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1.
多阶段输电网络最优规划是一个复杂的非线性组合优化问题,难以采用传统的数学优化方法求解。蚁群算法是近年来出现的用于解决组合优化问题的一种高效的内启发式搜索技术,但存在着未成熟收敛问题。文中给出了多阶段输电网络最优规划的数学模型及其解的向量形式;详细分析了传统蚁群算法的未成熟收敛现象及其原因;提出一种并行蚁群算法并用于求解多阶段输电网络最优规划问题。并行蚁群算法无需初始可行解,能很好地协调局部搜索与全局搜索,在加快计算速度的同时有效地避免了因参数设置、种群规模等不同而引起的未成熟收敛。对实际算例的计算结果表明,该方法具有很高的计算效率和良好的全局收敛性。  相似文献   
2.
基于改进蚁群算法的输电网络扩展规划   总被引:11,自引:1,他引:11  
输电网络扩展规划问题是一个复杂的组合优化问题。蚁群算法是用于解决组合优化问题的一种高效的随机化内启发式全局搜索技术。文中结合单阶段输电网络扩展规划问题的特点,应用改进的蚁群算法来解决输电网络扩展规划问题,建立了相应的数学模型,并给出求解算法。2个算例系统的计算结果表明了这种方法可有效减小搜索空间,并具有计算速度快和收敛性好等优点。  相似文献   
3.
全面介绍了当前输电网络优化规划的研究现状,包括按规划时间划分的静态和动态规划模型,按研究信息划分的确定性和灵活规划模型,以及相应的各种求解方法.对各种规划模型和求解方法进行了分类和比较,总结并评价了各种模型和求解方法的优缺点和适用范围.在此基础上提出了今后输电网络优化规划的研究方向.  相似文献   
4.
多阶段输电网络最优规划的并行蚁群算法   总被引:12,自引:3,他引:12  
多阶段输电网络最优规划是一个复杂的非线性组合优化问题,难以采用传统的数学优化方法求解。蚁群算法是近年来出现的用于解决组合优化问题的一种高效的内启发式搜索技术,但存在着未成熟收敛问题。文中给出了多阶段输电网络最优规划的数学模型及其解的向量形式;详细分析了传统蚁群算法的未成熟收敛现象及其原因;提出一种并行蚁群算法并用于求解多阶段输电网络最优规划问题。并行蚁群算法无需初始可行解,能很好地协调局部搜索与全局搜索,在加快计算速度的同时有效地避免了因参数设置、种群规模等不同而引起的未成熟收敛。对实际算例的计算结果表明,该方法具有很高的计算效率和良好的全局收敛性。  相似文献   
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