一种改进EKF的PMSM无传感器控制策略

在无传感器的永磁同步电动机控制系统中,环境温度的变化会引起电机的参数(如电感、电阻等)的变化,扩展卡尔曼滤波器(EKF)的增益矩阵并不能自适应调整跟踪变化,特别是突变的状态变量的变化,导致状态估计不准。针对稳态时跟踪能力变差的问题,引入一种带多重次优渐消因子的扩展卡尔曼滤波器(SMFEKF)来估算转子速度和位置,仿真结果表明,该算法能改善扩展卡尔曼滤波器的动态跟踪能力,具有精度高、实时性强,鲁棒性好,适合于频繁起动、制动等工作应用场合。     

基于CPLD的对转无刷直流电动机换相逻辑研究

介绍了一种基于CPLD的对转无刷直流电动机的换相逻辑方案,采用CPLD简化了系统结构,提高了系统工作的稳定性和可靠性.使用VHDL语言设计了对转无刷直流电动机的换相控制程序,在QuartusⅡ开发平台上进行了仿真分析.将程序下载到MAXⅡCPLD EPM570实验板中进行了调试,仿真和试验结果均验证了设计方案的可行性,具有较好的应用前景.     

永磁同步电动机直接转矩控制脉动减小方法研究

直接转矩控制是继矢量控制后发展起来的一种新型高性能调速技术,然而在传统的直接转矩控制中,转矩和磁链会有较大的脉动.通过对转矩和磁链脉动的研究,提出将磁链扇区由传统六扇区划分为十八扇区,此外结合零矢量和定子电阻补偿,通过仿真分析可以看出,该方案可以有效地减小磁链和转矩脉动,并且提高了系统对电机参数变化的鲁棒性.