一种电子商务安全解决方案的研究与实现

随着计算机技术的发展，电子商务逐渐显示出其相对于传统商秀活动的巨大优势，诸如电子支付、电子交易等类型的商务活动形式给人们带来的便利足以体现电子商务对人们生活的巨大影响。但是由于lnternet是一个、开放的系统、昕以重要数据在网上传输的安全性成为发展电子商务的重要环节．这个环节出错，将会使电子商务失去意义，文中挖掘丁电子商务中应该解决的若干重要问题，设计了公开密钥基础设施、JavaBean、基于角色的访问控制三者结合的整体解决方案，加强了电子商务的安全性。该方法已经在笔者参加的福建省卫生厅药品招标采购系统的开发中得到应用，并取得了较好的效果。     

铅蓄电池正极活性物质利用率

通过实验电池和产品电池（６Ｖ－６０Ａｈ）放电容量测定,筛选出数种有效添加剂,得到了几个较好的配方,提高了铅蓄电池正极活性物质利用率。通过循环伏安法（ＣＶＡ）、Ｘ射线衍射分析、扫描电镜（ＳＥＭ）、孔率以及电导的测定,探讨了不同添加剂对ＰｂＯ２电极组成、结构和性能的影响。     

Road traffic states estimation algorithm based on matching of regional traffic attracters

To effectively solve the traffic data problems such as data invalidation in the process of the acquisition of road traffic states, a road traffic states estimation algorithm based on matching of the regional traffic attracters was proposed in this work. First of all, the road traffic running states were divided into several different modes. The concept of the regional traffic attracters of the target link was put forward for effective matching. Then, the reference sequences of characteristics of traffic running states with the contents of the target link＇s traffic running states and regional traffic attracters under different modes were established. In addition, the current and historical regional traffic attracters of the target link were matched through certain matching rules, and the historical traffic running states of the target link corresponding to the optimal matching were selected as the initial recovery data, which were processed with Kalman filter to obtain the final recovery data. Finally, some typical expressways in Beijing were adopted for the verification of this road traffic states estimation algorithm. The results prove that this traffic states estimation approach based on matching of the regional traffic attracters is feasible and can achieve a high accuracy.     

稀土氢氧化物、氧化物超微粉末的制备及性质研究

本文用醇盐法制备了La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Yb和Y的氢氧化物和氧化物的超微粉末.利用XRD、TEM等手段对其结构、形貌和粒径进行了研究,考察了超微粉末的表面光电压和差热、热重等性质.     

一种通用防御物理空间补丁对抗攻击方法

目标检测算法具有优异的性能,在工业上已经得到广泛应用。然而,最近研究表明目标检测算法容易遭受对抗攻击,对抗样本会使得模型的性能大幅下降。攻击者在数字空间中在图片上贴一个对抗补丁,或者在物理空间中手持一张打印的对抗补丁,都可以使得待检测的对象从目标检测器中“消失”。补丁对抗攻击在物理空间中可以攻击自动驾驶汽车和躲避智能摄像头,对深度学习模型的应用造成了重大安全隐患。在物理空间中攻击目标检测器的对抗补丁具有鲜明特点,它们色彩鲜艳、变化剧烈,因此包含大量高频信息。基于这个特点,我们提出了一种遮罩防御方法。我们先把待检测的图片分割成若干个像素块,再用快速傅里叶变换和二值化处理求这些像素块中高频信息的含量,依次对含有较多高频信息的像素块使用遮罩,最后用目标检测器验证。此防御方法能够在物理空间中快速定位补丁的位置并破坏补丁的攻击效果,使得目标检测器可以检测到被攻击者隐藏的对象。本方法与模型无关,也和生成对抗补丁的方法无关,能够通用防御物理空间中的补丁对抗攻击。我们在物理空间中使用了两个应用广泛的目标检测器做防御补丁对抗攻击实验,在三个数据集中都能以超过94%的防御成功率防御攻击,比对比方法中最好的高出6%,实验结果证明了我们的方法的有效性。     

基于A*优化算法的停车场动态泊车研究

针对目前大型停车场停车效率、车位利用率低等问题,将停车效率问题转化为动态泊车概率问题,结合实际的地下停车场车位模型,以泊车用户的泊车概率、算法搜索效率为主要评价指标,并以较大的概率快速寻找到可用空车位为目的,提出了一种带约束条件的A*优化算法,然后基于VC++6.0环境对停车场实例进行算法的应用仿真。实验结果表明,优化后的A*算法大大增加了泊车用户的泊车概率,A*算法的搜索效率也得到显著提高,此A*算法在停车场中的应用,很大程度上提高了泊车用户的停车效率以及停车位的利用率,减少了泊车用户盲目重复寻找车位所花费的时间,在大型停车场中具有一定的应用研究价值。     

图像对抗样本检测综述

深度神经网络是人工智能领域的一项重要技术, 它被广泛应用于各种图像分类任务. 但是, 现有的研究表明深度神经网络存在安全漏洞, 容易受到对抗样本的攻击, 而目前并没有研究针对图像对抗样本检测进行体系化分析. 为了提高深度神经网络的安全性, 针对现有的研究工作, 全面地介绍图像分类领域的对抗样本检测方法. 首先根据检测器的构建方式将检测方法分为有监督检测与无监督检测, 然后根据其检测原理进行子类划分. 最后总结对抗样本检测领域存在的问题, 在泛化性和轻量化等方面提出建议与展望, 旨在为人工智能安全研究提供帮助.     

基于贯流式发电理念的高楼雨水发电新工艺

介绍了高楼雨水发电的工作原理,通过模型设计及理论计算分析,建立了一套高楼雨水发电工艺体系,并对该体系包含的雨水收集、贯流式发电、储电和智能控制供电三个部分进行了阐述,分析了该工艺的创新点和可行性,以促进其推广应用。     

一种电子商务安全解决方案的研究与实现

随着计算机技术的发展,电子商务逐渐显示出其相对于传统商务活动的巨大优势,诸如电子支付、电子交易等类型的商务活动形式给人们带来的便利足以体现电子商务对人们生活的巨大影响.但是由于Internet是一个开放的系统,所以重要数据在网上传输的安全性成为发展电子商务的重要环节,这个环节出错,将会使电子商务失去意义.文中挖掘了电子商务中应该解决的若干重要问题,设计了公开密钥基础设施、JavaBean、基于角色的访问控制三者结合的整体解决方案,加强了电子商务的安全性.该方法已经在笔者参加的福建省卫生厅药品招标采购系统的开发中得到应用,并取得了较好的效果.