基于电磁降噪电路的恒流高清图像信号处理系统

本文设计了基于电磁降噪电路的恒流高清图像信号处理系统。系统中选用APW7120集成芯片作为中央处理芯片,以液晶显示器或智能终端显示屏作为显示单元,将信号滤波单元当作电子滤波器,据此,此系统可通过过滤图像信号内的干扰信号,优化图像信号质量;还可基于集成芯片直接简捷化系统结构,并控制系统自主生成的电磁噪声信号,以此保证系统在图像信号处理时不受电磁噪声影响,从而提高系统稳定性与可靠性;通过适度处理输入电流,可确保在正常运转时不会生成电磁干扰信号,以显著提升系统稳定性。     

"电路"课程教学方法初探

"电路"课程是电气、电子信息类学生的一门重要的技术基础课,是一门理论性、实践性均较强的课程.在构建学生电子技术基本理论、基本技能和创新能力方面具有重要的作用.传统教学教师大多注重理论的传授与研究,占用课时多,很多章节无法做到理论联系实际,学生学习的效果难以提高.因此,很有必要改革这种教学模式,通过各种教学方法和手段来培养学生的应用能力,提高教学质量,改善教学效果.     

阶梯网络综合分析与设计

针对LC阶梯网络的性质和传递函数进行了综合分析,给出了用Z参数表示的LC阶梯网络传递函数的一般形式.同时,对给定LC阶梯网络的传递函数,如何设计网络的参数来满足阶梯网络传递函数的要求,提出了一种新方法.     

基尔霍夫定律的电磁场理论新探

对基尔霍夫定律路论与场论之间的关系进行了探讨．用电磁场理论推导出电路理论中的基尔霍夫定律，得出基尔霍夫定律的实质是电磁场基本规律的简化，是“场”的特殊情形．进一步证明了场论是路论的理论基础．     

电工学教学中培养学生工程意识的探索与实践

电工学课程是高等院校工科非电类专业重要的专业基础课,具有承接基础课与专业课的重要作用,我院动力、机械等24个专业都开设有电工学课程。结合我院电工教研室对电工学课程的教学改革实践,就如何在该门课程中对学生进行工程意识、实际动手能力的培养问题进行阐述和探讨。     

基于小波包负荷特征提取和径向基网络的短期负荷预测新方法

准确的负荷预测是电力系统做出合理调度的重要依据.提出基于小波包能量和神经网络理论的短期负荷预测新方法,将负荷序列进行小波包分解,提取小波包能量作为径向基神经网络负荷序列的输入特征量.大量的预测实例分析表明,所提出的预测方法具有稳定性和准确性.     

新型全固态复合聚合物电解质的制备与应用

高分子聚合物与碱金属盐的络合物具有离子导电性,是电化学材料领域在过去25年里的重要发现之一,它的发现揭开了人们研究固体电解质的序幕。高分子全固态复合电解质由于具有良好的离子传输能力、成膜性能和力学性能,已成为电致变色器件等电化学装置中的重要组成部分。总结了聚合物电解质的种类,电导率的影响因素与表征方法,分析了全固态聚合物电解质材料的制备工艺与应用。新型复合聚合物电解质材料具有很好的市场前景和十分明显的社会经济效益,对此课题的进一步深入研究和技术上的突破有可能导致新能源材料领域,尤其是电池材料领域的一场新的技术革命。     

多极数无刷双馈电机分数槽绕组分配规律研究

多极数无刷双馈电机（BDFM）具有无刷可靠、低变频器容量、省去变速箱等优点,在交流调速和直驱风力发电系统中有着广阔的应用前景。论文全面分析研究定子不同极数下绕组排列和槽电动势星形图,得到了每极每相槽数取不同数值时绕组的嵌线规律,这些规律为多极数BDFM进一步设计和推广应用具有重要意义。     

基于小波包负荷特征提取和径向基网络的短期负荷预测新方法

准确的负荷预测是电力系统做出合理调度的重要依据.提出基于小波包能量和神经网络理论的短期负荷预测新方法,将负荷序列进行小波包分解,提取小波包能量作为径向基神经网络负荷序列的输入特征量.大量的预测实例分析表明,所提出的预测方法具有稳定性和准确性.