基于物联网平台的动态权重损失函数入侵检测系统

随着物联网（IoT）接入设备越来越多,以及网络管理维护人员缺乏对IoT设备的安全意识,针对IoT环境和设备的攻击逐渐泛滥。为了加强IoT环境下的网络安全性,利用基于IoT平台制作的入侵检测数据集,采用卷积神经网络（CNN）+长短期记忆（LSTM）网络为模型架构,利用CNN提取数据的空间特征,LSTM提取数据的时序特征,并将交叉熵损失函数改进为动态权重交叉熵损失函数,制作出一个针对IoT环境的入侵检测系统（IDS）。经实验设计分析,并使用准确率、精确率、召回率和F1-measure作为评估参数。实验结果表明在CNN-LSTM网络架构下采用了动态权重损失函数的模型与采用传统的交叉熵损失函数的模型相比,前者比后者在使用数据集的地址解析协议（ARP）类样本中在F1-Measure上提升了47个百分点,前者比后者针对数据集中的其他少数类样本则提升了2个百分点~10个百分点。实验结果表明,动态权重损失函数能够增强模型对少数类样本的判别能力,且该方法可以提升IDS对少数类攻击样本的判断能力。     

基于AES改进算法的企业级数据库安全策略

随着企业信息化的不断发展,企业数据存储和信息安全问题越发突出,企业级数据库的信息安全问题成为新的热门研究方向。本文针对企业级数据信息的数据篡改和伪造等数据库安全问题,改进了AES的加密算法,提出了用于提高企业级数据库安全性的数据库加密策略。并针对实际的数据库系统对该改进算法进行了实验,加密效果显著。     

一种基于频繁值和位变换感知的数据总线节能方法

深亚微米工艺下,片上数据总线能耗占嵌入式多核芯片能耗的比重越来越大.FV-MSB（Frequent Value-Most Significant Bits）方法降低了片外数据总线的能耗,但对于非频繁值和频繁高位值的低位部分未做处理,为进一步降低片上总线动态能耗,设计了一种基于频繁值和位变换感知的片上总线节能方法.利用频繁值和对位变换数的感知选择编码方式,大幅减少了数据总线上的位变换,有效降低了总线动态能耗.70nm工艺下,仿真实验结果显示,本文的方法最大节能比例可达17.76%,平均节能比例达16.91%,较FV-MSB方法使节能比例提高了6.28%.并且节能比例随λ的变化趋势表明本方法在未来工艺尺寸缩小时仍能发挥作用.     

基于改进蚁群算法的输电网络扩展规划

针对基本蚁群算法在求解过程中经常出现搜索陷入局部最优解和收敛到全局最优解的时间较长这2个问题,对蚁群算法的转移概率和信息量全局更新进行了改进,提高了蚁群算法搜索全局最优解的能力与收敛到最优解的速度.将改进后的算法应用于单阶段输电网络扩展规划问题,建立了单阶段输电网络扩展规划的数学模型,设计了相应的算法.实例计算结果表明该方法的可行性和有效性.     

高并发高负载网站系统架构研究

高并发高负载网站系统架构是涉及计算机硬件技术和软件技术多方面知识综合的研究课题,本文论述了高并发高负载网站系统架构发展现状、目前主要的解决方案,并重点介绍了数据库集群技术和WEB缓存技术,最后论述了网络负载均衡技术以及高并发高负载网站系统架构的研究方向。     

改进PBFT算法的配电物联网接入认证方法

随着物联网与配电网深度融合,海量终端设备接入系统给配电物联网安全稳定运行带来巨大挑战。针对传统身份认证方式过于中心化且无法承载大规模终端等现状,设计一种基于区块链共识机制的配电物联网终端接入认证方法。由配电物联网网关负责对待接入终端节点登记注册,采用共识算法进行分布式认证,将合法终端上链存储。在传统PBFT算法的基础上,设计了配电物联网终端共识算法。该算法引入权重机制,根据终端节点权重选取认证节点,缩小共识规模;引入可验证随机函数增强主节点安全,避免启动视图切换协议,提高共识效率;结合实际应用场景优化一致性协议,降低通信开销。实验分析表明该方法可有效规避多种网络攻击,通信开销和吞吐量优于其他方法,系统抗攻击性较强,满足配电物联网对认证效率和系统可靠性等要求。     

新时期应用型本科院校计算机应用基础课程教学模式的创新研究--评《计算机应用基础》

计算机技术的飞速发展改变了世界以及人类的生活。学习计算机不仅能够拓展知识,而且能够提高自身计算机能力和信息素养,因此,计算机已经成为高校中的热门专业,高校在各专业的教学任务中也设置计算机应用基础课程,计算机教材在计算机学科的教学中至关重要。由朱洪莉、林万琼主编《计算机应用基础》(华中科技大学出版社2019年9月第一版)是高等职业教育“十三五”规划教材。该书从计算机基础知识出发,将“如何操作”和“为什么操作”相结合,进行综合讲解,这对我国应用型本科院校计算机应用基础课程教学模式的探索和创新具有参考价值,为高校计算机应用基础教育和计算机人才培养的教学质量奠定了基础。纵观全书,具有以下三个特点。     

多CMS网站体系共存安全性评测算法

本文分析了大量多CMS网站体系共存构架的内网安全问题，研究了多种常见网站维护方式所引发的安全漏洞情况，通过X-Scan等安全检测工具对企业级CMS网站体系各个服务器进行了详细的安全分析，经过对分析数据的详细研究，提出了多CMS网站体系共存构架的安全性评测算法。     

基于注意力机制的双BERT有向情感文本分类研究

在计算社会科学中,理解政治新闻文本中不同政治实体间的情感关系是文本分类领域一项新的研究内容。传统的情感分析方法没有考虑实体之间情感表达的方向,不适用于政治新闻文本领域。针对这一问题,本文提出了一种基于注意力机制的双变换神经网络的双向编码表示(bi-directional encoder representations from transformers, BERT)有向情感文本分类模型。该模型由输入模块、情感分析模块、政治实体方向模块和分类模块四部分组成。情感分析模块和政治实体方向模块具有相同结构,都先采用BERT预训练模型对输入信息进行词嵌入,再采用三层神经网络分别提取实体之间的情感信息和情感方向信息,最后使用注意力机制将两种信息融合,实现对政治新闻文本的分类。在相关数据集上进行实验,结果表明该模型优于现有模型。     

基于WebGIS的配电网设备管理研究与应用

W ebGIS是Internet与GIS相结合的产物,它既可使数据属性的信息图形化,便于用户操作管理;又具有数据和分析工具网上分布,动态更新,跨平台免费获取等优越性。文章将W ebGIS技术引入配电网设备管理系统中,不仅便于实现配电网设备故障的快速定位,而且利用其强大的空间分析能力,可实现电网的统一规划功能。论述了使用Java技术实现基于W ebGIS配电网设备管理系统的设计方案,以及设计中存在的几个问题,包括数据库设计、GIS数据组织及系统安全等。该系统已投入使用,效果良好,提高了生产效率。