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本文分析设计了基于模糊逻辑的可控串补变结构控制器。该控制器对不确定参数变化和外部干扰呈不灵敏性,决策过程与网络结构和系统的工作点无关。仿真结果表明:所设计的控制器具有较好的动态性能和鲁棒性,能有效地改善系统的暂态响应。 相似文献
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电流矢量控制与功率同步控制是广泛应用于柔性互联配电网中电压源换流器的2种控制模式。由于运行原理和运行特性不同,大多数传统换流器只配备一种控制模式,导致在交流电网强度变化时其运行灵活性受到限制,并在极端事故下可能带来严重问题。为扩大换流器在柔性互联配电网中的运行范围和增强其运行灵活性,首先对比了电流矢量控制和功率同步控制在不同交流电网强度下的稳定性,并分析了2种控制模式间切换的必要性。然后,考虑到事故下和事故恢复中交流电网强度变化的完整过程,提出了一种电流矢量控制与功率同步控制的平滑切换策略,并通过在功率同步环增加功率前馈环节,进一步削弱了系统强度变化造成的扰动。最后,以PSCAD/EMTDC中搭建的双端柔性互联系统为例,验证了所提策略的有效性。 相似文献
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为了快速准确地诊断变压器故障,提出一种基于量子粒子群优化的快速相关向量机(quantum particle swarm optimized fast relevance vector machine,QPSO-FRVM)变压器故障诊断模型。首先建立了快速相关向量机多层次分类模型,在此基础上提出劣化度故障特征提取方法;其次分析了影响相关向量机分类性能的2个因素,借助量子粒子群算法确定每一层的核函数参数以及故障特征提取方法。最后利用训练好的 QPSO-FRVM 模型进行变压器的故障诊断,并与IEC三比值法、SVM模型进行对此。仿真结果表明,FRVM 缩短了训练时间,具有比RVM更高的诊断效率;同时在小样本情况下,对核参数和特征提取方法均进行优化选择的QPSO-FRVM模型,具有比IEC三比值法和SVM模型更高的诊断准确率,为实现变压器快速准确的故障诊断提供一种新的参考。 相似文献
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在已知城市中压配电网的变电站位置、数量和容量的前提下,提出一种基于密度的改进K均值聚类算法,从初始聚类中心的选择和最佳聚类数K的确定两方面进行改进,并提出基于类间差异度和类内差异度的评价函数,对聚类结果的质量进行评估。将配电网划分为大小合适的配电网格,距离相近的变电站划分在同一网格内,每一网格独立供电,避免了距离过远的变电站之间的联络,为后续配电网络的优化规划提供了支撑。算例分析结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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介绍了变结构控制的基本原理,分析了变结构控制系统可能引起抖振的原因,并在此基础上讨论了目前几种具有代表性的削弱抖振的途径。最后,提出了一种新型的基于模糊控制的减抖方法。 相似文献
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介绍了变结构控制的基本原理 ,分析了变结构控制系统可能引起抖振的原因 ,并在此基础上讨论了目前几种具有代表性的削弱抖振的途径。最后 ,提出了一种新型的基于模糊控制的减抖方法。 相似文献
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TCSC是靠调整触发角来获得需要的命令阻抗,因此命令阻抗与触发角的关系尤为重要,以往对TCSC阻抗双解研究局限于讨论电抗器品质因数的影响,该文讨论了考虑晶闸管导通特性和电抗器支路品质因数影响时TCSC的阻抗特性,文中通过相量图分析发现,即使在品质因数不变的情况下,随着晶闸管导通电流的增大,电容电压过零点与线路电流过零点之间的相位差也会逐渐减小,引起晶闸管实际导通幅度和宽度的减小;指出了造成TCSC双解现象的根本原因是晶闸管的导通受阻,其受阻程度由电抗器支路的电流和等效品质因数2个因素决定:线路电流同步方式下晶闸管导通电流的幅度和宽度均受阻;而电容电压同步下,晶闸管导通电流只有幅度受阻,因此阻抗双解现象在线路电流同步方式下更容易出现。数字仿真和动模实验结果分别验证了阻抗双解现象的存在。 相似文献
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为精确预估变压器的热状态以指导变压器的载荷运行,基于粒子群优化的混合核极限学习机提出一种变压器顶层油温度预测模型。使用核极限学习机对顶层油温度与其影响因素之间的映射关系进行拟合回归预测,模型全面考虑了包括环境风速在内的顶层油温的主要影响因素,并采用混合核函数提高模型的学习能力和泛化性能来取得更佳的预测精度。粒子群算法用来进行模型的训练并同时进行混合核函数参数的优化,对正负训练误差采用不同容许限度处理,使得模型的预测值大于实测值,预测结果在提高精度的同时更加具有保守可靠性。通过不同季节的实测数据进行算例验证,结果表明该模型预测值与实测值基本一致,且预测误差均为正值;该模型的最大预测误差为1.97℃,分别为同条件下BP神经网络和最小二乘支持向量机模型的78.49%和82.43%;该模型具有更佳的顶油温度预测精度,能够更加可靠地实现变压器的热状态估计。 相似文献
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