矿区土壤重金属Cd高光谱建模与模型适应性分析

以粤北南岭某矿区土壤为研究对象,采用传统采样检测方法分析土壤重金属含量.借助ASD FieldSpec 4型便携式高光谱仪测量土壤光谱反射率,将土壤反射率经过卷积平滑后进行8种数据变换,分析9种光谱数据指标与镉(Cd)含量的相关性.采用偏最小二乘和随机森林方法,结合Pearson相关系数分别建立9种光谱数据指标的土壤重金属Cd含量的高光谱反演模型.并对其预测能力进行评价,实现了局地尺度上土壤重金属Cd含量反演,探究了不同Cd浓度区间对建模精度的影响.结果表明:通过不同的数据变换方式可以有效消除基线,去除背景干扰并提高光谱数据与Cd的相关性.其中一阶微分变换效果最为理想;偏最小二乘(Partial Least Squares Regression,PLSR)与随机森林(Random Forest Regression,RF)均能不同程度预测Cd含量,其中采用一阶微分结合随机森林(FD-RF)方法所建模型具备较高可靠性,R2超过0.80;当样本浓度平均值变化超过40％时,建立的模型预测能力降低.该研究方法可以作为土壤重金属Cd检测的手段,研究结果可以为土壤重金属高光谱反演提供方法和理论支持.     

松针提取物饲料添加剂生产性试验

本文研究了松针提取物饲料添加剂生产工艺流程，工艺条件及参数，物料衡算，热量衡算，成本估算，产品质量和产品安全性试验。松针提取物是一种较好的天然物质饲料添加剂，该添加剂对禽、畜生长有明显的促进作用，且能提高家禽的抗病率和产蛋率     

改变电机冷却方式节支10万

改变电机冷却方式节支１０万荣成橡胶厂将两台经常烧毁的大功率电机的冷却方式由自然冷却改为强制冷却，杜绝了烧毁事故，节省修理费用１０余万元。为了解决电机烧毁问题，该厂设备处组织技术人员查找故障原因。经过认真分析研究，认为问题出在冷却方式上：这种ＪＲ１３８...     

蠕墨铸铁冲击韧性的研究

本文研究了硅、磷含量,基体组织及温度对蠕墨铸铁冲击韧性的影响。结果认为:1.随硅、磷含量的增加,蠕墨铸铁的冲击韧性下降,但磷的影响比硅强烈,低温时尤其明显;2.正火处理后,基体组织中珠光体含量增加,冲击韧性下降。珠光体基体的蠕铁,在-75°—400℃的范围内,表现为脆性断裂;3.蠕铁的韧性——脆性转变温度铸态和退火态均随磷含量的增加而升高。     

有箱带平做立浇生产线辅机

采用有箱带砂箱,平做立浇工艺的机械化铸造生产线,适于大批量生产复杂的箱扳类铸件。目前,此类工艺仅用来生产大六○暖气片。但是,可以予见,类似的铸件采用该种工艺生产将是合理的。这类铸件壁薄且形体扁平,其造型特点是:采用压实法即可满     

1780mm热轧层流冷却自动控制系统的控制模型

以某1780mm热连轧机层流冷却系统为对象,建立层流冷却控制模型,并在实际使用中对影响其控制精度的一些因素进行分析.     

基于CAN总线的电动汽车电机驱动系统测试平台开发

以电动汽车电机驱动系统的测试为背景，针对现有测试仪器存储容量有限和不能定制功能的缺陷，提出了基于GPIB和CAN总线技术的集散测试系统方案。基于此方案，设计了整个测试平台的通信系统以及面向测试任务的测试软件，实现了测试数据的采集、保存、分析和自动报表。实际测试结果表明，平台的开发能满足电动汽车电机驱动系统的测试要求。     

基于MMIC的射频前端设计

本文介绍了某雷达射频前端电路的设计,该设计综合考虑了射频前端电路的特点和技术要求,研制实现了一款体积小且性能优良的雷达射频前端,同时给出了设计及试验的结果。     

一种面向流数据频繁项挖掘的降载策略*

流数据产生速率具有不可预见性,当其速率超过系统处理能力时,部分数据元素不能被实时处理。降载技术是处理此问题的关键技术之一。分析了目前降载技术的不足,提出了一种面向挖掘流数据频繁项集的降载策略。该策略采用了基于元组出现频率的语义删除策略,优先删除出现频率相对较低的元组,从而有效解决了在挖掘流数据中的频繁项所遇到系统超载时所出现的问题,同时采用了根据流数据产生速率自动地控制是否启动降载策略,有效地解决了降载的适应性问题。最后,通过实验和分析,证明了该策略在流数据频繁项挖掘中有效性。     

基于灰色神经网络算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型的研究

文章提出了一种采用灰色神经网络对煤矿瓦斯涌出量进行预测的方法,并在此基础上详细介绍了灰色神经网络瓦斯预测模型的构建过程,给出了应用实例。仿真结果表明,该模型具有预测精度高、所需样本少、计算简便等优点。