严寒和寒冷地区居住建筑供暖平衡点温度及其计算方法

采用理论计算和模拟验证相结合的方法,对我国严寒和寒冷地区居住建筑供暖平衡点温度进行了研究,分析了2种建筑总得热量计算方法对供暖平衡点温度计算结果的影响、各城镇间供暖平衡点温度的差异及不同基准温度下供暖度日数的差异。结果显示:以整个供暖期作为计算时段的方法适宜于我国东北及华北地区,而青藏高原地区不论采用哪种方法所得度日数均不能较好反映出该地区的建筑能耗水平;居住建筑供暖平衡点温度与地区气候寒冷程度存在一定关联,随着气候寒冷程度的降低,供暖平衡点温度逐渐升高,选取的72个代表城镇的居住建筑供暖平衡点温度为10.6～13.5℃;与以18℃为基准的供暖度日数相比,将供暖平衡点温度作为基准温度后,各城镇的供暖度日数呈不同程度的降低。     

西安市春季居住建筑室内人体热舒适研究

为了研究西安市过渡季(春季)居住建筑室内人体热舒适情况,在3月中下旬对西安市某住宅进行跟踪式测试研究。现场研究以室内外环境实测与热舒适问卷调查相结合的方式进行,连续实测22 d,共回收有效问卷240份。通过数据分析发现该地区过渡季期间有80%的受访者认为室内环境较为舒适,但有15%受访者认为室内环境热。壁面温度在低风速状况下对人体热感觉有一定影响,并且随着壁面温度的升高,壁面温度与人体热感觉之间的相关性增强。该地区实测热中性温度为20.76℃,预测热中性温度为22.18℃,二者相差1.42℃。     

局部时差约束邻域保持嵌入算法在故障检测中的应用

传统的邻域保持嵌入(neighborhood preserving embedding,NPE)算法通过k近邻(k-nearest neighbors,k-NN)方法选择邻域进行重构来实现降维。但在实际工业过程中采集的样本具有时序相关性,仅仅通过欧氏距离选择近邻样本不能充分反映数据中包含的信息,从而影响检测效果。因此,提出一种局部时差约束邻域保持嵌入(local time difference constrained neighborhood preserving embedding,LTDCNPE)算法,充分考虑样本间的时间和空间关系,从而建立准确的故障检测模型。首先,该算法在固定尺度的时间窗内,根据样本的时序关系和空间特征挑选出邻域。其次,利用样本间的时间差异为邻域样本进行加权,使数据特征保留了高维空间的局部结构。然后,对降维后得到的主元空间和残差空间构建T^{\mathrm{2}}和SPE统计量并确定控制限。最后,通过数值例子和Tennessee-Eastman(TE)过程仿真验证LTDCNPE算法的有效性。     

数字电视用户接收系统中常见故障及处理方法

本文简要介绍有线数字电视用户室内接收系统中机顶盒及智能卡常见的故障、故障原因及排除方法。     

USB存储设备使用痕迹在计算机犯罪取证的应用

当一个USB存储设备被插入的计算机中时,一系列注册表键值和系统日志文件都自动更新其记录来反映这次USB设备的连接。计算机取证调查人员能够利用这些注册表键值和日志来确定何种USB设备何时曾经在该计算机上使用过以及被分配的驱动器卷标详细等信息,从而为计算机取证中电子证据的获得提供新的思路。     

乙炔氢氯化反应铜基催化剂研究进展

开发乙炔氢氯化无汞催化剂对我国聚氯乙烯(PVC)工业具有重要意义,目前以金为代表的贵金属催化剂已经接近工业化应用,但其生产成本高限制了其市场推广,因此相对价廉的铜基催化剂受到广泛关注。主要从配体和载体改性等方面综述了科研人员对金属铜基催化剂在乙炔氢氯化反应中性能提升所做的工作,并且总结了含铜多金属催化剂在乙炔氢氯化反应中的研究进展,最后对铜催化剂工业发展前景进行了展望。     

混凝土蓄热法施工的温控方式分析

在北方寒冷的冬季,混凝土的防冻抗冻是冬季施工中的难点和重点.介绍了混凝土冬季施工的控制方法,重点阐述了混凝土运输期间与浇筑的温度控制.     

浅论电力企业经营管理

电力行业是我国国民经济发展的支柱产业,时于经济建设和社会发展具有重要的影响.电力企业在国家制度改革的要求下掀起了改革的浪潮,在电力企业中根据自身实际情况,通过管理的改革创新,有效的降低运营成本,使发电能力满足电网的需求,同时协调优化配置各种资源,是电力企业经营管理的重点内容.     

“跨海东征”景区的营建

中国象棋历史悠久,趣味浓厚,千百年来深受广大人民的热爱。它那引人入胜的对局,构思精巧的排局,神机妙算的一着一势,决不亚于动听的音乐、绝妙的图画。另外,它在临局交战时的战斗性和竞争性,是其它艺术所不能比拟的。为使更多的人了解并熟悉这项体育运动。我国在首都雕塑委员会的大力支持下,建造了“跨海东征” 景区。     

Web对象可预取性研究

目前的Web预取模型一般是基于预测算法来提前取得Web对象,缺乏对Web对象可预取性的研究.若在预取Web对象之前考虑该对象的可预取性,将减少不必要的预取,不仅可以提高预取算法的命中率,也可以减少网络流量和系统负载.详细讨论了Web对象的可预取性概念及相应的度量方法,并推导出在预取缓存交互的情况下,基于网络资源和系统负载计算预取阈值的公式,可用于Web对象的可预取性判断,指导预取控制,使得预取技术更加有效.