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在南方区域电力系统中采用控制性能标准(CPS)对区域内省级电力系统的自动发电控制(AGC)系统运行性能进行评价,并制定了相应的经济考核方法。以该方法为基础,在CPS计算公式中加入容量系数,把CPS考核方法推广到发电机组,并将省级的考核电量分解到相关电厂,以促进其改善运行性能。这种方法与现有CPS考核方法的思路一致,且侧重于机组较长时间段的调节性能,避免直接对机组动态性能指标如调节速率和调节精度的测定,方法简单,容易实现。 相似文献
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VC下利用windows API实现微机与单片机的串行通讯 总被引:1,自引:0,他引:1
实现了VC下利用WindowsAPI完成微型计算机与单片机的串行通讯。上位机在VC6.0环境下利用通讯API函数实现,单片机则采用ASM96汇编语言在80C196KB上实现。 相似文献
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采用上下位机方案实现异步电动机调压节能 总被引:3,自引:0,他引:3
文章介绍的节能装置采用上下位机方案,三相交流调压和特定消谐的PWM斩波控制方式。它根据异步电动机负载变化自动改变电动机的端电压,使电动机工作在最佳状态,达到降低损耗,节约能源的目的。 相似文献
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为了提高宽带电力线通信系统的通信质量,基于宽带电力线通信系统的基本原理,构建了宽带电力线通信系统的仿真模型。以广东云浮某小区用户电表的实际采集数据作为原始数据,在500 m的四径信道模型下,分别引入了BP神经网络和Elman神经网络进行了通信质量的仿真测试。针对神经网络算法普遍存在的抗噪声性能差的缺点,提出一种基于改进VPGA优化的Elman神经网络用于电力线通信系统解映射模块的数据处理,并进行了仿真测试。实验结果表明,该算法不占用宝贵的频谱资源且实现方便,并且除去信号被噪声淹没等极端恶劣的信道环境以外,均可以显著提高宽带电力线通信系统的通信质量,降低误码率。 相似文献
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为了更好地利用智能电网中的用户用电信息,提高短期用电量预测精度,针对居民用户提出一种考虑分时电价的分类短期用电量预测及修正方法。首先,通过模糊聚类将用户按用电行为分类,将电价、用电量和加权气象日期影响因素作为预测模型输入量。然后,针对各类用户的用电特点,经仿真对比选择相适应的BP、Elman、LSTM神经网络算法构建预测模型。最后,运用修正算法对误差较大的峰谷值进行修正,将修正后的分类预测结果相加以获得整体预测值。以广东省云浮市某小区为例对该方法进行仿真分析,并与随机森林、CART等算法进行对比。实验结果证明所提方法具有更高的预测精度。 相似文献
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在电力系统防灾应急体系中,需要合理调度防灾应急电源,以最大限度地降低停电损失。在实际停电事故发生时,调度环境非常复杂且具有很多不确定性因素,而现有防灾应急电源优化调度方面的研究大多未计及多重不确定性因素的影响。在此背景下,假定应急电源的行驶时间近似服从正态分布,失电用户的缺电功率近似服从区间均匀分布,在此基础上建立基于机会约束规划的防灾应急电源优化调度模型。该模型以重要失电用户的总停电损失最小为优化目标,采用置信水平处理模型中的不确定参数,并在量子进化算法中嵌入蒙特卡洛仿真来求解。算例分析结果表明所提方法可以处理电力应急过程中的多重不确定性因素,合理分配防灾应急电源,进而降低停电损失。 相似文献
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基于广州抽水蓄能厂机组全停的电网调度运行策略分析 总被引:2,自引:0,他引:2
广州抽水蓄能厂机组全停将极大威胁电网的安全稳定运行,同时也给调度实时运行带来很大困难。就此,分析了在广州蓄能厂机组全停下的广东电网调度运行策略,提出相应的调峰调频策略,对电网调度实际运行有一定指导意义。 相似文献