磨机载荷新型自动检测技术研究

分析了当前国内外磨机载荷自动检测的现状。在调研和初步试验的基础上，提出了一种全新的检测磨机载荷的方法－压电式应变传感器自动检测技术。该项研究对磨机载荷的自动检测具有重要意义和实用价值。     

基于支持向量机的缓存预估模型的设计与实现

采用支持向量机(SVM)对网络业务流数据进行预测估计，通过训练样本，从而获得样本以外数据的分布规律。在此基础上，设计了一种网络排队队列缓存的预估模型。实验表明，该模型具有较高的训练效率和很高的估计精确度。     

网络服务质量性能分析

简述了目前网络服务质量现状,建立了以吞吐量为指标的网络服务质量性能分析数学模型。详细比较和分析了基于集成服务/资源预留(IntServ/RSVP)、区分服务(DiffServ)和多协议标签交换技术的网络服务质量性能,并且讨论了各自的优势和存在问题,指出了未来研究方向。     

一种均衡网络流量的遗传算法

基于整数规划的多限制条件下流量分布优化数学模型，该文设计了一种基于遗传算法的优化算法来求解计算复杂度高的均衡网络流量问题，进行全空间并行搜索，采用自然数编码及选择交叉变异算子，结合最优个体保存策略进行选择，融入自动信息。仿真结果证明算法是有效的，改善了传统路由算法易于导致的网络流量分布不均衡的状况。     

细磨介质形状的选择及应用研究

分析了当前国内外细磨介质的应用概况。提出了在细磨过程中球形介质的不适应性。重点介绍了新型形状介质尤其是短圆柱形及短圆锥形细磨介质的应用。     

基于RAKE接收机的超宽带并行干扰消除检测技术

在IEEE.802.15.3a中规定超宽带系统在短距离的高速网络通信,它的强力的信号穿透力使得它在精确地理定位上有很强的使用性。但是无论对在那一个方面的应用来说,如何能将UWB系统信号更好更有效的接受都是必不可少的。在以往的多用户系统中它们的接受系统的有效性和其复杂度都是成正比的,那么就改进一种接受技术使得它在保证有效性的情况下做简化接收系统的复杂度。     

一种基于MPLS的流量工程系统管理模型

简述了网络MPLS流量工程的现状，提出了一种基于MPLS的流量工程系统管理模型。该模型的特点是：管理功能模块边缘化，运输功能模块平面化，在高速、简单的运载核心上运行一个可管理的流量承载平台。模型的有效性通过形式和仿真两个方面得到验证。     

基于MPLS流量工程的路由算法研究

简述了MPLS流量工程的网络结构、协议以及其路由技术现状。详细介绍了目前路由算法尤其是最小干涉路由算法的研究情况,分析了基于MPLS流量工程技术路由算法的优势和存在问题,指出了未来研究方向。     

随机争用信道截断二进制指数后退算法研究

文章在对基本算法进行分析的基础上，提出了一种动态设置初始窗口的改进算法。计算机仿真实验表明，改进算法是稳定有效的，其分解效率和吞吐量特性曲线较之基本算法有明显改善。     

支持向量机在入侵检测系统中的应用

目前的入侵检测系统(IDS)存在着在先验知识较少的情况下推广能力差的问题。简述了IDS的基本原理,从本质上讲,入侵检测实际上是一个分类问题．就是通过检测把正常数据和异常数据分开。给出了入侵检测模型,论述了支持向量机(SVM)是在小样本学习的基础上发展起来的分类器设计方法．专门用于小样本数据．而且对数据维数不敏感．提出了基于SVM的通用入侵检测系统模型,它主要由审计数据预处理器、支持向量机分类器和决策系统3部分组成。说明了SVM系统模型的可行性、模型、工作过程、实现4方面的内容．