广义正交码索引调制系统的性能分析

摘 要：为了提高码索引调制（code index modulation，CIM）系统的传输效率，提出了一种具有更低复杂度的单输入单输出（single input single output，SISO）的广义正交码索引调制（generalized orthogonal code index modulation，GQCIM）系统。CIM 系统使用扩频码和星座符号传输信息，但只能激活两个扩频码索引和一个调制符号。而 GQCIM 系统以一种新颖的方式克服了只激活一个调制符号的限制，同时充分利用了调制符号的正交性，增加扩频码索引以传输更多的额外信息位，提高了系统的传输效率。此外，分析了GQCIM系统的理论性能，推导了误码率性能的上界。通过蒙特卡罗仿真验证了GQCIM系统的性能，对比发现GQCIM系统的理论和仿真性能一致。而且在相同的传输效率下，结果显示GQCIM系统的性能优于同样具有正交性的调制系统，如广义码索引调制（generalized code index modulation，GCIM）系统、CIM系统、码索引调制-正交空间调制（code index modulation aided quadrature spatial modulation，CIM-QSM）系统、码索引调制-正交空间调制（code index modulation aided spatial modulation，CIM-SM）系统、脉冲索引调制（pulse index modulation，PIM）系统。     

光致变色海藻纤维的制备及性能研究

将不同含量的螺吡喃类光致变色材料添加到海藻酸钠纺丝原液中,通过湿法纺丝获得一系列质量分数梯度的光致变色海藻纤维。观察电子显微镜下纯海藻纤维与光致变色海藻纤维形态结构的不同,并结合红外光谱曲线分析光致变色材料与纤维的结合方式,比较在光致变色材料含量不同时,纤维的光致变色性能、褪色性能及断裂强力,选取综合性能最佳的光致变色材料浓度。试验表明:光致变色材料与纤维之间为物理结合,在光致变色材料质量分数为0.3%时,获得的光致变色纤维具有良好的光致变色性能及褪色性能,且其强度高、光耐久性好。     

石墨烯热电器件栅控特性研究

为了获得一种稳定可控的能源，提出一种栅控石墨烯热电器件。通过对石墨烯通道的载流子输运机理的分析，获得了温度和栅压对通道电阻的影响。依据半经典Mott公式推导了石墨烯塞贝克系数的表达式，同时给出了石墨烯的电导率和热导率模型。最后通过有限元分析(FEA)建模获得不同栅压条件下的器件温度，当栅极电压V_B=0 V时，石墨烯热电器件热端和冷端温度差为30 K；当V_B=6 V时，最大温差达到50 K；当V_B=30 V时，最小温差只有10 K。结果表明，栅压对热电器件的性能有明显的调控性。该研究可为石墨烯热电器件的设计提供理论参考。     

木棉纤维面膜基布的制备与性能

为了满足消费者对中高端面膜的需求,将中空度高达80%的木棉纤维与黏胶纤维以不同比例共混,成网后进行水刺加固成水刺非织造材料。从表面形貌、蓬松性、透气性、柔软性、亲水性和液体吸收量等角度对样品进行了性能测试,并与纯黏胶纤维和碱减量改性的木棉纤维水刺非织造材料进行了对比分析。试验结果显示,木棉纤维的加入,可以提高水刺非织造材料的柔软性和面膜精华液的吸收量等性能,表明将木棉纤维开发为面膜基布具有较大的应用价值。     

改进型冷却水管坝后预留槽设计与应用

冷却水管坝后预留槽施工关系到冷却水管连接、坝面外观和后期封堵等问题。采用传统的预留槽布置方案,需要进行预埋木盒的制作、安装以及拆除后的二期混凝土回填等工作,这些工作费工费时,且容易产生质量缺陷。介绍了一种改进型预留槽施工工艺,即在冷却水管外露端头绑扎土工布代替传统的预埋木盒。分析比较表明,该方法可有效减少施工成本和缩短工期,具有很强的推广价值。     

预制构件混凝土质量控制中试验室工作要点

本人根据多年的现场施工经验,从混凝土材料的选择及混凝土工作性能来分析质量的控制。     

工业建筑混凝土结构裂缝原因分析及预防措施

近年来商品混凝土材料快速发展,其施工便捷度较高,各方面性能较为稳定,生产效率较高,劳动强度较低,施工中能保护环境,但混凝土在施工和使用阶段易出现裂缝等质量问题,对结构造成影响。基于此,对工业建筑混凝土结构裂缝产生原因进行分析,拟定针对性预防措施,整合施工经验,推动工业建筑全面发展。     

元胞自动机模型在航空发动机故障诊断中的应用

航空发动机一般在高温、高压和高速转动的状态下工作，因此很难获取其全生命周期试验数据。针对无完整生命周期数据的小样本集合进行设计，提出一种基于元胞自动机的航空发动机故障诊断方法，该方法在获取发动机故障特征信息之后，利用元胞的扩散机制获取故障模式的分类边界。其优势在于:在给定的数据集前提下,可以利用较少的运行时间来约减给定的规则样本;可以利用积累或迭代的方式来分步获得原给定样本集的一致性子集。同时，算法的可积累性、运算时间可控等特点，使得该算法能连续应用在航空发动机试验样本数据集由小样本持续增加到大样本的过程中。该方法的应用对发动机的故障诊断的研究具有重要的指导意义。