配电自动化故障处理模式

配电网是直接与用电用户相联系的电力系统末端,要实现为他们提供可靠优质的电力供应,需要有相关的技术条件作保证,故障处理模式的选择将直接影响到配电自动化系统的实施、效果和发展。目前符合国内配电自动化发展方向的故障模式应该是主站 FTU。对于在实际应用中出现的问题,需要生产厂家和供电部门及科研单位共同研究解决,最终实现提高供电系统可靠性,保证供电质量的目的。     

基于信度的不确定性推理--证据理论及其在电力系统规划中的应用

文章针对电力系统规划中客观存在的难以定量表达的不确定必问题,应用证据理论从不确定推理的角度探讨计及电力系统规划中的非定量不确定因素的方法,给出了证据理论求解不确定性问题的一般过程,并详细讨论了证据理论在电网规划、厂址选择中的应用。     

基于边界搜索策略的遗传算法在电网扩展规划中的应用

遗传算法在解决多峰值最优化问题方面有其独特的优越性,但由于遗传算法仅依靠适应度函数值来评价和引导搜索,在优化过程中往往因为走了随机性的弯路而存在搜索速度较慢的缺陷。该文在标准遗传算法的基础上,引入边界搜索思想以改善算法的搜索路径,加速算法的搜索进程,并将其应用于电网扩展规划。计算结果表明了该方法的有效性。     

基于多种群遗传算法的输电系统扩展规划

在简要介绍了标准遗传算法的基础上,详细分析了造成遗传算法成熟收敛的原因,提出了一种多种群遗传算法结构。将这一方法应用于输电系统扩展规划,可以大大降低遗传控制参数的不当设定对规划结果的影响,对抑制未成熟收敛的发生有明显的效果,同时可以给最优和若干次规划方案。     

基于多种群遗传算法的输电系统扩展规划

在简要介绍标准遗传算法（SGA）的基础上，详细分析了造成遗传算法未成熟收敛的原因，提出了一种多种群遗传算法结构（MPGA）。将这一方法应用于输电系统扩展规划，可以大大降低遗传控制参数的不当设定对规划结果的影响，对抑制未成熟收敛的发生有明显的效果，同时可以给出最优和若干次优规划方案。通过两个不同规模的算例，证明了该方法的有效性。     

多种群遗传算法在电网扩展规划中应用的改进

文章应用证据理论和多种群遗传结构对常规遗传算法作了改进,提出了一种计及非定量不确定性的扩展规划方法。该方法能有效地综合不确定性因素对规划方案作出全面客观的评价。算例结果表明了该方法的有效性。     

多种群遗传算法在电网扩展规划中应用的改进

文章应用证据理论和多种群遗传结构对常规遗传算法作了改进,提出了一种计及非定量不确定性的扩展规划方法,该方法能有效地综合不确定性因素对规划方案作出全面客观的评价,算例结果表明了该方法的有效性。