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1.
联邦学习技术是一种新型多机构协同训练模型范式,广泛应用于多领域,其中模型参数隐私保护是一个关键问题.针对CT影像综合性病灶检测任务,提出隐私保护的联邦学习算法.首先部署松散耦合的客户端-服务器架构;其次在各客户端使用改进的RetinaNet检测器,引入上下文卷积和后向注意力机制;最后完成联邦训练.各客户端使用局部更新策略,采用自适应训练周期,局部目标函数中加入了限制项;服务器使用自适应梯度裁剪策略和高斯噪声差分隐私算法更新全局模型参数.在DeepLesion数据集上的消融分析说明了算法各部分的重要性.实验结果表明,改进的RetinaNet检测器有效地提升了多尺度病灶的检测精度.与集中数据训练模型范式相比,联邦学习所得模型性能略低(mAP分别为75.33%和72.80%),但训练用时缩短近38%,有效地实现了隐私保护、通信效率和模型性能的良好权衡. 相似文献
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4.
通过降低覆膜砂的固化温度、缩短固化时间、优选改性环氧树脂作为粘结剂,选用含有增强改性环氧树脂固化强度、缩短改性环氧树脂固化时间的促进剂等化学组分的水溶性固化剂作为增强剂,形成了低温固化覆膜砂防砂技术,在现场应用取得了良好效果。 相似文献
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6.
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8.
随着区域电网送受电规模的逐年增加,直流大功率缺失故障严重影响了电网频率稳定和输电安全。结合西北电网多直流、大送端的特点,从控制模式、考核机制和运行方式方面,分析了动态区域控制偏差(area control error,ACE)在西北电网应用的适应性问题;提出了西北电网紧急备用支援的系统架构,以扰动事件为驱动主体,自动执行备用共享组内的联络线计划修正;提出了基于扰动事件的功率损失容量计算方法,通过对扰动事件分类分析建立逻辑矩阵,便于从复杂的设备扰动中识别出故障信息;提出了考虑安全约束的备用支援分摊策略,以省级电网中间层模型参与分摊容量计算和关键断面校验,满足广义联络线与断面安全的运行控制要求。最后,结合实例验证了该系统的有效性,在大功率缺失故障下能够充分发挥区域电网备用优势,提升电网的安全稳定运行水平。 相似文献
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10.
500kV输变电工程的线路模型选择、实际工程中不同高抗补偿方式都对工频过电压有影响,笔者应用PSCAD电磁暂态仿真软件对在Bergeron、Mode Model、Phase Model线路模型下进行仿真分析,在正常计算方式下分析高抗补偿的最佳方式和补偿容量。通过实际工程说明在Bergeron线路模型下工频过电压最小,对于距离200~300 km在正常运行方式下采用受端补偿以及131%补偿容量时抑制工频过电压最为合适以及经济最为合理。以上分析对500kV实际工程启动有一定的指导意义。 相似文献