注水井复合解堵工艺技术

1 解堵增注工艺技术现状大庆外围油田渗透率低、非均质严重、层间矛盾大 ,如何按质按量注水是开发好低渗透油田的关键。由于地层渗透率低 ,吸水能力差 ,注入水中携带杂质及其生成物极易在井筒附近沉积 ,进一步堵塞地层吸水通道 ,因此 ,注水压力升高很快 ,部分井达不到配注要求或不吸水 ,形成局部蹩压 ,影响油田的注水开发。围绕水井解堵增注问题 ,近年来 ,先后试验应用了振水击、电液压、高压水旋转射流物理解堵增注技术及热气酸化学解堵技术。从现场应用情况看 ,热气酸解堵增注技术效果较好 ,但是当地层不吸水 ,反应液挤不进地层时 ,没有反…     

灰色预测技术研究进展综述

灰色预测技术是灰色系统理论的重要分支之一。分析了GM(1,1)模型的性质、GM(1,1)模型的改进与优化、GM(1,1)模型参数估计、GM(1,1)模型初始条件优化、GM(1,1)模型的扩展与应用及幂模型的研究进展;最后对灰色预测模型的未来研究方向提出了建议。     

BP神经网络在半球谐振陀螺仪零偏温度补偿中的应用

半球谐振陀螺仪(HRG)的核心部件(半球谐振子)容易受到温度变化的影响,从而导致陀螺仪输出产生漂移,很大程度上限制了半球谐振陀螺仪精度的提升,因此需要对陀螺仪零偏进行补偿。首先结合半球谐振陀螺仪的工作原理对其零偏漂移产生的机理进行分析,利用最小二乘法和反向传播(BP)神经网络建立了半球谐振陀螺仪零偏漂移模型,同时利用建立的模型进行了零偏补偿,补偿效果显著。实验结果表明:补偿后零偏稳定性相较于补偿前和最小二乘法分别提高了80%和60%以上,BP神经网络有着比最小二乘法更优的非线性拟合能力。