切顶成巷“Y”型通风工作面采空区自燃危险区域研究

针对切顶成巷无煤柱开采技术,以某矿62711切顶成巷工作面为例,采用理论分析和Fluent数值模拟相结合的手段,与"U"型通风工作面进行对比,分析切顶成巷"Y"型通风工作面采空区漏风规律、气体运移和浮煤自燃危险区域,给出采空区自燃危险区域分布特征。结果表明:切顶成巷技术中的两进一回"Y"型通风系统,虽能有效解决工作面上隅角瓦斯问题,但采空区漏风量增大,为"U"型通风的1.33倍,自燃危险区域最大宽度增大了171 m.切顶留巷技术增加了采空区浮煤自燃的危险性,必须采取相应措施进行预防。     

NoC中负载均衡的AVOQ路由器设计

针对片上网络中使用虚拟输出队列(VOQ)机制的路由器在网络拥塞时存在的头阻塞问题,提出负载均衡的AVOQ路由器架构。首先,输入缓冲区仍使用VOQ机制来处理头阻塞问题。其次,在路由计算模块自适应地选择输出端口,确保数据从较不拥塞的端口输出;在单个虚通道内自适应地读取数据包,确保下游不拥塞的流量能够在网络里流通。实验结果表明,相较于虚通道路由器和VOQ路由器,AVOQ路由器平均延时最多减少83.2%和57.1%,吞吐率最多增加72.7%和33.3%,功耗和面积开销可接受。该方案通过两个层级的自适应均衡全网的流量分布,缓解拥塞,进而降低头阻塞出现的可能性,并在头阻塞出现时消除其影响,提升网络性能。     

CoCl_2/Y_2O_3对NaBH_4水解放氢性能的影响

研究了混合催化剂CoCl_2/Y_2O_3比例对NaBH_4水解放氢的影响。结果表明,随着混合催化剂比例的增加,以及混合催化剂中CoCl_2的含量增加,硼氢化钠水解的放氢量和放氢速率呈现出了先增大后减小的变化趋势,并且当混合催化剂含量占硼氢化钠的12%,掺杂比为40%Y_2O_3+60%CoCl_2时,硼氢化钠水解放氢反应达到最佳状态,其放氢量和放氢平均速率均达到整个催化剂体系的最大值,分别为3 885 mL和215.833 mL/min。     

大孔磺酸树脂催化剂催化FCC汽油烷基化脱硫反应失活原因分析

采用"BA试验"方法进行大孔磺酸树脂催化剂催化FCC汽油烷基化脱硫反应的加速寿命试验考察;通过BET比表面积、非金属元素分析和FT-IR等分析技术研究烷基化脱硫催化剂失活的原因,并对失活催化剂浸取物进行分析。结果表明,经过多次深处理后,催化剂活性基本丧失。在反应过程中,烯烃低聚和芳烃烷基化等副反应生成的高分子有机副产物覆盖催化剂的活性中心以及碱性氮化物中和活性基团H+是造成催化剂活性降低的原因,并且高分子有机副产物覆盖催化剂的活性中心为主要原因。覆盖催化剂或堵塞孔道的物质主要由大量长链烷烃、少量长链烯烃和芳烃物等有机物组成。     

甘肃省陇东能源化工基地水资源保障对策

甘肃陇东能源化工基地是鄂尔多斯盆地能源基地、国家实施能源发展战略蒙陕甘宁能源“金三角”综合开发的重要组成部分.目前,面临的主要问题是区域水资源匮乏,可利用量不足；来水年内分配不均,水资源开发利用难度大；水土流失严重,水环境面临严峻挑战；水利工程建设滞后,制约区域经济社会发展等问题.本文从能源开发对水资源需求与可能角度出发,研究近期(2020)、远期(2030)不同时期水资源供需关系,提出区域水资源配置工程措施和非工程措施及其对策,支撑区域经济社会可持续发展.     

南水北调西线一期工程甘肃受水区规划研究

根据水利部和黄河水利委员会对南水北调西线一期工程的部署要求,甘肃省对全省受水区进行了总体规划,论证了工程的必要性。提出了全省的供水对象,及对应的高线、中线、低线供水方案,并对配水方案的整体效益进行了分析。南水北调西线一期工程将为甘肃受水区提供有力的水资源保障,促进当地的经济发展,其社会效益、生态效益是十分显著的。     

基于熵权的模糊综合评价法在水安全中的应用

水安全评价中权重的确定方法有很多种,但都有一定的主观性。本文把熵权法与模糊综合评价法结合使用,降低了人为因素对权重的影响,并对西安市2005年的水安全性作出评价。评价结果表明:阎良、临潼的水安全性较低,城六区安全性较高。评价结果表明:熵权模糊综合评价法能够比较准确客观的对地区水安全作出评价。     

甘肃：科学谋划 全面落实规划目标

“十一五”期间,甘肃省共解决了616万农村人口的饮水安全问题,新增有效灌溉面积117万亩（7．8万hm^2）,发展节水灌溉面积450万亩130万hm^2）,新修梯田475万亩（31.67万hm^2）。治理水土流失面积1．02万km^2,新增小水电装机112万kW。各类水利工程供水能力达到144亿m^2,农业灌溉水利用系数提高到0．51,“十一五”期间水利投入显著提高。     

车路协同路侧感知融合方法的研究

随着智能网联汽车技术和产业的不断发展,智能网联汽车逐渐成为人们交通出行的选择之一。但受智能网联汽车自身环境感知系统对特定道路交通场景信息处理的局限,无法实现在所有行驶工况下安全高效的运行,其需车路协同路侧感知技术的辅助方能更安全高效的运行。海量的车路协同感知数据是城市道路和高速公路车路协同、运行分析和科学管理的宝藏,理解和分析这些数据是车路协同路侧感知融合的关键。面对车路协同路侧多传感器的不同数据,如何高效准确地挖掘和提取雷达、视频在不同时间、不同空间维度的数据,实现对重点交通场景(如视野盲区、急转弯道、隧道、桥梁)和交通事件、环境、设施安全等的雷达、视频数据进行快速融合检测、识别与检索,通过蜂窝车联网C-V2X网络在一定时延范围内有效地将路侧感知融合结果数据发送给智能网联汽车,确保其安全高效的行驶,是面向智能网联汽车辅助驾驶的车路协同路侧感知融合的关键问题。基于智能网联汽车其自身环境感知能力,对道路智能基础设施感知网络中的多传感器融合方法进行研究分析,提出了基于误差方差的多传感器融合算法,与非智能道路相比,其效率更高,更加智能化,可有效解决道路交通运行环境中存在的常见问题,为人们提供更加安全、高效、优质的交通出行服务。