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结合人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)和有限状态机(Finite State Machine,FSM),对变电站告警信息进行处理。首先构建ANN权矩阵模型和学习算法,通过对历史数据库的学习获取各种事故和异常状态的逻辑推理和知识表达;进一步地,设计FSM模型实现信号的排查和告警过程记录;最后形成告警原因分析和结果处理的综合分析结果。通过实际电网案例对所提算法进行验证,结果证明该方法对于电力系统通用故障告警判断具有快速、容错和学习能力强等特点,对应用于大规模电力系统的在线故障诊断问题的解决具有重要意义。 相似文献
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利用电池储能系统(BESS)平滑风电功率波动可以提高风电场输出稳定性,但基于一阶低通滤波器的控制方法易将风电功率趋势分量引入BESS充放电指令,增加BESS容量需求。针对该问题,提出一种基于准零相位滤波器的BESS控制方法。首先,分析滑动平均滤波器时频特性及滞后相位特性对BESS充放电控制的影响。然后,以中心滑动平均滤波算法为基础,融合风电功率趋势预测信息来构建一种相位延时近似为零的准零相位滤波器。最后,该滤波器提取风电功率波动分量,显著降低滤波延时,减小BESS充放电指令中的趋势分量。对典型风电功率波动情景的仿真结果表明:在获得与传统低通滤波方法近似平滑效果时,所提策略能够明显减小BESS最大能量波动和累积能量交换,进而降低容量配置要求,延长使用寿命。 相似文献
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借助人工智能算法,提出了由"高压变电站-环网柜-配变"三级结构组成的城市配电网无边交叉绘制方法。首先建立网络关联连线边交叉最小化模型,通过遗传算法实现节点布局计算;然后根据图层节点位置关系描述连线边交叉,并进一步调整消除;最后借助于节点排布位置的优势,采用布线算法对已布局节点进行拓扑连线。采用现场实际的配电网络对算法进行了验证,结果表明该算法的布局效率和图形效果均可满足工程实用要求。 相似文献
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周博曦李卓越张浩张正茂王磊 《供用电》2021,38(1):62-66
为解决电网监控调度快速事故处理,以告警窗的事件顺序记录信息为基础,引入了时序约束特性相关概念,充分考虑各种故障集下保护与断路器动作逻辑,构建各种电压等级下系统故障类型推理的有限状态机模型。以10kV配电系统事故案例对模型进行测试,证明模型能快速分析所在时间区间触发的保护动作事件,有效帮助运行调度员快速开展系统消缺和事故处理。 相似文献
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电力培训是为电力企业提供适应行业发展人才的重要途径,建立和完善培训学科建设的管理体系,是电力培训单位当前面临的一个重要任务。本文探讨了面向培训机构学科建设的具体对策,主张以生产实际为向导,针对如何提高电力企业培训实效性和操作性、如何对培训课程和教材进行与时俱进的更新以及如何构建培训机构专业优势的建设三个方面内容进行了详细的论述,并给出具体方案和建议,期望对培训机构学科建设方案的制定具有良好的参考价值。 相似文献
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针对输、配电网网络结构上的差异,研究应用IEC61968CIH进行配电网拓扑建模的方法.并在此基础上使用改进的广度优先搜索法实现配电网结线分析。提出一种面向对象的母线一支路模型。通过设计模型的数据结构以及面向对象类的相互关系,有效地降低结线分析中拓扑点和支路关联关系描述的复杂度;针对弱环状接线形式下的配电网闭环回路,改进了广度优先搜索法。以实现同时适应于辐射状与弱环状接线形式下的广域配电网的结线分析。 相似文献