采用基于市场控制的微网分布式能量优化方法

为了控制微网内各类分布式能源的协调运行,同时适应能源互联网的核心理念,提出了采用基于市场控制的微网分布式能量优化方法。首先,从理论上论证了该方法与集中式能量优化方法的等价性,并建立了分布式能量优化的通用流程。然后,基于启发式规则,系统地提出了分布式电源、可平移负荷、储能、联络线等资源的投标策略。最后,通过仿真计算,验证了该方法在削峰填谷、经济性以及提高可再生能源消纳率等方面的效果。所提出的方法利用各分布式能源的分布式决策代替传统的集中式优化,能够更好地保护用户隐私,并能够适应各种类型的分布式能源以标准化方式接入不同规模微网的要求。     

基于多代理系统的在线静态安全预警系统

静态安全预警对于大停电的预防起到了至关重要的作用.采用多代理系统(MAS)技术,满足了静态安全预警系统对计算实时性及系统架构的可伸缩性的要求.该系统采用PSS/E作为计算内核,以Python语言对PSS/E进行二次开发,使其能自动对静态安全问题进行计算,并将系统功能封装在不同的代理内.代理之间通过KQML语言进行通信.仿真计算表明,本系统计算速度快,能满足在线运行需要,具有较高的实用价值.     

基于故障录波时序信息的电网故障诊断

为克服基于开关量的传统故障诊断方法的不足,提出了一种基于故障录波时序信息的高压输电线路故障诊断方法。采用动作时区划分的方法并在边界处引入模糊化,用模糊Petri网针对输电线的运行状态构建了故障诊断模型,结合小波技术提取录波信息中的故障特征量以得到Petri网的点火序列,经过矩阵运算得到故障诊断结果并可以对保护、断路器动作行为进行评价,最后形成故障简报上传主站。通过上海220 kV子网故障诊断仿真,验证了该方法的有效性。     

超高压电网故障录波数据自适应压缩新方法

综合分析了超高压电网变电站故障录波数据快速压缩传输的必要性，以及现有故障录波数据压缩传输算法的优缺点。提出了基于信号奇异性检测原理的自适应小波去噪压缩算法，详细分析了各尺度上小波系数奇异点的匹配搜索过程和最大尺度层数自适应阈值选取方法;通过故障录波信号频率与采样率的关系，确定出最大小波分解层数，然后在该分解层数上进行噪声白化检验，并对某一个信号奇异点进行奇异性指数计算，以确定出小波最优分解层数。最后通过大量真实故障录波数据编程仿真，验证了该压缩算法的高效性。     

一种优化型电网故障诊断的实用改进模型

基于保护和断路器状态信息的优化型故障诊断,是目前为止为数不多的已有实际应用的诊断方法.对经典的优化型故障诊断模型进行了深入分析,找出了其中的不足.然后在只基于保护和断路器状态信息的情况下,提出了在保证不漏判的前提下尽量减少误判的诊断原则.通过对现有模型和断路器期望表达式的改进,达到了这一目标,解决了原有模型在警报信息丢...     

采用动态赋权的风储协调多目标优化控制方法

风储协调控制中需要处理多个具有不一致性的子目标,各子目标的权重系数对控制效果具有关键作用。首先,通过仿真分析验证了基于固定赋权法的多目标优化控制难以适应风电出力的随机性特点。然后,提出一种通过网格化搜索进行权重系数在线调优的动态赋权方法。为了判定最优的权重系数,提出了一种基于隶属度与熵权法的评价方法。算例分析表明,所述方法能够根据风电功率波动情况、储能荷电状态(SOC)及储能出力等情况,自适应地改变各子目标的权重系数,从而在平抑风电功率波动的同时,提高了储能充放电效率,并显著改善对储能SOC的控制效果。     

基于模糊支持向量机的继电保护状态在线评价

继电保护状态评价工作一直以来都是状态检修的重点和难点。提出一种基于模糊支持向量机的继电保护状态评价方法。首先,获取智能变电站继电保护装置的历史数据,从中选择合适的状态评价因素,再对状态评价因素进行数据预处理,并根据状态巡视及故障记录计算装置在各巡视点的百分比剩余寿命,生成训练样本集。然后通过模糊支持向量机回归训练生成模型,利用在线巡视记录,对装置状态进行在线评估。并根据最差指标,判定装置的当前状态,作为最终的在线状态评价结果。仿真分析表明,方法通过引入样本权重,能够区分本装置样本和同型号装置样本的不同,使得算法能够兼顾装置的个性和家族性共性,并具备一定的抗噪能力。     

基于客户／服务器计算的电力企业MIS构造与优化研究

客户／服务器方式是近年来数据库管理系统发展的新趋势。本文从一个实例出发，阐述了在电力企业，采取客户／服务器方式进行管理信息系统开发研究的方法和优化策略，并对开发实例的结构和功能加以介绍。     

数字化变电站系统结构

阐述了数字化变电站的系统结构和设计原则，讨论了过程总线和变电站总线的基本组网方案，分别从功能冗余及网络容错等方面提出了多种具有高可靠性的数字化变电站系统结构，并从过程层和间隔层方面提出了常规设备的接入方案。     

超高压电网全过程振荡仿真新模型研究

超高压电网振荡模型的准确设计是进行振荡与故障识别算法研究的前提.提出并论证了超高压电网振荡频率变化连续且可导原理,设计出具有连续可导性质的电网振荡频率函数,重新设计了振荡初始与复归阶段的频率变化函数,尤其在振荡复归阶段,使用具有衰减特性的反双曲函数来模拟振荡频率逐步衰减,直至恢复正常的过程.通过典型算例验证了该新模型的有效性.