线更加简洁;转速测量与控制采用了光电编码器,保证了转速的测量精度和系统的调节精度,其中“跟踪与保持”功能的设置,有利于离心机长时间运行;数据采集方面,测量传感器与采集模块之间采用多种方式对接,为使用者提供了灵活的接线方式;摄影系统采用定点高速闪光摄影方式。测试结果表明：该离心机的调速精度高;数据采集性能稳定、可靠;能够稳定可靠地拍摄离心模型的动态清晰、完整图像;能实时监测不平衡力,根据不平衡力大小可执行相应的控制策略;安全保护措施完善;48 h满载无故障可靠运行。     

基于M2M的智能家居关键问题研究

随着通信服务的飞速发展,人与人之间已经实现了各种远程、近程的彼此通信.近几年遥感探测技术、传感器网络技术、信息处理技术等各种技术的研究发展,人们又提出了人与机器、机器与机器的应用环境下的信息与通信服务的综合应用设想,如安保和家庭环境中的综合信息和通信服务,人们的生活不只是人与人之间的单一交流,而是为人们提供一个无缝的多维的通信网络环境.     

基于ZigBee技术智能家居系统的研究

随着无线传输技术的发展,ZigBee技术在社会各个领域得到了广泛的应用。本文将ZigBee技术引入到智能家居系统中,提出一种基于ZigBee技术的智能家居系统,它可以稳定实现用户以浏览Web页面的方式对家庭内部子节点进行监控和控制。同时,还验证了ZigBee技术低功耗、可扩展性以及较高的应用性等特点。     

一种基于卷积神经网络的人脸识别改进算法

针对目前图像特征点人脸识别算法匹配精度低等缺点,提出了一种基于卷积神经网络的人脸识别算法。该算法采用传统算法算子融合卷积神经网络进行识别,首先采用局部感受野的思想,将整体图像进行分割,得到局部图像集合,并将该集合中每个局部图像像素存储在像素矩阵Ai中。然后对各个局部图像进行卷积运算,得到局部图像之间的内在特征联系,存储于Bi矩阵中,并池化进行特征映射。最后,训练出网络加权系数并求出识别结果。实验结果表明,相比其他算法,所提算法改善了原有算法图像特征点匹配精度低的问题,验证了所提算法的有效性。     

基于物联网的远程视频和数据处理平台的设计

主要研究物联网技术在远程监控中的应用,包括构建远程监控系统,搭建数据处理平台,物联网技术的应用能够提高远程视频监控系统的实时性和有效性.系统通过传感器对系统终端设备的参数进行采集和管理,并实现了对多个监控终端的实时化、统一化管理.在物联网应用的基础上,构建了基于物联网的远程监控系统模型,对系统的设计目标进行了分析,对系统设计中采用的关键技术进行了介绍,从系统设计的实际需求出发,提出了基于物联网的远程视频和数据处理平台的设计方案.     

利用智能Agent技术构建学习者分析模型

本文基于Agent的网络教育情境下，重新界定了学习者的分析内容，并在此基础上。提出了一个智能化的学习者分析模型。从而对学习者的智能化分析提供了一个新的视角。     

结合高效特征融合的可变尺寸图像隐写分析

为提升隐写分析的效率和准确率,并适应多尺寸输入图像,提出一个基于高效特征融合的可变尺寸图像隐写分析模型。在预处理层中,将经空域富模型的多阶高通滤波器初始化的多尺寸卷积核加入网络学习中,以提升模型的收敛效率和检测性能;在特征提取层中,采用特征融合思想,设计两个由Ghost瓶颈层、残差模块、密集连接模块组成的子网络,并融合输出的抽象隐写语义特征和非线性的高维隐写特征,以获得隐写特征的依赖性信息,增强模型的特征表达能力;采用改良版空间金字塔池化以自适应可变尺寸的图像样本,并丰富隐写特征的多样性。经仿真分析可知,模型能正确捕获关键的隐写信号,具备较高的收敛效率,在嵌入率为0.2、0.4的WOW隐写算法的检测准确率分别为82.6%和96.5%,在嵌入率为0.2、0.4的S-UNIWARD隐写算法的检测准确率分别为81.4%和95.2%,显著高于SRM和YedroudjNet隐写分析模型。     

基于无线传感器技术的矿井网络动态路由算法分析

以矿井数据传输为研究背景,阐述了无线传感器网络在井下应用的优势,通过网络路由模型的建立和路由算法的实现,完成了构建无线传感网络的理论研究,利用计算机仿真平台对该模型和算法进行了有效性验证,并取得了科学的结果。该方法的提出为煤矿井下数据传输提供了可靠的保障,符合现代化煤矿开采的需求。     

基于物联网的微网容量多目标优化配置研究

作为分布式电源的良好载体,微网的容量配置是微网运行控制的前提。在总结多种分布式电源基本特性的基础上,考虑供电可靠与安全性、建造与运营成本经济性和环保效益等多个目标的综合效应,利用萤火虫算法对微网容量进行多目标的优化配置。通过算法性能的测试证明,优化设计后的微网系统达到了多目标优化,有效地提高了微网的运行效率。同时,借助物联网技术研发了相应的实现平台。