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针对织物疵点的语义分割任务中因数据集规模限制,而导致网络出现的严重过拟合问题,课题组提出了针对织物的语义生成网络。语义生成网络使用随机产生的语义标签生成对应的织物缺陷图像,相较于传统数据增强方法,语义生成可生成全新图像,更贴近实际缺陷分布,并且可通过判别器对生成图像进行筛选;课题组将语义生成的图像作为语义分割网络的输入,相应的随机语义标签作为目标,免去标注过程,扩充语义分割网络的训练样本,提升网络性能;对于语义分割网络,提出尺寸自适应Dice损失函数,解决样本不平衡问题,提升网络对小尺寸的检测能力。实验结果表明:尺寸自适应Dice损失函数使得模型精度提高11.1%,使用BEGAN扩充的数据集相较于传统方法扩充的数据集训练得到的模型精度提高7.4%。 相似文献
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介绍了平网印花机导带采用电机驱动定位时的力学特性,从运行角度分析了控制机理及控制要点,比较并提出了力矩控制模式是目前较合理的半闭环方案,最后给出了几种简单的全闭环方案。 相似文献
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分析了光电编码器的振动机理及影响,设计了用单片机进行控制的减振电路。并用FPGA模拟单片机减振电路,给出其仿真波形,从而验证了单片机减振电路的实用性。 相似文献
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为解决针织物控制数据量大,花型数据重复性高,且要求无损传输等问题,提出了一种针织控制数据压缩的 LZHUF 算法,给出了算法实现流程。利用 LZSS 算法对待压缩织物数据同时编码,再对输出的字符使用频率的高低进行动态哈夫曼编码。该算法可移植到嵌入式平台,对织物数据解压缩。实验结果显示,该算法可在嵌入式针织系统中无损解压缩织物数据,运行效率较高,压缩率相对传统串表压缩算法,明显提高5%以上,说明该算法具有较高的压缩率,算法复杂度低,可在存储空间和内存空间有限的嵌入式针织控制系统中无损还原织物控制数据;同时该算法可作为纺织 CAD的数据压缩算法。 相似文献
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摘要:针对国内丝袜机计算机控制系统在稳定性、扩展性、可移植性等方面较差的问题,设计了一种基于ARM的嵌入式电脑丝袜机控制系统。在介绍控制系统的设计要求、基本原理及功能实现的基础上,提出了该系统采用ARM920T架构的32位工业级处理芯片S3C2440A作为主控制器,采用ARM Cortex-M3内核的32位微处理器STM32F103作为现场总线的从节点控制器;并详细分析控制系统的工作流程,以及主控制器和底层功能模块的软、硬件实现方法。实践证明,该控制系统具有集成度高、稳定性好、实时性强等优点。 相似文献