基于移动Agent的电能质量监测数据管理方案

针对传统电能质量监测数据管理模式对网络条件要求高、检索效率低、可靠性差等问题,提出并实现了一种基于移动Agent的电能质量监测数据管理方案。将实现数据管理功能的程序封装为移动Agent,并从监测主站迁移到存储原始监测数据的子站,就地执行数据处理任务,仅将结果返回监测主站。利用Aglets平台实现所提方案并进行测试,结果表明此方案可以有效减少检索耗时,提高系统的网络适应性和可靠性,同时,方案无需对现有系统进行大量改造。     

混沌人工鱼群算法在含风电配电网无功优化中的应用

目前风力发电机组大多使用异步发电机并网,而异步发电机运行过程中须吸收大量的无功功率。从而造成系统的无功不足。导致节点电压偏低,降低电网的电压稳定性和电能质量。混沌人工鱼群算法（ChaoticArtificialFishSwarmAlgorithm,CAFSA）是在人工鱼群算法执行全局搜索的基础上,结合混沌优化算法进行局部搜索,具有不易陷入局部最优解且收敛速度较快的群体智能优化算法。     

基于小波变换的T型线路故障测距新算法

针对当前多分支线路故障测距中方法较复杂,精确度不够高的不足,提出一种基于小波变换的T型输电线路精确故障定位算法。该算法利用电流行波到达T接线三端时间差与故障点距离T接线三端长度差的关系,只需初始行波电流信息即可确定故障支路,并对故障定位。在T节点附近不存在故障测距死区,且不受故障类型、分布电容、行波速度等因素的影响。大量Matlab仿真结果表明,该算法简单精确,能够满足故障定位的要求。     

基于系统等值和频率扫描的复杂大系统多串补SSR风险快速评估

针对含多个串补的大规模交直流输电系统,为了保障电网安全稳定运行,需要对其发生次同步谐振(SSR)的风险进行快速有效的评估.以2009年南方电网迎峰度夏阶段的实际情况为例,将计及电阻的两点等值法和频率扫描法相结合,实现了对复杂大电网多个串补SSR风险的快速评估,然后针对有发生SSR风险的汽轮机组采用PSCAD/EMTDC程序搭建详细的电磁暂态模型(包括轴系模型),并进行了故障仿真验证.分析结果表明,该快速评估方法效果很好,具有很强的实用性.     

基于小波变换的T型线路故障测距新算法

针对当前多分支线路故障测距中方法较复杂,精确度不够高的不足,提出一种基于小波变换的T型输电线路精确故障定位算法.该算法利用电流行波到达T接线三端时间差与故障点距离T接线三端长度差的关系,只需初始行波电流信息即可确定故障支路,并对故障定位.在T节点附近不存在故障测距死区,且不受故障类型、分布电容、行波速度等因素的影响.大量Matlab仿真结果表明,该算法简单精确,能够满足故障定位的要求.