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针对交流永磁同步电机伺服系统中,变结构控制策略存在的抖动,采用递归神经网络来调节变结构控制器参数,有效的削弱了变结构控制固有的抖动特性。仿真结果表明,该方案不仅具有良好的动态性能,而且对系统参数变化和负载扰动具有很强的鲁棒性。 相似文献
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精确的短期电力负荷预测是电力生产优化调度和安全稳定运行的重要保证,是智能电网建设的重要一环。为提高模型的预测精度,提出了一种基于粒子群优化小波包回声状态神经网络的短期电力负荷预测方法。首先利用多分辨率小波包分解方法对负荷数据进行分解和重构,建立小波包回声状态网预测模型;然后,利用粒子群算法对预测模型储备池中的参数进行优化。实验结果表明:针对短期电力负荷动态时间序列数据,与BP、Elman、传统ESN等网络相比,PSO-WPESN网络的预测精度、稳定性和泛化能力都得到明显增强,尤其是能在一定程度上缓解由于输出矩阵过大造成ESN存在病态解的弊端。 相似文献
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积件是继课件之后的新一代教学软件,符合现代网络教学的要求。如何利用积件技术来改进现有网络课程存在的资源重复性高,课件开发和利用率低等问题,对此进行了深入分析研究,在此基础上开发了一个基于积件的网络教学系统。 相似文献
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在经典自动控制理论中,传递函数是一个重要的组成部分,也是分析系统性能的基础。本文先简单介绍传递函数的定义及求取方法,然后重点介绍梅逊公式及其应用技巧,据此可以快速、准确地求出单输入单输出系统的传递函数,并可方便地推广到多输入多输出系统。 相似文献
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