排序方式: 共有8条查询结果,搜索用时 9 毫秒
1
1.
2.
3.
随着电力系统中间歇性可再生能源发电和电动汽车负荷的渗透率不断提高,新的市场参与者的加入,电力系统运行和电力市场运营中的不确定因素随之增加,为负荷聚合商(load aggregator,LA)的运营和管理带来了新的问题甚至挑战。LA从日前电力批发市场购买电能时需考虑这些不确定因素,并充分利用需求侧资源,在追求利益最大化的同时有效控制风险成本。首先,分布式发电(distributed generation,DG)出力与日前市场电价分别描述为在各自区间内波动的随机变量。之后,以LA的收益最大化为目标,建立考虑DG与需求响应的从日前市场获取电能的鲁棒双层优化模型。最后,以修改的IEEE 33节点配电系统为例说明所提方法的可行性与有效性。 相似文献
4.
5.
信息物理融合框架下的能源互联网需要处理的数据是海量的,要从中提取知识或分析数据之间的关联特征难度很大。在此背景下,基于互信息(mutual information,MI)理论,将信息融合理论中的"数据—特征—决策"三层结构应用到能源互联网的海量监测数据中,构建了一种基于多层模式的数据融合方案。互信息方法能够度量条件属性与决策属性间的相关性、消除冗余特征,从而提取规则、形成知识。首先,采用互信息方法发现海量监测数据间的关联度,并在数据预处理过程中筛选出关联特征。接着,采用多层前馈神经网络(multiple-layer feedforward neural network,MLFNN)对海量数据进行决策融合。之后,将该方法与在大规模数据集并行计算领域中发展起来的著名的MapReduce模型相结合,构造能够处理海量数据融合的"MutualInformation-Multiple-layer Feedforward Neural Network-MapReduce"(3M)方法框架。最后,以风电场功率预测问题为例来说明所提出的方法。计算结果表明,与传统的变量筛选方法相比,所提出的方法在预测精度和计算效率方面都有明显改善。 相似文献
6.
引入复杂适应系统(CAS)理论,提出一种研究配电网系统多主体交互机理及动态演化的新思路。阐述复杂适应系统理论的核心理念和分析框架,解析配电网系统多主体构成及复杂适应特性;在微观层面构建基于刺激-反应的单一主体交互模型,在宏观层面构建基于物理-信息-经济耦合的多主体交互模型,挖掘提炼主体与环境、多主体之间的互动机理;进一步揭示配电网复杂适应系统分阶段动态演化进程及演化特性,总结系统动态演化高效发展的重要保障,为配电网科学规划、运营优化管理提供理论借鉴与分析参考。 相似文献
7.
随着电力系统规模的增大、量测技术的发展与成本下降,电力系统的数据量呈现快速增长趋势,逐步具备了大数据特征。充分利用大数据来改善电力系统的规划、运行与控制已受到越来越广泛的重视,如何评估大数据的质量是一个值得研究的重要问题。在数据质量提高技术如数据清洗、数据整合、相似记录检测等方面,已有相当多的研究报道。然而,在数据质量评估方面的研究还处于起步阶段。在此背景下,针对电力系统特征和电力大数据质量特性,提出一种电力大数据质量综合评估方法。首先,构建电力大数据质量评估指标体系;接着,针对大数据处理的时效性问题,利用MapReduce并行化K-means聚类算法来实现大数据样本集的快速预处理。之后,利用熵权法计算各类数据集的客观权重,采用灰色评估法判断数据质量所属等级,在此基础上实现对样本数据集的综合评价。最后,以某市电力公司所采集的用户用电负荷数据为例对所提出的方法做了说明。 相似文献
8.
针对电动汽车大规模接入电网系统带来供电可靠性及多方经济性问题,提出一种针对居民小区的电动汽车充放电优化策略。首先,考虑“深度+潜力”因素,采用CRITIC-MABAC法对用户进行分级评估,识别得到按调度参与深度和响应潜力划分的用户群体画像特征;然后,根据画像特征制定分群体的差异化充电目标与调度模式,建立电动汽车充放电优化调度模型;最后,以负荷波动及充电成本加权组合的适应度最小为优化目标,使用精英遗传算法完成调度求解。实证分析证明所研究策略可实现平抑负荷与降低充电成本的综合优化目标。 相似文献
1