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排序方式: 共有331条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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使用Excel自带的Vlookup函数进行两个工作表之间的数据匹配处理时,存在易用性不好、灵活性不足等问题。因此,本研究对各类数据匹配进行归一化处理,并设计了一个通用的、可视化的软件。该软件可以对教学管理过程中的各种数据进行方便的数据匹配处理,完成补全、查重、查漏、查错、合并等各种应用功能。 相似文献
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针对传统协同智能推荐技术的冷启动、数据稀缺性问题,为提高推荐算法的效率和准确性,提出一种基于社会化媒体情境的多维智能推荐算法模型。该模型将目标用户的属性特征、行为特征考虑到社会化媒体情境信息中,并动态实时捕捉用户在不同社会化媒体情境下的偏好倾向,利用联机分析处理(OLAP)技术对多维数据进行处理。该模型将用户间的社会化关系和所处的政治经济环境视为衡量用户相似的重要指标,同时使用皮尔森系数和云模型来计算用户间各特征的相似度,并以此为推荐基础向用户呈现更个性化和定制化的推荐结果。实验结果表明,该模型的推荐结果的平均绝对误差明显小于传统的协同智能推荐和单纯的基于云模型推荐技术。 相似文献
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阿尔瓦罗·西扎(Alvaro Siza,1933年生于葡萄牙波尔图市近郊的马托西纽什(Matosinhos),1949-1955年在波尔图大学建筑学院学习。作为合作者,1955-1958年西扎在费尔南多塔欧拉(FernandoTavora)事务所工作,并于1958年开设自己的事务所,开始独立的建筑实践。1982年西扎受到柏林国际住宅展的邀请.从此开始了本土以外的建筑实践,如柏林克罗伊策堡的公寓和荷兰海牙的凡德温尼公园住宅等,这些海外项目,获得了广泛好评并使西扎赢得了很高的国际声誉,其建筑事业也进入了高峰期。这期间,一大批具有相当影响力的项目先后设计并实施,如波尔图建筑学院、福尔诺斯教区中心、阿维罗大学图书馆、加利西亚现代艺术中心等。同时西扎还一直积极投身于建筑教育工作,1966-1969年西扎在母校任教,并于1976年担任建筑施工学教授。此外,西扎还先后被瑞士联邦高等工业学院、宾州大学、哈佛大学等世界上许多著名的建筑学院聘为访问教授。1992年西扎获得了建筑界的最高荣誉普利策奖,从而得到了广泛的承认和关注,也开创了自身建筑事业的新的高峰。 相似文献
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为满足日益严格的纺织品绿色环保要求,文中建立了模拟室内环境下纺织品中芳香醇和脂肪醇释放量测定方法,对挥发性有机化合物检测方法中涉及的典型释放参数、热脱附与GC-MS参数、检出限、标准曲线、数据稳定等技术要点研究,建立了模拟室内环境释放舱释放-Air Toxic吸附管捕集-二级热脱附-GC-MS联用技术测试纺织品中芳香醇和脂肪醇挥发性有机化合物方法。结果表明,该方法的线性范围宽,检出限和测试结果的再现性符合纺织品中挥发性有机物测定的要求,可用于纺织品中芳香醇和脂肪醇释放量的测定。 相似文献
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涂料经溶剂提取或涂膜经索氏提取后,提出液中邻苯二甲酸酯类单体DEHP、DBP、BBP、DNOP可用DB-130.0m×φ0.25mm×0.5μm色谱柱同时分离,GC-FID或GC-MSD全扫描测定,DINP、DIDP宜采用GC-MSD选择离子扫描单独测定。采用GC-MSD测定时,方法的回收率不低于95%,DEHP、DBP、BBP、DNOP的最小检出限(LODs)均为0.04μg/mL,最低定量限(LOQ)均为0.35μg/mL。选择扫描时,DINP、DIDP的LODs、LOQ分别为0.4μg/mL、3.5μg/mL。实验结果表明:某些丙烯酸树脂涂料以及手机外壳涂层含有高含量生殖致癌物PAEs类单体,应为制定手机涂料中邻苯二甲酸酯类有害物质最高允许限量进行评价。 相似文献