对加强电网运行维护安全措施的研讨

随着我国电力事业在快速发展，电网逐渐呈现大规模的建设趋势。由于在日常生活中人们对电力的依赖性比较高，及其在具体使用中的具体状况分析，这就提出了维护电网运行安全工作的重要性。本文主要阐述了电网运行维护安全工作的优势，以及采用电调度和应急事故处理为中心的电网运行维护安全措施，进一步促进我国电力事业稳定发展。     

基于模糊层次分析法的自动化机房供电风险评估

针对电网调度自动化主站供电系统运行状态和潜在发生的风险,构建自动化机房供电评估指标体系,提出了一种基于模糊层次分析法的自动化机房供电风险评估方法,通过权重选择和分级评估,同时考虑各类影响因素间的相互作用,实现了对自动化机房供电的科学评估与判断,结合实例分析证明具有较强的科学性和实用性。     

基于GPRS电能量自动采集系统的设计

随着国家智能电网的建设,电力系统自动化开放程度越来越高,多种智能电力控制终端、智能仪表等都需要采取远程集中测量控制。由于电力设备具有地域分散性,电力光纤网不可能且无法覆盖所有终端站点。因此,对于电力调度控制中心来说就无法及时掌握终端站点设备实时运行状况。基于中国移动通用分组无线业务设计了智能电表实时数据采集系统。     

基于粗糙集理论的电力线路运行状态研究

提出了一种基于粗糙集理论的电力线路运行状态分析新方法。应用粗糙集理论建立电力线路决策表,并进行属性约筒,得出决策规则;分析计算了各条件属性对电力线路运行状态的不同权重,克服了传统方法确定权重系数的主观性;结合现场取回数据的具体算倒进行分析并计算分析了电力线路的运行状态,取得了良好的结果。     

粒子群优化小波包回声状态网的短期电力负荷预测

精确的短期电力负荷预测是电力生产优化调度和安全稳定运行的重要保证,是智能电网建设的重要一环。为提高模型的预测精度,提出了一种基于粒子群优化小波包回声状态神经网络的短期电力负荷预测方法。首先利用多分辨率分析小波包分解理论对负荷数据进行分解和重构,建立小波包回声状态网预测模型;然后,利用粒子群算法对预测模型储备池中的参数进行优化。实验结果表明：针对短期电力负荷动态时间序列数据,与BP、Elman、传统ESN等网络相比,PSO-WPESN网络的预测精度、稳定性和泛化能力都得到明显增强,尤其是能在一定程度上缓解由于输出矩阵过大造成ESN存在病态解的弊端。     

智能电网在配电线路中的应用探索

电力行业是我国国民经济发展中的重要组成部分,随着社会市场经济的发展,各项技术取得了较大的进步与发展,社会对于电力供应的质量提出了更高的要求,智能电网的建设数量及建设规模不断扩大,在我国电力网络朝着智能化方向发展的过程中,其中一个非常重要的环节就是配电线路,其对于电力系统的服务质量及服务水平高低具有非常重要的影响,本文就主要结合智能电网的主要特点,对智能电网在配电线路中的应用予以简单分析探讨。     

高职计算机网络实训室建设方案设计

计算机网络实训室是高职院校重要的实践平台。文章以我院实训室建设为例,简要探讨了实训室建设的原则、需求、规划,总结了经验,期望为兄弟院校实训室建设提供一定参考。     

软件保护利器——混淆算法研究

文章介绍了混淆算法的力量、弹性、执行代价和隐蔽性等性能及其度量,简要叙述了各种混淆变换,总结了反混淆和对混淆算法的攻击方法,提出了若干可能的研究方向.     

基于PSO-WPESN的短期电力负荷预测方法

精确的短期电力负荷预测是电力生产优化调度和安全稳定运行的重要保证,是智能电网建设的重要一环。为提高模型的预测精度,提出了一种基于粒子群优化小波包回声状态神经网络的短期电力负荷预测方法。首先利用多分辨率小波包分解方法对负荷数据进行分解和重构,建立小波包回声状态网预测模型;然后,利用粒子群算法对预测模型储备池中的参数进行优化。实验结果表明:针对短期电力负荷动态时间序列数据,与BP、Elman、传统ESN等网络相比,PSO-WPESN网络的预测精度、稳定性和泛化能力都得到明显增强,尤其是能在一定程度上缓解由于输出矩阵过大造成ESN存在病态解的弊端。     

县级电力通信网运维管理

县级电力通信网建设完成以后,是否能发挥完整的通信网的作用必须依赖通信网运维管理工作,电力企业必须建立有效、完善的通信网维护制度和体系以保障通信网的正常运行。本文结合涟水县供电公司在通信网运维管理方面的实践,从通信网络的运维方法、管理目标、持续改进等方面阐述了通信网运行维护的体系结构。