排序方式： 共有8条查询结果，搜索用时 13 毫秒
1
1.
变压器是电力系统中的重要设备,它的绝缘状态直接关系到电网的安全运行.目前监测变压器局部放电的方法有很多种,但是由于超高频传感器安置在变压器箱体内部,变压器壳体的屏蔽作用使得超高频检测法的抗干扰能力优于目前传统局部放电检测法,该法可以最大限度避开干扰信号.目前,变压器的在线监测技术已经得到了大量的应用.根据保定某变电站的... 相似文献
2.
变压器套管引线在运行中受力的作用极易产生形变,影响变压器的安全运行,因此可通过超声检测技术实现变压器套管引线的定期检测。超声回波信号在进行采集时极易受到噪声干扰,需通过高效的去噪算法实现去噪。针对传统去噪算法阈值大小、信号分解层次难以确定和去噪效率低等缺点,提出一种全新去噪方法,将改进小波变换与EEMD分解去噪算法结合,使用改进小波去噪法进行信号预处理,然后对处理后的信号进行EEMD分解去噪二次处理,提升去噪效果与信号的信噪比。经试验验证,处理后超声回波信号信噪比显著提高,提高了超声检测的精度,达到了较为理想的效果。 相似文献
3.
对励磁涌流引发的谐波过电压风险进行机理性分析,揭示出引发过电压的根本原因是输电线路传播的驻波效应和谐振效应共同作用。分析了断路器动作离散度、剩磁大小、对选相合闸最佳合闸时间的影响,推导了计及剩磁条件下合闸电阻理论投入最小时间,并根据实际工程要求,提出了一种在剩磁方向可测的条件下,综合利用选相合闸和合闸电阻的协调优化控制策略,该方法可在不超过常规设备能力的前提下,有效抑制空充主变时励磁涌流产生的谐波过电压。在四川某电网上进行了电磁暂态仿真测试,结果表明该方法真实有效,在不同工况下都能适用,具有较强的工程实用性和鲁棒性。 相似文献
5.
为了实现变压器故障的直观分类和故障识别,在分析变压器振动机理的基础上,提出一种基于自组织特征映射(SOM)神经网络的变压器故障检测方法。首先利用集合经验模式分解(EEMD)方法提取变压器不同运行状态下振动信号的特征矢量,以其表示变压器运行状态,降低故障分类和识别时运算量。然后通过采用SOM网络自组织学习算法,不断学习样本的特征矢量确定故障隶属函数,从而可以快速有效地诊断变压器的故障类型。试验结果表明,该方法可实现对变压器正常状态、绕组轴向变形、绕组径向变形、铁芯故障4种状态分类,并对测试样本进行快速的模式识别。 相似文献
6.
近几年以来，变电站设备如通信系统、继电保护系统等经常发生过电压损毁事件，给电网的安全运行带来不利的影响，严重危害了电网安全运行的目的。因此，有必要的加强和改进电子设备（系统）的防护，使其减小在遭到雷电等冲击干扰带来的直接损失以及间接损失，已经成为急需解决的难题。 相似文献
7.
干式空心电抗器在电网的无功功率调节方面发挥着重要的作用,但是干式空心电抗器在工作过程中,由于绝缘材料老化,局部过热等原因可能导致电抗器出现短路故障,产生恶性事故,造成巨大的经济损失。目前检测空心电抗器绝缘性能检测方法是通过比较故障电抗器的电感量的变化而引起的电抗器两端电压振荡波的衰减情况及频率的变化,从而判断空心电抗器是否存在故障。本文通过建立振荡波系统仿真模型,确定振荡回路参数,在振荡过程中检测空心电抗器局部放电量,其中局部放电检测包括特高频法,高频法,脉冲电流法,超声波法及综合检测电抗器的局部放电,经过试验表明能够发现空心电抗器潜在故障,避免恶性事故的发生。 相似文献
8.
1