杂散电流干扰下变电站接地网保护研究

为解决杂散电流干扰下的变电站接地网腐蚀问题,建立杂散电流仿真模型,分析了杂散电流分布规律,研究了杂散电流与土壤电位梯度的关系以及影响杂散电流分布的相关因素,并结合甘肃省成县330kV变电站工程实例,根据杂散电流的影响因素分析结果提出相应的接地网设计方案,使接地网腐蚀速度减缓73%,效果显著。仿真分析结果可为接地网的设计、施工提供理论依据,也可为接地网的杂散电流腐蚀防护提供相关数据。     

基于人工蜂群算法的直流接地极优化选址

为有预见性地防御直流偏磁危害,在新建直流接地极初期应对直流接地极进行优化选址。考虑母线电压、发电机功率以及变压器因直流电流额外消耗的无功功率等参数,提出了基于人工蜂群算法的直流接地极优化选址方法,并量化了直流电流对交流电网的影响,最终通过IEEE 118节点及某实际电网两个工程算例验证了人工蜂群优化选址方法的可行性。研究结果为直流接地极优化选址、防御直流偏磁危害、降低直流电流对交流系统的影响提供了可能。     

基于推广超分位数的风-光-CCP-电动汽车两阶段联合优化调度

风电、光电出力的不确定性,碳排放权价格和电价的波动等多重随机因素为电力系统生产和调度带来了新的问题,通过价格机制引导电动汽车可以促进削峰填谷,但静态分时电价可能产生新的高峰。针对上述背景,提出了基于动态分时电价的考虑多种随机因素的两阶段优化模型。先建立峰谷时段划分的优化模型,用模糊C均值聚类算法对问题求解;在此基础上,建立考虑风电、光电、碳排放权价格和电价随机性的联合调度模型,并将α超分位数方法改进推广以求解多重随机因素。将模型运用到算例中,并分析相关因素的影响,结果不仅证明了模型的合理性,也为调度决策提供了参考。     

接地网网内电位差的均衡优化

接地网电位均衡性对接地网的稳定运行具有重要的意义。最大接触电压和网格电压的计算结果显示出采用按指数规律布置接地导体对降低接触电压和改善电位均衡性具有显著作用。将接地网四角做成半径为D/2(D为均压带间距)圆弧的方法和按指数规律布置接地网的方法结合起来,可以显著降低边缘的电位梯度,更近一步降低地表电位差。文章还阐述了保证接地网电位均衡性的措施,并指出接地网防腐对维持接地网电位均衡性具有重要作用。     

基于模糊规划的含风电系统低碳化经济调度

以低碳经济理念为背景,将碳交易机制引入电力系统调度;考虑风力发电的不确定性,将风电出力处理为模糊变量,对含风电系统以不同调度周期进行建模,用正态分布近似计算公式得到了成本均值解析形式,提出了一种基于模糊规划的调度模型;对相关的敏感因子进行分析,研究这些变量对调度结果的影响.将该模型运用到实际系统中进行算例分析,用自适应遗传算法对模型进行求解,结果不仅验证了所提模型的合理性,而且得到了碳交易政策以及相关不确定因素对调度结果的影响,为电力系统的调度决策提供了参考.     

一种基于自适应步长控制与组合参数化的改进连续潮流计算方法

提出了一种可以完全跟踪光伏(PV)曲线斜率变化的自适应变步长算法,并在理论上比较分析了所提变步长法与常规变步长法的灵敏度特性,通过分析发现,所提变步长法具有更优的自适应性,在保证连续潮流计算精度的同时,大幅降低了计算时间。提出了一种组合参数化法,即在PV曲线的不同区域采用不同的参数化法,同时在PV曲线追踪过程中设置参数化切换断点,并以校正不收敛作为组合切换判据。基于IEEE标准节点系统的计算结果验证了所提自适应变步长算法与组合参数化法的有效性与优越性。     

半周积分算法的几种改进算法

半周积分算法的依据是一个正弦量在任意个半周期内绝对值的积分为一常数。积分值与积分起始点的初相角无关,通常用梯形法则近似求出,然后求得有效值。文章介绍了半周积分算法,并提出了一些改进方法。设定输入信号为纯正弦信号,对平均值代替瞬时值进行了深入的分析。用平均值可以准确求出瞬时值,进而改进梯形法则,以提高计算精确度。提出以辛卜生算法代替梯形法则,并对辛卜生算法加以改进。     

满意度和清洁度优先的电动汽车与新能源双层多目标优化调度

电动汽车和以风电、光电为代表的新能源的引入改善了电力系统对环境的影响,然而电动汽车入网的随机性和新能源出力的不确定性给系统运行和调度带来了新问题。针对此背景,建立了考虑用户满意度的电动汽车与新能源联合调度的双层多目标优化模型,用户的满意度指标、排污量作为上层决策,火电机组的发电成本、电动汽车和新能源出力的波动作为下层决策,用改进的NSGA2算法对上下层问题同时求解,得到Pareto非劣解集,用基于粗糙集的不确定决策确定最优折中解。将上述模型应用到实际算例,结果不仅验证了所提出模型的合理性,而且对电力系统在新环境下的调度决策提供了参考。