配电系统中变电站智能化升级策略

代表变电站技术发展趋势的智能变电站是智能电网的重要组成部分。智能变电站的配置对系统安全与经济运行具有重要影响,是值得研究的重要问题。在此背景下,研究了计及可靠性的配电系统中变电站智能化升级问题。首先,以变电站智能化升级成本和用户停电损失之和最小化为目标函数,考虑系统平均停电时间(system average interruption duration index,SAIDI)和电量不足平均值(average energy not supplied,AENS)这2个可靠性指标不超过给定阈值等约束条件,构建了配电系统中变电站的智能化升级优化模型。之后,发展了针对配电系统故障的故障清除模型,提出了评估用户停电时间的比较准确的方法。接着,对用户停电时间和用户停电损失函数进行线性化处理,得到变电站智能化升级问题的混合整数线性规划模型,并采用高效商业求解器求解。最后,以IEEE RBTS-Bus 4配电系统和丹麦某中压配电系统为例来说明所提方法的基本特征。     

适用于长距离输电网络的通用电压崩溃指标

首先提出一个广义电压崩溃指标（Generalized Voltage Collapse Index,缩写为GVCI）,定义为含有大容抗的长距离辐射型输电系统（架空线或海底电缆）距离最大稳定极限负荷的当前负荷裕度．GVCI为瞬时值,可用于保护和控制装置的整定,通过相量测量单元（PMU）所提供的局部测量值实现控制和保护功能．用一个简单的两母线双回线系统对所提出的GVCI指标的有效性进行了测试,通过扩展GVCI,用解析方式分析有载调压变压器（OLTC）的运行对电压崩溃的影响;并将GVCI与分析电压崩溃时常用的L指标进行了比较,讨论GVCI在地理位置偏远的风力发电场的可能应用．     

计及温度影响的短期负荷预测时间序列模型

时间序列模型在国际和国内的短期电力负荷预测中得到了广泛应用.然而,这种方法的一个主要缺点是无法将影响负荷预测的主要因素之一即气象因素考虑进去.在此背景下,首先基于负荷和气温数据建立了负荷预测的回归模型,然后构造了回归模型残差累积式自回归一滑动平均模型并对回归模型进行修正.最后,用广东电力系统的实际负荷数据说明了所发展的...     

大规模电力系统无功优化的一种分解协调算法

随着电力系统规模的不断增大以及电气设备和负荷种类的不断增多,无功优化问题变得越来越复杂,对大规模电力系统进行在线无功优化和实时控制就更加困难.无功优化和控制的本地性使得分解协调算法很适于解决这一问题.在此背景下,针对电力系统调度具有的按电压等级分层管辖的特点,首先按照电压等级对大规模电力系统进行分区,建立多区域系统的无...     

大规模系统月度机组组合和安全校核算法

采用时序优化方式解决月度机组组合和电网安全校核问题，针对电力市场和节能调度模式，建立了优化数学模型。利用拉格朗日松弛算法进行月度720时段机组组合优化，利用非线性内点最优潮流算法进行电网安全校核。以IEEE RTS标准算例和中国华东电网为例进行大规模优化性能分析，结果表明该算法是解决大规模电力系统月度发电计划和电网安全校核的有效方法。     

基于机会约束规划的输电系统规划方法

输电系统在电力市场中扮演着十分重要的角色,因为其提供了实现公平竞争的场所.输电系统的状况如容量充裕性对电力市场的竞争性有重要的影响.适当地扩展或加强输电系统对满足发电公司和用户的需要、消除或减缓输电系统阻塞具有重要作用.与传统的输电系统规划问题相比,电力市场环境下的输电系统规划更加复杂,需要处理的不确定性因素更多.机会约束规划是专门用于解决包含不确定性因素的优化问题的一类随机优化方法,适用于市场环境下的输电系统规划问题.文中将机会约束规划引入到市场环境下的输电系统规划研究中,给出了基于蒙特卡罗仿真和遗传算法的求解方法,为解决这一重要而困难的问题做了一些新的尝试,并通过一个算例系统说明了该方法的可行性.     

计及风险约束的多阶段输电系统规划方法

多阶段输电系统规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题。与传统的输电系统规划问题相比，电力市场环境下的输电系统规划更加复杂，需要处理的不确定性因素更多。在不确定性环境下所制定的输电系统规划决策不可避免地会带有一定的风险, 包括安全风险与经济风险。因此，在制定输电系统规划方案时需要适当考虑风险的影响，亦即需要进行风险管理。在此背景下，文中利用机会约束规划可以显式描述风险的特点，构造了计及风险约束的多阶段输电系统规划的模型框架，并给出了相应的求解算法，为解决这一重要而困难的问题做了一些新的尝试。最后通过一个算例系统说明了所提出的方法的可行性。     

电力市场环境下备用容量的集中和分散优化决策

针对电力市场环境下, 应该采用何种方式确定和获取所需要的备用容量这个有普遍争议的问题，提出了集中优化方法和应用保险理论的优化方法。集中优化方法是以从发电公司购买成本和用户停电损失之和最小化为目标，通过集中方式确定所需的总的运行备用容量及其价格并在相关的发电公司间分配这些容量的方法。应用保险理论的分散优化方法是用户通过购买保险，把停电可能引起的损失转移给独立调度机构（ISO）, 从而引导ISO对备用容量进行有效的管理；同时，当发电公司没有投入所成交的备用容量时，ISO会对其进行高昂的惩罚, 从而激励发电公司很好地履行合同职责。文中先导出了与备用容量相关的各个发电公司的成本函数和用户的效用函数，然后给出了相应的分散优化和集中优化的数学模型，以及求解算法，证明了在完全竞争的市场中分散优化方法可以得到和集中优化方法相同的最优解, 即最大化社会福利。最后以有14个发电公司参与的模拟电力市场为例进行了仿真计算，说明所提出方法的基本特征。     

Internet在电力市场中的应用

首先简要论述了在电力市场环境下为确保电力系统的安全、可靠运行而对信息的要求，阐明了信息系统应该具有的特征与功能，指出了Internet是理想的解决办法。之后，介绍了与Internet相关的一些事务，重点放在如何保证Internet的性能和安全性方面。在此基础上，概述了电力市场中Internet的应用现状，介绍了Internet应用的一个重要分支(即Web服务方面)的研究与技术进展情况及其可能对将来Internet在电力市场中的应用所带来的影响。最后，介绍了应用服务提供者模型并展望了其在电力市场中广阔的应用前景。