宏观调控对山东电力需求的影响

随着我国经济局部过热,部分行业投资过度增长,造成电力供应、铁路运输等持续紧张,各类物价指数明显上扬,国家采取了一系列的宏观调控政策促使经济实现持续快速协调发展。本文通过对山东省经济发展、电力需求等基础数据分析,研究宏观调控对山东电力需求的影响,为电力生产、规划等部门提供决策支持。     

电力市场条件下的输电网规划问题研究

从市场环境下输电网的作用、输电服务定价、输电网投资等方面分析输电网面临的新变化和新要求,并提出市场条件下的电网规划的基本框架。     

基于自适应噪声抵消技术的谐波电流检测电路研究

对基于自适应噪声抵消技术的谐波电流检测方法进行了分析研究,得出了一种自适应谐波电流检测电路,并利用MATLAB仿真软件建立了相应的仿真电路,对其检测结果进行仿真分析.     

一种自适应谐波电流检测电路的仿真研究

通过基于自适应噪声抵消技术的一种谐波电流检测方法研究。利用MATLAB仿真软件建立相应的仿真电路,并研究电网电压畸变、参考输入电压幅值对检测效果的影响,结果表明自适应谐波电流检测电路的检测效果不受电网电压畸变的影响,但受参考输入电压值大小的影响。     

2009年电力需求分析预测

国际金融危机发生以来,作为国民经济“晴雨表”的电力需求数据成为各方关注的焦点。对目前全国电力消费情况、重点行业发展情况以及社会节电情况进行分析,在此基础上对全年电力需求增长趋势进行研判。     

经济新常态下中国电力需求增长研判

当前中国经济进入“新常态”阶段,经济增长速度、产业结构、发展动力等因素发生深刻变化。深入分析新常态下中国经济发展特点、科学研判电力需求增长趋势,对电力行业可持续发展具有重要意义。综合考虑供给侧结构性改革以及需求侧因素,预计未来15年,中国经济增速总体呈“倾角向下”的L型增长特征。电力消费增速进一步放缓,预计2020、2030年全社会用电量分别为7.0万亿~7.6万亿kW·h和9.1万亿~11万亿kW·h。分结构看,第三产业和居民生活用电成为拉动全社会用电增长的主要动力;分地区看,西部地区用电比重上升,但未来东部地区仍然是全国的负荷中心。     

高比例可再生能源电力系统结构形态演化及电力预测展望

在清洁化、低碳化和智能化的能源革命背景下,高比例可再生能源成为电力系统未来发展的一个突出特征,也导致了电力系统结构形态的巨变。文中对高比例可再生能源电力系统结构形态演化及电力预测方法进行了阐述。首先分析了电力系统结构形态的内涵及其要素,建立了其形态演化的驱动力综合模型,然后结合高比例可再生能源发展趋势,分析其对电力系统形态结构的影响,建立高比例可再生能源驱动的电力系统形态演化模型。围绕高比例可再生能源电力系统结构形态演化机理和复杂多重不确定性运行场景下的电力预测理论两个科学问题,分四个方面对其研究体系进行了详细阐述。     

新旧动能转换背景下综合能源服务模式

为发挥综合能源服务对新旧动能转换的关键支撑作用,从政策和产业演进两个方面出发,梳理新旧动能转换的基本框架以及产业演进方向,研究适应新旧动能转换的能源供需新格局,得到综合能源服务的基本架构、运营模式以及关键支撑技术,为大范围开展综合能源服务、支撑新旧动能转换提供思路和模式。     

“十三五”以来电力消费增长原因分析及中长期展望

“十三五”以来,受国内外多种复杂因素影响,中国电力消费超预期增长。深入分析电力消费快速增长的原因,剖析中长期电力需求的影响因素,科学研判未来电力需求增长趋势,对电力工业高质量发展具有重要意义。分析“十三五”以来电力消费增长原因的基础上,综合考虑新形势下影响中长期电力需求的主要因素,采用中长期电力需求预测模型对2020-2050年中国电力需求进行展望。在加速电气化情景下,预计2020、2030、2035、2050年全社会用电量分别达到7.7万亿、11.1万亿、12.2万亿、13.9万亿kW·h,2015-2020、2020-2035、2035-2050年全社会用电量年均增速分别为6.1%、3.1%、0.9%,2050年电能占终端能源的比重达到45.2%。     

2014年中国电力供需回顾及2015年预测

分析了2014年中国电力供需特点,对2015年中国电力供需形势进行了预测,提出了相关措施建议。2014年受经济增长趋缓及凉夏暖冬等因素影响,中国电力消费增速和发电设备利用小时数分别为近16年和37年新低。2015年,中国电力需求增速将回升至4.0%~6.0%,全社会用电量将达到5.77万亿~5.88万亿kW?h;净增发电装机约9 140万kW,年底总装机容量将达到14.5亿kW;火电设备利用小时数进一步下降至4 638 h左右;全国电力供需总体平衡,但局部地区仍存在少量电力缺口,分区域看,华北电网地区电力供需平衡偏紧,华东、华中、南方电网地区电力供需平衡,东北、西北电网地区电力供应富余。