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本文结合转管自动机运动循环过程和振动信号的非线性短时冲击特性,提出了截取振动信号中有用信息进行第二代小波分析,在此基础上提取第二代小波熵,并把其作为特征向量应用概率神经网络对转管自动机进行故障模式识别,实现了对实际射击信号的转管自动机故障诊断,从而验证了该方法的有效性。 相似文献
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提出了一种运用第二代小波信息熵和概率神经网络(PNN)相结合对自动机进行故障诊断的方法。针对自动机运动循环过程和振动信号的非线性短时冲击特性,提出了截取振动信号中有用信息进行第二代小波分析,在此基础上提取第二代小波熵,把其作为特征向量分别应用BP神经网络和概率神经网络对自动机进行故障模式识别。结果表明:概率神经网络相对于BP神经网络可以提高故障分类的正确率,从而验证了基于第二代小波信息熵及PNN在自动机故障诊断中的有效性。 相似文献
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认知无线电技术具有智能电磁频谱感知、干扰避免和动态频谱接入的能力,因此利用认知无线电技术可以提升战术网络的性能.由于战术作战的复杂性,需要建立适用于战术任务的认知无线电架构.首先分析了战术通信的特点和认知无线电技术在战术网络中的运用,以及目前国外战术认知无线网络的建设情况.结合战术通信网络移动性高、电磁对抗复杂的特点,利用对抗环境下的战术网络结构和模型,提出了分层的战术认知无线电网络结构以及面向作战任务的网络管理方法,形成拓扑结构分层次、管理运行分阶段的网络架构.该网络架构均衡考虑了网络的灵活性和稳定性,适用于动态变化的战术网络,为认知无线电在战术通信中的技术应用和网络设计提供了参考. 相似文献
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针对自动机运作时的瞬态冲击、非线性、非平稳信号特征,提出一种基于排列熵和支持向量机对小口径高速自动机进行故障诊断的方法。首先,引入排列熵对信号进行分析,发现排列熵能很好地反映自动机工作状态;其次,将排列熵特征量分别作为概率神经网络PNN和SVM的输入参数以识别自动机故障,结果表明:SVM相比于PNN可以提高分类正确率。同时证明基于排列熵和SVM在自动机故障诊断中的有效性。 相似文献
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