改进s-logQ法在基桩静载荷试验分析中的应用

简要分析了国内基桩静载荷试验中常用的s-logQ法的求取极限荷载Qu和划分桩侧阻力Qsu与桩端阻力Qpu的方法与特点，指出了该法的缺陷与不足，在分析端承-摩阻型基桩s-logQ曲线线型特征和该类桩型荷载传递与破坏机理的基础上，提出采用以△s／△logQ变形速率突变点视作摩阻极限发挥特征点，推导求得极限荷载Qu和桩侧阻力Qsu，并以杭州某一试桩工程为例作了具体探讨，可供相似条件下的同类工程借鉴、参考。     

计及气象因素的电网静态安全指标体系

针对目前计及气象因素的电网静态安全风险评估指标只涉及系统静态安全的某个或数个方面,尚没有一个完整评估指标体系的问题,提出了一个包括静态安全评估指标、运行风险评估指标以及电网薄弱点评估指标在内的电网静态安全风险评估完整指标体系,实现了气象因素对于电网静态安全风险影响的全方位评估。安徽电网的算例证明了所提电网静态安全风险评估框架体系的有效性和正确性。     

计及气象因素的电网静态安全评估框架及模型

近年来因气象因素导致的大停电事故时有发生,因此开展电网气象安全风险评估的研究十分必要。该文首先提出了一种基于D5000平台的计及气象因素的电网静态安全风险评估框架体系,该框架体系包括电网气象信息集成模块、气象风险在线评估与预警模块和气象风险预警可视化模块,并分别给出了每一模块的构成及实现方法。文中的研究成果为电网由气象导致的系统风险评估奠定了坚实基础。     

浅析特写镜头在纪录片中的运用

特写镜头是影视作品中的一个重要表现手段,通过采取近距离拍摄的方法,通过局部放大、强调,使其所形成的艺术效果更加强烈,能够更加细微地将人、物情况表现出来,给人以更加特殊的视觉感受,使观众能够获取更为强烈的印象。正因为特写镜头具有强烈的视觉感受,运用不得当的情况下,就会使表现力得到削弱。对此,本文主要对纪录片中特写镜头的运用进行剖析,为纪录片中合理运用特写镜头提供借鉴。     

多模态人脸识别融合方法比较研究

比较研究了多模态人脸识别中的5种匹配得分级融合方法。首先用局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)算子分别提取人脸灰度图像和深度图像的区域LBP直方图序列(LBP Histogram Sequence,LBPHS),采用Fisherfaces分别构建相应的线性子空间,用余弦相似度计算投影向量的匹配得分,再采用5种方法对匹配得分进行融合。在FRGC数据库上的实验结果表明,除最小匹配得分外,其他融合方法的识别性能都要优于单一模态的方法。     

基于局部二值模式和级联AdaBoost的多模态人脸识别

提出了一种基于局部二值模式(LBP)和 级联AdaBoost的多模态人脸识别方法。采用级联AdaBoost算法分别从人脸深度图像和灰度图像的大量区域LBP直方图(RLBPH)中选出最有利于分类的少量特征,并连接成一个直方图向量,再分别用线性判别分析构建相应的线性子空间,用余弦相似度作为投影向量的相似度量,用求和规则进行信息融合。在FRGC数据库上的实验结果表明,提出的方法采用少量的特征取得了很好的识别效果,等错误率仅为1.40%。     

输电线路的雷击跳闸概率预测计算新方法

如何实现雷电故障的预警及跳闸概率的计算,对于电力系统防御雷击故障具有积极意义。提出了基于三时次雷区信息的电网雷击跳闸概率计算新方法。首先,根据每个时次的雷电监测信息,基于图像识别技术识别雷电发生区域;然后,以优化的方法确定雷区发展最佳轨迹;根据当前时次及之前的连续2个时次的雷区信息及发展轨迹,构成三时次相关雷区信息,并进行下一时次雷区相关信息的预报,包括雷区特性变化量(雷区面积、雷电流强度、雷区落雷概率);进而,计算位于雷击预报范围内的输电线路跳闸概率。该方法因利用了较多的雷电监测信息而具有较高的雷区预测准确性,相应的线路雷击跳闸概率也具有较高的准确率而可以作为雷击跳闸预警指标。算例证明了所述方法的有效性。     

赋能动力学色谱法快速海水提铀研究

作为重要的分离和分析手段,液相色谱法主要应用在分析化学领域,而在核素分离工作中报道十分罕见。本项目基于动力学色谱理论基础,研发出一种脉冲式进样-赋能动力学色谱柱,色谱柱的填料采用粒径为0.2 mm的惰性二氧化硅,柱长为5 m,色谱分离单元约3.06万个。通过改变色谱柱外界条件,分析铀酰离子在色谱柱内的运动情况;通过水浴加热、超声波和外加磁场对色谱柱进行赋能,以提高离子相互分离的效果;在不同进样流速和温度下,研究混合核素的分离情况,得到最佳分离条件及色谱柱的动力学特性。结果表明,样品流速为4.109 mL·min^-1,色谱柱加热温度为50℃,此时铀酰离子和钠离子的分离因数为1.185 4。以最佳分离条件进行海水提铀,得到铀和钠离子的分离因数为α=1.575,实现海水中铀和钠离子分离理论上需要20级。脉冲式进样-赋能动力学色谱柱能够高效快速地实现海水中铀的分离提取。文中采用的创新性方法,还可应用于其他核素的分离研究。     

基于改进蝠鲼觅食优化SVM的配电网拓扑辨识

针对配电网的拓扑结构变化频繁的问题,提出了一种基于改进蝠鲼觅食优化支持向量机的配电网拓扑辨识方法.考虑到量测数据缺失的问题,提出了基于电压方差K近邻的缺失数据填补方法.利用改进蝠鲼觅食算法同时进行特征选择和支持向量机参数的优化,筛选出对配电网拓扑辨识最有效的部分电压幅值量测.所提方法仅需一个时间断面的部分电压幅值量测数据,且能处理不同类型的分布式电源,适用于量测不足的区县农村配电网,计算速度可满足在线应用需求.通过IEEE 33节点配电网和PG&E 69节点配电网验证了所提方法的有效性.     

波形松弛法的电力系统暂态稳定性并行仿真计算

仿真计算是进行电力系统暂态稳定性分析迄今为止最可靠的方法.本文提出一个基于波形松弛的电力系统暂态稳定并行仿真新方法.首先按照系统各部分的地理分区将其划分为多个子系统,将通过联络线及边界节点互联的子系统进行等值,从而得出相邻子系统对本子系统的影响;进一步将移置到边界处的子系统等值电流作为子系统间波形交互信息,实现互联子系统之间的解偶和并行松弛求解.在PC集群上的计算结果表明,该算法有比较高的并行加速比和计算效率,在无任何加速措施的情况下,对于较大规模的系统已达到了在线实时计算速度.